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Graphiques, chiffres, statistiques et dataviz dans les médias

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Sept conseils pour ne pas se faire avoir par les représentations graphiques. Peut-on avoir confiance dans un « camembert » ?

Sept conseils pour ne pas se faire avoir par les représentations graphiques

Un axe vertical doit-il forcément commencer à zéro ? A quel point une carte peut-elle être trompeuse ? LE MONDE | • Mis à jour le | Par Mathilde Damgé La grève des employés de la SNCF est aussi une bataille de communication, dans laquelle chaque élément compte. Et au cours des dernières semaines, il a été fréquent de voir passer des représentations graphiques qui ne respectaient pas les règles élémentaires en la matière, qu’il s’agisse d’erreurs ou d’une volonté de présenter les choses sous un jour particulier. 1. Ces bâtons, qu’on appelle aussi histogrammes, sont censés représenter des rapports de grandeur. Illusions à la carte, par Cécile Marin (Le Monde diplomatique, août 2020) « — Que veux-tu dire ?

Illusions à la carte, par Cécile Marin (Le Monde diplomatique, août 2020)

— Le cartographe invente la Terre qu’il découvre en décidant de ses attributs. □ TUTO : Survie sur les pics hostiles. Cours Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques. Louis Paternault est enseignant de mathématiques au lycée Ella Fitzgerald de Saint Romain en Gal (69).

Cours Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques

Il nous présente ici une séquence effectuée avec ses élèves de seconde et première S concernant l’analyse des graphiques, en étudiant les différents biais qui peuvent se glisser dans leur réalisation et interprétation. Un travail précieux qui utilise des informations réelles, parues dans différents médias, renforçant l’idée que notre esprit critique gagne toujours à être en éveil face aux chiffres et autres présentations numériques dans la vie quotidienne.

Merci et bravo à Louis ! L’article rédigé par Louis est déjà publié et mis en forme sur son blog, nous le reproduisons ici avec son autorisation. Data Science vs Fake - Décoder les chiffres du coronavirus. La statistique expliquée à mon chat. Cours Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques. (Se) Tromper avec les graphiques — Ab Absurdo. Note : Cet article a aussi été publié sur le site web du Cortecs.

(Se) Tromper avec les graphiques — Ab Absurdo

Cette activité de lycée a pour but d'étudier différentes manières permettant de tromper (volontairement ou non) avec des graphiques. En d'autres termes, comment la représentation de vraies données statistiques permet de donner une impression erronée ? Téléchargement Pour les personnes pressées, commençons par les documents nécessaires pour réaliser cette séance en classes : Contexte Cette séquence a été réalisée en accompagnement personnalisé, en seconde et en première S.

Choix des representations graphiques. Data Science vs Fake - Décoder les chiffres du coronavirus - Regarder le documentaire complet. Covid19 - Les graphiques #NIFNAF. Posters Statistiques. Fiches_pedagogiques:ladatasurinternet:visualiser-des-donnees-la-data-expliquee-aux-enfants [Nothing2Hide] Durant cette activité, les enfants vont comprendre ce qu’est une donnée et apprendre à les visualiser.

fiches_pedagogiques:ladatasurinternet:visualiser-des-donnees-la-data-expliquee-aux-enfants [Nothing2Hide]

Imprimez les fiches fournies. Il en faut une par personne pour l’activité l’individuelle, une par groupe pour l’activité collective (prévoyez du rab, si les enfants se trompent !) Vous allez expliquer simplement aux enfants ce qu’est une donnée. Les données personnelles, ce sont des informations qui permettent de savoir qui on est : notre nom, notre prénom, notre date de naissance, notre numéro de téléphone, des photos de nous et bien d’autres choses encore. Vous pouvez demander qui a une carte d’identité par exemple, et montrer la vôtre pour avoir des exemple de données personnelles. Vous allez distribuer la première fiche à chaque participant. Son genre (garçon ou fille) s’il porte des lunettes ou non le nombre de personne qui vit à son domicile le nombre de télévision dans sa maison et ses animaux de compagnie. C’est là où l’atelier prend tout son sens lors de la mise en commun.

Fiches_pedagogiques:ladatasurinternet:introduction-a-la-data-visualisation [Nothing2Hide] Au cours de cet atelier, vous apprendrez à transformer des données brutes en informations lisibles et intelligibles à l’aide d’un outil simple de data visualisation.

fiches_pedagogiques:ladatasurinternet:introduction-a-la-data-visualisation [Nothing2Hide]

L’atelier se déroule en deux étapes : Vous faites la démonstration et l’explication sur projecteur de la création d’un graphique Les participant-e-s créent leurs graphiques avec d’autres données Pour faire de la data visualisation, il nous faut des données. Nous allons les récupérer sur le site data.gouv.fr, véritable mine de données brutes mise à disposition par l’État dans le cadre de la mission Etalab. Information, numérique et visualisation par Docnice sur Genially.

Littérature Précautions / obstacles à prévoir Quelles compétences visées ?

Information, numérique et visualisation par Docnice sur Genially

Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias. @Jul_Dum @mathsenvie @eduscol_HG @eduscol_DOC @eduscol_EMI @eduscol_maths @OBanus @atco_edu @franckbodin @Helstin Avec les précieux conseils d'@Jul_Dum et d'un coup de pouce d'@herve_brunet□je m'y suis collée ! Et oui, voici la version obtenue après corre. Covid19 - Les graphiques #NIFNAF. Corriger un graphique biaisé ou erroné vu dans les médias. Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias □ Corriger un graphique biaisé ou erroné vu dans les médias □ #Canoprof #CanoTech #CanopeIDF @canope_94. Introduction à la data visualisation. L’atelier se déroule en deux étapes : Vous faites la démonstration et l’explication sur projecteur de la création d’un graphique Les participant-e-s créent leurs graphiques avec d’autres données Étape 1 : démonstration Pour faire de la data visualisation, il nous faut des données.

Introduction à la data visualisation

Nous allons les récupérer sur le site data.gouv.fr, véritable mine de données brutes mise à disposition par l’État dans le cadre de la mission Etalab. Pour cet atelier nous allons utiliser les données de l’INA sur Temps de parole des hommes et des femmes à la télévision et à la radio. Téléchargez le jeu de données et ouvrez-le avec Excel – ou mieux – LibreOffice Calc, l’équivalent libre (donc gratuit) d’Excel. Après l’import des données (pour en savoir plus si vous ne maîtrisez pas cette étape, jetez un œil à la documentation officielle), vous vous retrouvez avec un fichier ressemblant à ceci : Copiez uniquement les données des lignes comprenant Chérie FM et allez sur sur le site web datawarapper.de. Sans titre. Décryptage des meilleures dataviz sur le COVID-19. Par Diana Liu et Laure Delmoly, MediaLab, France Télévisions Le COVID-19 a généré un volume colossal de données suscitant de nombreux formats de « visualisation de données » dans les médias.

Décryptage des meilleures dataviz sur le COVID-19

Mais toutes les dataviz ne se valent pas. Si certaines peuvent rendre l’information plus compréhensible, d’autres peuvent être mal interprétées et contribuer à la désinformation. Autre difficulté : l’incertitude criante autour du COVID-19. Les études scientifiques réalisées sont relatives. Selon Alberto Cairo, auteur de « Comment les graphiques mentent », une dataviz réussie ne permet pas seulement de visualiser les données mais de véhiculer un message.

Expliquer la propagation du virus « How The Virus Got Out » du New York Times est un article de scrollytelling immersif, dont la visualisation de données illustre la propagation du virus de Wuhan au monde entier. Source: New York Times Visualiser son évolution dans le monde Source : John Hopkins University Source : Financial Times. L'usage de la data visualisation dans les médias - CLEMI. Le CLEMI produit une série de modules vidéo à destination des enseignants, illustrant des cas concrets d’éducation aux médias et à l’information dans le premier et le second degrés.

L'usage de la data visualisation dans les médias - CLEMI

Objectif ? Développer l'esprit critique des élèves. Introduction à la datavisualisation. Echanges de mails, achats, livres, position géographique, statistiques… Tout ce qui est enregistré peut constituer une donnée La datavisualisation ou dataviz est une technique de représentation de ces données par la création de graphiques dont le design aide à la compréhension et à l’analyse d’une problématique précise. Loin d'une simple infographie, la dataviz est de plus en plus souvent interactive, actualisée en permanence et sa fonction est d'abord de faire sens. Secteur en nette progression, elle répond à la fois aux demandes des entreprises et des médias. De quoi s’agit-il ? Petite histoire de la datavisualisation. Qu'est-ce que la datavisualisation. Cet exercice peut s’accomplir bien que les élèves concernés n’aient pas encore abordé les notions de fractions et de pourcentages.

Découverte Enquête Les élèves effectueront une enquête sur la présence des médias chez eux. Un premier thème au choix sera dé? Ni, qui devra faire appel au comptage : combien de téléviseurs, de journaux, d’ordinateurs, de tablettes y a-t-il chez moi ? Graphiques chiffres mis en scene.