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Snips: We Make Technology Disappear. Library | CodyHouse. Lilo, le moteur de recherche qui finance des projets sociaux. DuckDuckGo, Qwant… les anti-Google ont le vent en poupe. A l'origine, le combat avait des allures de David contre Goliath. D'un côté du ring, Google, le géant californien, leader incontestable du marché de la recherche en ligne grâce à des algorithmes puissants, précis et rapides qui ont révolutionné la manière de chercher et de trouver des informations sur la Toile. De l'autre, DuckDuckGo, Ixquick, Qwant et une dizaine d'autres petits services alternatifs. Nés à partir de la fin des années 2000, ils se sont positionnés sur une niche: la promesse d'un moteur de recherche "éthique", qui ne "traque" pas ses utilisateurs en leur proposant des publicités ciblées et ne revend pas leurs données au plus offrant. Des anti-Google, en somme. Après des débuts laborieux, à la fois au niveau de la qualité du service que de l'audience, DuckDuckGo, tout comme le français Qwant, trouvent enfin le succès.

Certes, il faut raison garder: ces chiffres représentent toujours l'équivalent d'une goutte d'eau dans l'océan des recherches en ligne. Très (trop ?) Tous les chiffres clés sur Google : société, produits et services. Article mis à jour le 22/09/2017, publié initialement le 14/11/2007 Remarque : vous devriez apprécier aussi ces articles : Les produits de Google Le moteur de recherche : ~93% des français utilisent Google contre (seulement) + de 80% aux Etats-UnisEn novembre 2015 (source), Google avait identifié 120 000 milliards de pages, dont 60% environ sont des doublons (contenus dupliqués).

A comparer aux 30 trillions de documents indiqués en août 2012. Voici des infos (source) qui devraient intéresser ceux qui travaillent le SEO (référencement naturel) : En 2016, Google a procédé à 130 336 tests de la qualité des résultats de recherche. Google+ : Android : 600 modèles de smartphones Android sont sortis rien qu’en 2015 ! YouTube : Google Photos : 200 millions d’utilisateurs et 24 milliards de selfies répertoriés en mai 2016 (source Google I/O 2016) Autres : Résultats financiers de Google Chiffres mis à jour après les derniers résultats Google : L’anniversaire de Google Les 18 ans de Google en septembre 2016. ActuVisu | Database journalism. Actuvisu est initialement un projet étudiant, réalisé par 3 étudiantes du Master2 Management des médias de Sciences Po Rennes, et 7 étudiants en 4e année à l’Ecole des Hautes Etudes en technologie de l’information et de la communication ; Actuvisu sera bientôt un site de visualisation de l’actualité.

Nos premières infographies interactives y seront publiées au début de l’été 2010. Il s’agira d’un prototype en version alpha. Vous pouvez nous suivre sur Twitter et sur Facebook Notre démarche ActuVisu est un espace d’expérimentation. Nous voulons inventer de nouveaux modes de représentation de l’information. Une étude des chercheurs de l’université de San Diego a montré qu’un foyer américain est, en moyenne exposé à 100 000 mots par jour. Nous partons de deux constats. Dans un monde que le numérique a rendu hypermnésique, nous sommes submergés sous des flots d’information. (Pour approfondir, voir le dossier consacré par The Economist aux enjeux ouverts par la prolifération des données.) J'aime :

Applications logicielles. Social media. iPhone Applications in Python. Writing iPhone applications is easy. Well, if you are willing to wait until Apple provides the ability to run their SDK-based applications on actual hardware. Until then, you are forced to go through a quite long list of steps. While I've updated this process somewhat, it's still anything but "easy". Even then, when you get the whole thing working, you still have to know Objective-C. To some extent there is no getting around that without someone writing a giant abstraction for you: Apple's frameworks are all written in Objective-C, and their APIs are documented in it. However, that doesn't mean you really need to also learn all the quirks of C syntax or be forced to use Objective-C libraries to solve all of your problems when you are already deep into something else.

This same issue came up on the desktop, and spawned a number of projects that connect Objective-C with other languages. A Sample Application A Quick Introduction To start with, we see the block of import statements. Good luck! Applications variées pour l'éducation. Théories et différents styles d'apprentissage. QR code. Master d'Informatique - 1ère année - Université d'Aix-Marseille. Master d'informatique Année 2014-2015 Equipe enseignante Cours, Tds, TPs : François Denis (St Jérôme), Cécile Capponi (St Jérôme), Hachem Kadri (Luminy), Stéphane Ayache (Luminy), Antoine Bonnefoy (Luminy) Le module consiste en 5 cours de 2h00, 5 TDs de 2h00 et 5 TPs de 2h00. Contenu du cours : Introduction aux concepts de bases : formalisme statistique pour l'apprentissage supervisé (classification et régression), l'apprentissage non supervisé et l'estimation de densité Arbres de décision : algorithme ID3, élagage Algorithme du perceptron : temps de convergence, propriétés de généralisation.

Organisation du module à Saint-Jérôme Début des cours, des TDs et des TPs : le mardi 18 novembre 2014. Cours : salle 6, mardi 10h00-12h00 TDs : salle 6, mardi 13h00-15h00 TPs : salle (à préciser), mardi : 15h00-17h00. Supports de cours : Chapitre 1 : Introduction Transparents. Chapitre 2 : les arbres de décision Chapitre 3 : le perceptron Chapitre 4 : régression linéaire Annexe : rappels de probas-stats. Licence L1 I01 Université de Provence. Licence d'informatique et Licence de mathématiques Année 2015-2016 Equipe enseignante Cours : François Denis (St Charles), Stéphane Grandcolas (Luminy), Yann Vaxès (Aix) Enseignants de TDs et Tps : François Denis (St Charles), Ahmed Hamdi (St Charles) Le module consiste en 10 cours de 2h00, 10 TDs de 2h00 et 10 TPs de 2h00. Contenu du cours : Analyse d'algorithmes, complexité, preuve des algorithmes. Organisation du module à Saint Charles Début des cours : le lundi 14 septembre 2015.

Début des TDs : le lundi 21 septembre. Début des TPs : le lundi 28 septembre. Cours : lundi 10h00-12h00 (F. Tds : lundi 13h30-15h30 : gr 2.1 (F. Tps : lundi 15h30-17h30 : gr 2.1 : salle 19 (F. Supports de cours : Chapitre 1 : Introduction Chapitre 2 : Analyse des algorithmes Chapitre 3 : Structures linéaires Chapitre 4 : Les tris Chapitre 5 : Les arbres binaires de recherche Chapitre 6 : Programmation dynamique Chapitre 7 : Les graphes Annexes mathématiques TDs : TPs : DMs : DM1 : examen session 1 - janvier 2015. Code / Development. Languages de programmation.

Google corpus linguistique. Shodan. Issame Hamaoui, Qa engineer and java developer at Telit | SlideShare. Learning to program. Apache OpenNLP Developer Documentation. OpenNLP script uses JAVA_CMD and JAVA_HOME variables to determine which command to use to execute Java virtual machine. OpenNLP script uses OPENNLP_HOME variable to determine the location of the binary distribution of OpenNLP. It is recommended to point this variable to the binary distribution of current OpenNLP version and update PATH variable to include $OPENNLP_HOME/bin or %OPENNLP_HOME%\bin. Such configuration allows calling OpenNLP conveniently. Examples below suppose this configuration has been done. Apache OpenNLP provides a common command line script to access all its tools: $ opennlp This script prints current version of the library and lists all available tools: OpenNLP <VERSION>.

OpenNLP tools have similar command line structure and options. . $ opennlp ToolName The tool will output two blocks of help. The first block describes the general structure of this tool command line: Usage: opennlp TokenizerTrainer[.namefinder|.conllx|.pos] [-abbDict path] ... A model name is just a file name. A propos. Professionnel de l’informatique, je ressentais le besoin de monter cet espace de liberté pour promouvoir mes idées, exprimer mes coups de gueule et partager mes découvertes. Ce « blog-notes » me permet d’intensifier ma veille technologique, d’aborder un ensemble de problématiques liées au numérique (interopérabilité, libertés, neutralité, etc), essayant de sensibiliser des utilisateurs qui n’en ont pas toujours conscience tout en essayant d’y apporter des solutions.

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