arbre de connaissance
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Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un arbre de connaissances est une représentation des connaissances ; c'est par exemple une représentation imagée et structurée de la somme des richesses que chaque membre apporte à une communauté , selon diverses réalités (connaissances, compétences, opinions, événements, projets, besoins etc.) vécues par un groupe de personnes. Origines [ modifier ] L'idée des arbres de connaissances a été proposée par Michel Authier , mathématicien et sociologue, et Pierre Lévy , philosophe (Paris VIII) après des recherches menées dans le cadre de la mission Serres démarrée le 16 janvier 1992 pour l'université de France et mise en place par le premier ministre Édith Cresson . La société Trivium a été fondée dès 1992 dans la foulée de cette mission.
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Michel Authier Michel Authier (né en 1949 ) est un mathématicien, philosophe, sociologue français. Il a été le président puis le directeur scientifique de la société Trivium qu'il a confondée en 1992 avec Michel Serres et Pierre Lévy . Cette société a développé et commercialisé le logiciel de gestion du capital humain « See-K» actuelle propriété de la société OpenPortal.
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pierre Lévy Pierre Lévy au Brésil en 2009. Pierre Lévy , né en 1956 en Tunisie , est un philosophe français qui étudie l'impact d' Internet sur la société, avec un style volontiers lyrique et prophétique. Son travail est souvent cité dans le champ de l' information ethics (en) , ou éthique appliquée aux NTIC . Biographie [ modifier ]
Des Arbres de Connaissances Pierre Lévy Début du texte
Le concept des " Arbres de Connaissances " a été élaboré en novembre et décembre 1991. Les principes sous-jacents à cette élaboration sont à la fois mathématiques, philosophiques et sociologiques. Il n’y a aucune raison de penser que l’une de ces trois dimensions a été plus importante que les deux autres. Chaque évolution dans l’une a permis ou suscité des avancées dans les autres. Face au développement de plus en plus sophistiqué des techniques d’analyse de données, notre démarche met en avant la nécessité d’une technique de synthèse de données pour faire émerger de la connaissance, du sens, d’un ensemble d’informations complexes.