What is Open Source R What is Open Source R During the last decade, the momentum coming from both academia and industry has lifted the R programming language to become the single most important tool for computational statistics, visualization and data science. Worldwide, millions of statisticians and data scientists use R to solve their most challenging problems in fields ranging from computational biology to quantitative marketing. R has become the most popular language for data science and an essential tool for Finance and analytics-driven companies such as Google, Facebook, and LinkedIn. Watch this 90 second video for an introduction to R This video is free to download, remix and share! Every data analysis technique at your fingertips
The story behind Opera’s $84M big data funding — Cloud Computing News The story behind Opera’s $84M big data funding — Cloud Computing News Predictive analytics provider Opera Solutions has raised $84 million from equity investors in its first-ever funding round, but that amount shouldn’t be surprising for anyone familiar with the company. When I profiled Opera in May, I called it the big data expert you’ve never heard of. It looks like that’s about to change. Opera’s story Opera has been flying under the radar, but it hasn’t exactly been struggling.
Tutorial 1: Introducing Graph Data Next: Introducing RDF The semantic web can seem unfamiliar and daunting territory at first. If you're eager to understand what the semantic web is and how it works, you must first understand how it stores data. We start from the ground up by outlining the graph database - the data storage model used by the semantic web. After this tutorial, you should be able to: Describe in basic terms what the semantic web is.Experience the paradigm-shift of storing information as a graph database, rather than a hierarchical or relational database.Understand that the semantic web of data is defined using Resource Description Framework (RDF).Understand the basic principles of RDF statements and how they can define data graphs. Tutorial 1: Introducing Graph Data
Informatica masque et réplique le big data en temps réel Informatica masque et réplique le big data en temps réel Informatica n’a pas chômé en cette période estivale. L’expert en solutions d’intégration de données annonce coup sur coup deux nouveautés à son catalogue. Respectivement dans la sécurisation des informations et la réplication. Basé sur les technologies de ActiveBase (société acquise en juillet dernier) Dynamic Data Masking est une solution de masquage dynamique de données en temps réel. Cela permet, selon l’éditeur, de protéger les données des yeux indiscrets, souvent internes à l’entreprise, sans avoir besoin de modifier les bases de données ou le code source des applications.
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Shifts in technology and human behavior are rapidly changing customer’s expectations of companies. Things are moving so fast, that most executives are not only trying to catch up with the changes, but identify what some of the changes are. Understanding what those changes mean to each business is a more complicated matter altogether. Ross Dawson brilliantly lays out his observations of the mega trends happening around us in the charts below. Two growing and intertwining concepts (influence and reputation) are rapidly gaining ground and creating controversy as to their accuracy, adaptability, and use. There is a growing gap between those who believe that these scores and algorithms are the key to priority and leverage, opening up the door for profitable arbitrage, and others that believe that this is the emergence of a new caste system based on false measurements. The Future of Customer Relationships: Where is all this heading? The Future of Customer Relationships: Where is all this heading?
Retention Email Marketing For Dummies
lp.unica.com/assets/pdfs/100513_Gartner_CRM Multichannel Campaign Management MQ.pdf
Présentation de Crème | Crème CRM Présentation de Crème | Crème CRM Encore un nouveau CRM, avez-vous peut-être pensé lorsque vous avez entendu parler de Crème pour la première fois. Pourquoi ont-ils développé un nouveau CRM alors qu'il en existe tant ? Cette question, on nous la pose souvent et elle est légitime. Pourquoi développer un nouvel outil alors qu'il en existe déjà beaucoup et que les outils existants fonctionnent plutôt bien ? Parce qu'après quelques années d'expérience dans le monde du CRM, nous nous sommes rendus compte d'une chose : les CRM d'aujourd'hui ne vont pas assez loin. Les CRM d'aujourd'hui sont limités et ne vous permettent pas de maximiser vos démarches commerciales.
Analyse de l'étude de Dolist sur les tendances 2011 de l’email marketing en France Dolist, en partenariat avec l'Aden, a récemment sorti les chiffres de son enquête "Pratiques & tendances 2011 de l'email marketing en France". 2ème édition de l'étude qui s'installe dans le paysage français comme l'une des rares enquêtes sur l'usage de l'emailing chez les professionnels du Emarketing. Notable évolution par rapport à l'année dernière : le nombre de répondants passe de 117 à 400, ce qui rend l'étude plus fiable et représentative. En effet, pour ce type d'étude et les analyses qui en découlent, la représentativité de l'échantillon est souvent délicate à obtenir en BtoB. Une étude similaire de Benchmark réalisée en 2009 "Emailing : indicateurs, moyens et organisation" rassemblait 112 témoignages d'entreprises. Analyse de l'étude de Dolist sur les tendances 2011 de l’email marketing en France
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CDC Software - Pivotal CRM Who it's for For organizations of all sizes What it solves Who are looking to take their business to the next level with CRM processes, including sales force, marketing, and service automation What it is CDC Software - Pivotal CRM
Implosion annoncée pour les systèmes CRM traditionnels J'ai participé hier soir à une web-conférence video organisée par Jean François Ruiz sur les tendances CRM 2011, avec les auteurs d'un ouvrage collectif sur ce thème, que vous pouvez vous procurer sur Webdeux.info Je ressors de ce débat avec un sentiment étrange que j'ai traduit dans le titre de mon post. Le CRM tel qu'on le connait est en train d'imploser. Implosion annoncée pour les systèmes CRM traditionnels
5 of the Best Free and Open Source Data Mining Software The process of extracting patterns from data is called data mining. It is recognized as an essential tool by modern business since it is able to convert data into business intelligence thus giving an informational edge. At present, it is widely used in profiling practices, like surveillance, marketing, scientific discovery, and fraud detection. There are four kinds of tasks that are normally involve in Data mining:

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Gestion de relation client : logiciels de crm pour PME et grands comptes La suite E-DEAL CRM Travailler de n'importe où, en toute sécurité Rien à installer sur le poste de travail, seul un navigateur suffit Accès Intranet et Internet sécurisé (cryptage SSL des données et des transactions) Choix de la version linguistique et de la devise d'utilisation pour chaque utilisateur Conversion automatique des montants sur une devise pivot et des tables de référence partagéesChaque fonction peut être activée ou désactivée par profil d'utilisateur Automatiser l'envoi et la réception d'e-mails La base de données E-DEAL CRM alimente un annuaire LDAP accessible par vos outils de messagerie habituels (Outlook®, Notes®, …). Depuis votre logiciel de messagerie habituel, vous accédez aux e-mails de vos clients/prospects.
Les applications CRM en tête du marché des logiciels Tirées par le modèle SaaS, les applications CRM pourraient connaître cette année la plus forte hausse du marché des logiciels, lequel devrait quant à lui bondir de 31%. C'est ce que croit savoir Gartner. Selon Gartner, le marché des applications CRM connaîtra en 2011 la plus forte hausse du marché mondial des logiciels. Le cabinet tire ces conclusions après avoir interrogé en juillet 2010 un peu plus de 1.500 décideurs IT dans 40 pays. Près de 42% de ces derniers ont affirmé qu'ils envisageaient d'augmenter cette année leur budget consacrés aux logiciels CRM.