Strong AI. Artificial intelligence. AI research is highly technical and specialized, and is deeply divided into subfields that often fail to communicate with each other.[5] Some of the division is due to social and cultural factors: subfields have grown up around particular institutions and the work of individual researchers. AI research is also divided by several technical issues. Some subfields focus on the solution of specific problems. Others focus on one of several possible approaches or on the use of a particular tool or towards the accomplishment of particular applications. The central problems (or goals) of AI research include reasoning, knowledge, planning, learning, natural language processing (communication), perception and the ability to move and manipulate objects.[6] General intelligence is still among the field's long-term goals.[7] Currently popular approaches include statistical methods, computational intelligence and traditional symbolic AI.
History[edit] Research[edit] Goals[edit] Planning[edit] Logic-based. Computer science. Computer science deals with the theoretical foundations of information and computation, together with practical techniques for the implementation and application of these foundations History[edit] The earliest foundations of what would become computer science predate the invention of the modern digital computer. Machines for calculating fixed numerical tasks such as the abacus have existed since antiquity, aiding in computations such as multiplication and division.
Further, algorithms for performing computations have existed since antiquity, even before sophisticated computing equipment were created. The ancient Sanskrit treatise Shulba Sutras, or "Rules of the Chord", is a book of algorithms written in 800 BCE for constructing geometric objects like altars using a peg and chord, an early precursor of the modern field of computational geometry. Time has seen significant improvements in the usability and effectiveness of computing technology. Contributions[edit] These contributions include: Joël de Rosnay “Intégrer la Complexité est la Clé du Progrès” Patrice van Eersel, Jean-Louis Servan-Schreiber. Scientifique et communicant jusqu’au bout des doigts, Joël de Rosnay a enseigné au prestigieux Massachusetts Institute of Technology de Boston (MIT), avant de rejoindre l’institut Pasteur, à Paris. Il s’est passionné, de longue date, pour les nouvelles technologies, la systémique, la prospective.
Bien connu pour ses capacités de pédagogue, il a le mérite de savoir intégrer la problématique technologique dans la grande saga de l’évolution, notamment depuis l’émergence de la cybernétique et d’Internet, dont il est l’un des meilleurs connaisseurs en France – il a notamment cofondé le site citoyen AgoraVox. Auteur de nombreux ouvrages de vulgarisation et de prospective, il préside aujourd’hui la société de conseil Biotics International et il est conseiller du président de la Cité des sciences et de l’industrie de la Villette. Clés : Vous aimez vous définir comme un « optipessimiste »… En quoi consiste cette nouvelle culture ?
Vaste question que je présentai en trois volets, trois regards. L’intelligence artificielle : vers un futur révolutionnaire ? | unmondemoderne. © Roberto Rizzato Il y a de cela quelques centaines de milliers d’années, bien avant que l’électricité ou encore l’automobile ne soit inventé, l’homme se contentait de peu pour vivre. Aujourd’hui dans les pays dit développés, si nous avons soif par exemple, nous n’avons plus à parcourir des kilomètres pour récupérer de l’eau, il nous suffit tout simplement de faire quelques pas, de tendre un verre puis de tourner un robinet. Le progrès, l’innovation pour ainsi dire, joue bien un rôle prépondérant dans l’évolution de notre société parce qu’avant tout elle nous facilite la vie. En nous intéressant aux nouvelles technologies, à l’exemple du téléphone portable plus connu sous le nom de Smartphone, il est amusant de constater qu’en relativement peu de temps, nous avons très vite adopté cet objet dans notre quotidien de tel sorte qu’il fait désormais partie intégrante de notre mode vie, au point que nous en soyons véritablement dépendant.
WordPress: J’aime chargement… Artificial Intelligence: A Modern Approach. La thérapie cellulaire, avenir de la médecine?: Fabrice Chrétien at TEDxParis 2012. On ‘Jeopardy!’ Watson Win Is All but Trivial. Algorithms.