What is Open Source R. The story behind Opera’s $84M big data funding — Cloud Computing News. Tutorial 1: Introducing Graph Data. Next: Introducing RDF The semantic web can seem unfamiliar and daunting territory at first. If you're eager to understand what the semantic web is and how it works, you must first understand how it stores data. We start from the ground up by outlining the graph database - the data storage model used by the semantic web. After this tutorial, you should be able to: Describe in basic terms what the semantic web is.Experience the paradigm-shift of storing information as a graph database, rather than a hierarchical or relational database.Understand that the semantic web of data is defined using Resource Description Framework (RDF).Understand the basic principles of RDF statements and how they can define data graphs.
Estimated time: 5 minutes If you come from a traditional IT background and are used to the idea of storing data either in a hierarchy (for example XML) or in a relational database (for example MySQL, MS SQL), you may not yet have come across Resource Description Framework, or RDF. 03. Neo4j: The Open Source, NOSQL Graph Database. Informatica masque et réplique le big data en temps réel. Informatica n’a pas chômé en cette période estivale. L’expert en solutions d’intégration de données annonce coup sur coup deux nouveautés à son catalogue.
Respectivement dans la sécurisation des informations et la réplication. Basé sur les technologies de ActiveBase (société acquise en juillet dernier) Dynamic Data Masking est une solution de masquage dynamique de données en temps réel. Cela permet, selon l’éditeur, de protéger les données des yeux indiscrets, souvent internes à l’entreprise, sans avoir besoin de modifier les bases de données ou le code source des applications. Le masquage dynamique en temps réel permet de contrôler finement les données que les utilisateurs sont autorisées, ou non, à voir selon les profils.
L’autre solution annoncée vise à assurer la continuité d’activité, notamment face à la problématique de traitement des grands volumes de données (big data). Crédit photo : © pro motion pic – Fotolia.com. CRM. CRM. The Future of Customer Relationships: Where is all this heading? Shifts in technology and human behavior are rapidly changing customer’s expectations of companies. Things are moving so fast, that most executives are not only trying to catch up with the changes, but identify what some of the changes are.
Understanding what those changes mean to each business is a more complicated matter altogether. Ross Dawson brilliantly lays out his observations of the mega trends happening around us in the charts below. Two growing and intertwining concepts (influence and reputation) are rapidly gaining ground and creating controversy as to their accuracy, adaptability, and use. There is a growing gap between those who believe that these scores and algorithms are the key to priority and leverage, opening up the door for profitable arbitrage, and others that believe that this is the emergence of a new caste system based on false measurements. Dr. No1. No2. No3. No4. No5. No6. No7. No8.
No9. No10. No11. No12. No13. No14. No15. Like this: Like Loading... Retention Email Marketing For Dummies. Lp.unica.com/assets/pdfs/100513_Gartner_CRM Multichannel Campaign Management MQ.pdf. Présentation de Crème | Crème CRM. Encore un nouveau CRM, avez-vous peut-être pensé lorsque vous avez entendu parler de Crème pour la première fois. Pourquoi ont-ils développé un nouveau CRM alors qu'il en existe tant ? Cette question, on nous la pose souvent et elle est légitime. Pourquoi développer un nouvel outil alors qu'il en existe déjà beaucoup et que les outils existants fonctionnent plutôt bien ? Parce qu'après quelques années d'expérience dans le monde du CRM, nous nous sommes rendus compte d'une chose : les CRM d'aujourd'hui ne vont pas assez loin.
Les CRM d'aujourd'hui sont limités et ne vous permettent pas de maximiser vos démarches commerciales. Pourquoi ? Parce que la modélisation utilisée dans tous les CRM existants est une modélisation centrée sur l'entreprise qui l'utilise. Mais c'est tout. C'est suffisant allez-vous me dire. Vraiment ? Laissez-moi vous poser une simple question. La réponse est oui, bien entendu. Parce qu'il n'a pas été conçu pour cela. Analyse de l'étude de Dolist sur les tendances 2011 de l’email marketing en France. Dolist, en partenariat avec l'Aden, a récemment sorti les chiffres de son enquête "Pratiques & tendances 2011 de l'email marketing en France". 2ème édition de l'étude qui s'installe dans le paysage français comme l'une des rares enquêtes sur l'usage de l'emailing chez les professionnels du Emarketing.
Notable évolution par rapport à l'année dernière : le nombre de répondants passe de 117 à 400, ce qui rend l'étude plus fiable et représentative. En effet, pour ce type d'étude et les analyses qui en découlent, la représentativité de l'échantillon est souvent délicate à obtenir en BtoB. Une étude similaire de Benchmark réalisée en 2009 "Emailing : indicateurs, moyens et organisation" rassemblait 112 témoignages d'entreprises. Il faudra ainsi faire attention à certains chiffres par activité : le BTP représente 0,2% des entreprises interrogées soit 1 entreprise. Ces précautions de lecture posées, l'étude est intéressante sur plusieurs aspects.
Bonne lecture. Neolane. CDC Software - Pivotal CRM. Who it's for For organizations of all sizes What it solves Who are looking to take their business to the next level with CRM processes, including sales force, marketing, and service automation What it is Pivotal CRM is a full-featured CRM platform built on the Microsoft .NET framework What you get Pivotal CRM provides market-leading flexibility and cutting edge functionality, including: Sales Force Automation Marketing Automation Service Automation Partner Automation Social CRM Mobile CRM Why it's different Unlike most CRM solutions, Pivotal is built on a flexible platform that gives you a customized CRM experience built around your business processes – not the other way around.
Why you need it If you are ready to take your organization to the next level, Pivotal CRM is positioned to get you there by aligning your business processes with the technology needed to optimize your operations so you can set your sights on bigger things. Implosion annoncée pour les systèmes CRM traditionnels. J'ai participé hier soir à une web-conférence video organisée par Jean François Ruiz sur les tendances CRM 2011, avec les auteurs d'un ouvrage collectif sur ce thème, que vous pouvez vous procurer sur Webdeux.info Je ressors de ce débat avec un sentiment étrange que j'ai traduit dans le titre de mon post. Le CRM tel qu'on le connait est en train d'imploser.
Son évolution 2.0 est tout autre chose et en rien une évolution naturelle du modèle actuel. Et ce malgré les efforts de certains pour tout appeler canal... peut être pour éviter de remettre en cause leur stratégie multicanale. La gestion de la relation client consiste à savoir cibler, à attirer et à conserver les bons clients. 1 - de mieux comprendre leurs clients pour adapter et personnaliser leurs produits ou leurs services 2 - de collaborer en partageant à 360° l'information concernant les interactions avec les clients. Ça c'est le modèle actuel. Pour réinventer les systèmes CRM je ne propose pas de solution miracle. 5 of the Best Free and Open Source Data Mining Software.
The process of extracting patterns from data is called data mining. It is recognized as an essential tool by modern business since it is able to convert data into business intelligence thus giving an informational edge. At present, it is widely used in profiling practices, like surveillance, marketing, scientific discovery, and fraud detection.
There are four kinds of tasks that are normally involve in Data mining: * Classification - the task of generalizing familiar structure to employ to new data* Clustering - the task of finding groups and structures in the data that are in some way or another the same, without using noted structures in the data.* Association rule learning - Looks for relationships between variables.* Regression - Aims to find a function that models the data with the slightest error. For those of you who are looking for some data mining tools, here are five of the best open-source data mining software that you could get for free: Orange RapidMiner Weka JHepWork. Gestion de relation client : logiciels de crm pour PME et grands comptes.
Les applications CRM en tête du marché des logiciels. Tirées par le modèle SaaS, les applications CRM pourraient connaître cette année la plus forte hausse du marché des logiciels, lequel devrait quant à lui bondir de 31%. C'est ce que croit savoir Gartner. Selon Gartner, le marché des applications CRM connaîtra en 2011 la plus forte hausse du marché mondial des logiciels. Le cabinet tire ces conclusions après avoir interrogé en juillet 2010 un peu plus de 1.500 décideurs IT dans 40 pays. Près de 42% de ces derniers ont affirmé qu'ils envisageaient d'augmenter cette année leur budget consacrés aux logiciels CRM. Ils sont respectivement 39% et 36% à en faire autant pour les applications de bureau et les ERP . Pour l'analyste Hai Hong Swinehart, cela démontre que la politique des entreprises n'est plus exclusivement axée sur la réduction des coûts mais est également centrée sur la croissance. Le modèle SaaS est selon Gartner une des clés du succès des logiciels CRM.