background preloader

Web/programming

Facebook Twitter

Javascript. Development. Design with web fonts in the browser. Free HTML5 Flip Book Maker; Interactive Html5 Digital Publishing Platform for Magazines, Catalogs, and more.

Статьи

Wall. Небольшая подборка книг по дискретной математике [Сохраните на стену, чтобы не потерять] 1.

Wall

Род Хаггарти "Дискретная математика для программистов" (2012, PDF)Основополагающее введение в дискретную математику, без знания которой невозможно успешно заниматься информатикой и программированием. Ни одно из многочисленных изданий по этой дисциплине, вышедших на русском языке, не читается с таким удовольствием и пользой. В доступной и весьма увлекательной форме автор рассказывает о фундаментальных понятиях дискретной математики — о логике, множествах, графах, отношениях и булевых функциях. С чего начинать изучение машинного обучения? Здравствуйте.

С чего начинать изучение машинного обучения?

Если вы хотите написать доклад по машинному обучению, то можете так же выбрать темы, которые достаточно хорошо описаны:1. SVM (метод опорных векторов)В данной работе можно описать линейный и неленийные подходы и их применение. На мой взгляд на практике сейчас применяются линейные методы и мой любимый liblinear. Преподавание машинного обучения. Учебник по дискретной математике. Webmaker. Адаптивная вёрстка: что это и как использовать. В наши дни практически каждый заказчик хочет получить мобильную версию для своего сайта.

Адаптивная вёрстка: что это и как использовать

И это естественно: нужен один дизайн для iPhone, другой для iPad — и он также должен подходить под все другие размеры экранов. В теме веб-дизайна и разработки мы быстро приближаемся к точке, когда мы будем не способны справляться с бесконечными новыми разрешениями и экранами. Для многих вебсайтов создание отдельной версии для каждого нового разрешения будет невозможным или, по крайней мере, не практичным.

Должны ли мы смириться с потерей посетителей, для которых у нас нет верстки? Или можно что-то сделать? Мастер-класс: верстаем интерактивный баннер – Workafrolic (±∞) – Medium. Библиотека программиста. Подборка логических задач с собеседований #job@proglib #puzzles@proglibДобавляйте свои — Expand text…1.

Библиотека программиста

Практические курсы по программированию - Hexlet.io. Технострим Mail.Ru Group. Hadoop (осень 2014) Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce. Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce. Лекции Техносферы. 1 семестр. Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных / Блог компании Mail.Ru Group. Продолжаем публиковать материалы наших образовательных проектов.

Лекции Техносферы. 1 семестр. Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных / Блог компании Mail.Ru Group

В этот раз предлагаем ознакомиться с лекциями Техносферы по курсу «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных». Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения. Преподаватели курса: Николай Анохин (@anokhinn), Владимир Гулин (@vgulin) и Павел Нестеров (@mephistopheies). Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет-компании, поистине огромны. Лекции Техносферы. 1 семестр. Введение в анализ данных (весна 2016) / Блог компании Mail.Ru Group. Слушайте и смотрите новую подборку лекций Техносферы Mail.Ru.

Лекции Техносферы. 1 семестр. Введение в анализ данных (весна 2016) / Блог компании Mail.Ru Group

На этот раз представляем в открытом доступе весенний курс «Введение в анализ данных», на котором слушателей знакомят со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается любой исследователь данных в работе. Курс преподают Евгений Завьялов (аналитик проекта Поиск Mail.Ru, занимающийся извлечением полезных бизнесу знаний из данных, генерируемых поисковым движком и десктопными приложениями), Михаил Гришин (программист-исследователь из отдела анализа данных) и Сергей Рыбалкин (старший программист из студии Allods Team).

Бесплатные материалы для программистов / Типичный программист. Бесплатные материалы для программистов / Типичный программист. Где учиться программисту: 19 онлайн-курсов. 1.

Где учиться программисту: 19 онлайн-курсов

Codecademy Компания, убежденная в том, что нужно менять нынешнюю систему образования, застрявшую где-то в 19 веке. На сайте собраны пошаговые онлайн-уроки с возможностью работы прямо в браузере. Сайт: codecademy.com Язык: английский Уровень: для начинающих Стоимость: бесплатно Чему учат: HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Python, Ruby, PHP 2. 15 отличных сайтов для изучения программирования. Если вы хотите стать профессиональным программистом, то должны учиться и развиваться в этой сфере, чтобы уметь разрабатывать интерактивные веб-приложения.

15 отличных сайтов для изучения программирования

В этом обзоре мы собрали список сайтов, которые помогают изучать основы программирования. Веб-сайт GeekTyper был разработан под влиянием различных средств массовой информации, в которых деятельность хакеров обычно отображали неверно. Просто нажимайте случайные клавиши на клавиатуре, и на вашем экране появится код. Нажмите клавишу Tab, чтобы отобразить горячие клавиши, активирующие различные эффекты. «Взлом» не является реальным, и все, что вы делаете, ни на что не влияет. Все курсы HTML Academy. Видео уроки по разработке для начинающих и не только. +100 herramientas WEB para docentes. Web Development. WEB DESIGN & DEVELOPMENT. Free Website Builder. IMAGES. POLICES (FONTS)

2426 Free Website Templates, CSS Templates and Open Source Templates. HTML Div Table Generator. 50+ Beautiful CSS3 Buttons with Effects & Tutorials - freshDesignweb. Squid Ink Professional Web Icons. Iconmonstr - Free simple icons for your next project.