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Intelligence artificielle : les news, dossiers et analyses. Recherche. Logiciel d'Intelligence Artificielle pour les entreprises de service. Intelligence artificielle. Fabernovel. Transhumanisme et intelligence artificielle - Transhumanisme, Nanotechnologies, Transhumaniste, Neurosciences, GAFA. Forum parlementaire de l'intelligence artificielle. Revue d'Intelligence Artificielle. Master Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes (M IARF)
Caractéristiques Nature de formation.
Intelligence artificielle. Intelligence Artificielle et Big Data : une convergence révolutionnaire. L’intelligence artificielle et le Big Data sont deux technologies en plein essor, pleines de promesses pour les entreprises de toutes les industries.
Toutefois, le véritable potentiel révolutionnaire de ces deux technologies repose probablement sur leur convergence. Intelligence artificielle - France Culture. Créer De La Valeur Grâce À L'intelligence Artificielle. Accenture Turning Artificial Intelligence into Business Value. OPECST rapport Intelligence artificielle infographie. Intelligence artificielle - Sénat. Les travaux de l'OPECST sur l'intelligence artificielle Présentation à la commission des affaires économiques (19 juillet 2017) Mercredi 19 juillet 2017, Claude de GANAY, député, et Dominique GILLOT, sénatrice, ont présenté leur rapport d'information "Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée", fait au nom de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques, à la commission des affaires économiques.
Conférence de presse (29 mars 2017) Mercredi 29 mars 2017, Claude de GANAY, député, et Dominique GILLOT, sénatrice, ont présenté leur rapport d'information "Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée", fait au nom de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques. M2 IA: Présentation. Intelligence artificielle : toutes les news et analyses. Intelligence artificielle. Intelligence artificielle. Intelligence artificielle : toute l'actualité sur France Inter. Le terme "intelligence artificielle", créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle "IA" (ou "AI" en anglais, pour Artificial Intelligen...ce).
Owi-tech. Intelligence artificielle - Sciences et Avenir - Sciencesetavenir.fr. IA : Elon Musk prédit une 3ème Guerre mondiale. Elon Musk est inquiet et l’a encore fait savoir sur Twitter : « La Chine, la Russie et bientôt toutes les plus grandes puissances informatiques.
La course à la supériorité en matière d’intelligence artificielle au niveau national devrait, à mon opinion, être la cause la plus probable d’une Troisième Guerre mondiale. », écrivait-il le 4 septembre sur son compte officiel. Un message loin d’être anodin puisque le fondateur de Tesla abonde en réalité dans le sens de Vladimir Poutine qui déclarait la semaine dernière que « quiconque devient le leader de ce secteur deviendra le maître du monde. » Une inquiétude, ou du moins une perspective également partagée par Stephen Hawking qui prédit un avenir funeste à l’humanité si l’IA venait à prendre le dessus.
Autrement dit, l’IA pourrait devenir profitable aux puissances en devenir, celles qui se sentent étouffées par l’hégémonie des leaders et cherchent un levier de pression pour inverser la vapeur, un peu comme le nucléaire aujourd’hui. Ia Et Chatbot. Le datamining pour détecter la fraude à l’assurance. Les compagnies d’assurance perdent beaucoup d’argent chaque année à cause de demandes d’indemnisation frauduleuses.
Pour assurer leur mission vis à vis de leurs clients et générer des résultats qui garantissent leur pérennité, les compagnies doivent réduire ces pertes. Datamining et analyse prédictive constituent des outils puissants au service de ces objectifs. Le datamining apporte de puissantes techniques analytiques pour transformer les données déjà collectées en informations utiles pour identifier les cas probables de fraude et d’abus. De nombreuses compagnies d’assurance ont déjà intégré le datamining dans leurs processus d’investigation et de vérification.
Mieux cibler les dossiers Il faut concentrer ses moyens sur les cas qui en valent la peine. Cela passe par la mise en évidence de petits sous-ensembles de demandes d’indemnisation présentant un fort pourcentage de fraude récupérable. Mieux exploiter les données existantes Déterminer la composition de la population de référence. HashtagMonde – Le Monde en données / The World in data. Intelligence artificielle. L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine »[1].
Ses finalités et son développement suscitent, depuis toujours, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques[5]. Julie Desk - assistant virtuel à la prise de RDV à Intelligence Artificielle. Intelligence Artificielle Archives - Julie Desk. Cet article est une mise à jour de la version publiée en novembre dernier.
“Julie, en copie, va revenir vers vous pour organiser le RDV” Ah Julie, que ferait-on sans elle ? Bien qu’elle fasse partie de votre quotidien, nous n’avons jamais vraiment pris le temps de vous la présenter en détails. Réparons cette erreur : nous vous proposons aujourd’hui de découvrir ce qui se cache derrière Julie, au travers d’une infographie que vous pourrez imprimer et afficher au dessus de votre bureau, partager à vos amis, bref… les possibilités sont vastes ! Intelligence-artificielle.info – Le nouveau monde des machines. Durham Police to use AI to predict future crimes of suspects, despite racial bias concerns.
1/43 Designed by Pierpaolo Lazzarini from Italian company Jet Capsule.
The I.F.O. is fuelled by eight electric engines, which is able to push the flying object to an estimated top speed of about 120mph. Machine Bias: There’s Software Used Across the Country to Predict Future Criminals. And it’s Biased Against Blacks. On a spring afternoon in 2014, Brisha Borden was running late to pick up her god-sister from school when she spotted an unlocked kid’s blue Huffy bicycle and a silver Razor scooter. Borden and a friend grabbed the bike and scooter and tried to ride them down the street in the Fort Lauderdale suburb of Coral Springs. Discrimination by algorithm: scientists devise test to detect AI bias.
There was the voice recognition software that struggled to understand women, the crime prediction algorithm that targeted black neighbourhoods and the online ad platform which was more likely to show men highly paid executive jobs. Elon Musk propose de réguler d’urgence les intelligences artificielles — voici 4 raisons de s’inquiéter - Business Insider France. Le DG de Tesla Elon Musk durant la cérémonie officielle à Adelaide, en Australie le 7 juillet 2017. AAP/Ben Macmahon/via REUTERS Elon Musk n'hésite pas à tirer la sonnette d'alarme: "Je travaille sur des formes très avancées d'intelligence artificielle, et je pense qu'on devrait tous s'inquiéter de ses progrès", a-t-il affirmé samedi 15 juillet 2017 devant des gouverneurs américains. Resources. News High Tech du secteur Intelligence artificielle. Ensemble, nous valorisons vos données. Ia Et Chatbot. Intelligence artificielle : tous les articles le JDN.
MetaMedia cahier. Minecraft® à la carte. 10 bots révolutionnaires dont vous allez entendre parler. Mieux gérer ses finances, résoudre un problème de plomberie ou encore se dégoter un(e) petit(e)-ami(e) virtuel(le)… Les bots qui déferlent aujourd'hui sur Messenger, Line ou Slack pourront vous aider dans votre quotidien. Depuis l'annonce par Mark Zuckerberg, le 12 avril dernier, de la mise en service d'une plateforme baptisée "Bots on Messenger", les chatbots attisent la convoitise des développeurs, entrepreneurs et investisseurs de tous bords. Ces robots conversationnels qui s'appuient sur l'intelligence artificielle pour interagir avec les utilisateurs dans un espace tiers se bâtissent à coups de millions de dollars de levés et envahissent le monde des messageries instantanées.
Selon le cabinet Tractica, le marché de l'intelligence artificielle pourrait bien dépasser les 11 milliard de dollars d'ici 2024, une bonne partie de ce montant allant aux chatbots. Un store de bots, Botlist, se propose même de faire le tri entre ces robots plus ou moins sérieux. Comparatif des offres cloud d'intelligence artificielle. IBM, l'intelligence cognitive de Watson en APIs. IBM est devenu une référence en matière d'intelligence artificielle depuis que Watson, son supercalculateur, a gagné au jeu télévisé Jeopardy en 2011. Big Blue a, depuis, investi des milliards de dollars en acquisitions sur ce terrain. Il a notamment racheté AlchemyAPI, une technologie centrée sur la catégorisation d'images, ou Explorys, dans la détection de la fraude. Pour alimenter Watson, IBM s'est aussi emparé de The Weather Channel qui réalise et diffuse des prévisions météo.
Amazon Machine Learning, l'écosystème d'AWS. En lançant en avril 2015 Amazon Machine Learning, Amazon Web Services (AWS) a adopté une approche assez similaire à Google Prediction API en proposant un service délibérément simplifié. "AWS cible les développeurs qui n'y connaissent pas grand-chose et veulent néanmoins créer des modèles de prédiction", note Louis Dorard. "Il laisse toutefois la main à l'utilisateur pour paramétrer certaines parties. C'est une boite grise comparée à la boite noire qu'est Google Prediction API. " Et tout comme Google, AWS assure qu'il fait bénéficier ses utilisateurs de la même technologie d'apprentissage-machine que celle utilisée par, sa maison mère, Amazon pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou la détection des transactions frauduleuses. Azure ML pour les développeurs comme les data scientists. Lancée en février 2015 et enrichie cet été, Azure Machine Learning (Azure ML) fait partie de la Cortana Intelligence Suite, la suite cloud de Microsoft dédiée au Big Data et à l'analyse prédictive.
Elle va du traitement de la donnée aux couches hautes d'intelligence artificielle. Azure ML entend s'adresser aussi bien aux data scientists qu'aux développeurs. Depuis Azure ML Studio, un utilisateur peut injecter ses propres données, former un modèle prédiction puis le partager sous la forme d'une API (via une interface REST).
Google, des briques d'AI éprouvées en interne. Google a multiplié les acquisitions dans le domaine de l'intelligence artificielle. Aux côtés du Britannique DeepMind, spécialisé comme son nom l'indique en deep learning, Google a mis la main sur des start-up spécialisées dans la reconnaissance vocale (SayNow), la reconnaissance de formes (Viewdle) ou les réseaux neuronaux (Dnnresearch). Google a été précurseur dans les APIs d'intelligence artificielle en proposant dès 2010, Prediction API. Avec cette offre, "Google a voulu proposer le niveau d'abstraction le plus élevé possible", estime Louis Dorard. L'utilisateur part d'un modèle préétabli ou bien il fournit un jeu de données comme un fichier de type CSV, structuré avec plusieurs colonnes en indiquant la colonne cible.
Une fois les données hébergées sur Google Storage, Prediction API va créer le modèle le plus pertinent. Google Cloud Machine Learning s'appuie sur sa propre librairie de machine learning, TensorFlow, qui a été placée en open source il y a un an. Comparatif : quatre offres cloud d'intelligence artificielle. Microsoft, Google, Amazon Web Services et IBM proposent de profiter de leurs avancées en matière d'intelligence artificielle via des solutions cloud, mêlant machine learning et services cognitifs. Tour d'horizon de leurs offres. Orange Labs Research veut démocratiser l'intelligence artificielle. Les bots BtoB vont-ils prendre le pouvoir dans les entreprises ? Sur le terrain professionnel, les bots ne sont pas seulement des avatars chargés de répondre aux clients. Ils représentent de véritables outils d'automatisation des actions et processus métier.