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Web semantique

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This Grad Student Hacked Semantic Search To Be Better Than Google ⚙ Co.Labs ⚙ Code + Community. Google may be the dominant search engine, but it’s far from ideal.

This Grad Student Hacked Semantic Search To Be Better Than Google ⚙ Co.Labs ⚙ Code + Community

One major problem: How do you search for things you don’t know exist? Using Google’s own experimental algorithms, a graduate student may have build a solution: a search engine that allows you to add and subtract search terms for far more intuitive results. The new search engine, ThisPlusThat.Me, similarly looks for context clues among the terms. For instance: Entering the arithmetic search “Paris - France + Italy” gives the top result as “Rome,” but if I search the same thing in Google, I’ll get directions between Paris and Italy, restaurants in France and Italy, and a depressing Yahoo Answers of whether Italy is in Paris (or vice versa).

“Rome,” on the other hand, is an association you, a human, would make (I want This, without That but including Those)--and the engine makes that decision based on each answer’s semantic value compared to your search. Web 3.0: un internet vraiment intelligent. Le web du futur veut conférer un sens aux données et les rendre compréhensibles par les logiciels et les machines.

Web 3.0: un internet vraiment intelligent

Et s’affranchir ainsi des humains. Explications. Vous voulez connaître la hauteur de la tour Eiffel? Facile, il suffit d’introduire les mots «hauteur, tour, eiffel» dans un moteur de recherche. Mais vous devrez encore cliquer sur les liens proposés et lire les pages affichées jusqu’à ce que vous puissiez — enfin — reconnaître l’information désirée. Les ordinateurs peuvent aujourd’hui réaliser des recherches syntaxiques en comparant les mots, mais ne comprennent pas la sémantique, c’est-à-dire le sens. Le web sémantique, que certains qualifient déjà de web 3.0, veut changer cela. Introducing the Knowledge Graph. La recherche passe à l’ère sémantique (et sociale) (et pas visuelle) La semaine dernière, la frénésie autour de l’IPO de Facebook était a son apogée et qui a fait passé presque inaperçu un changement majeur pour le web : l’évolution du fonctionnement de la recherche de Google (Introducing the Knowledge Graph: things, not strings).

La recherche passe à l’ère sémantique (et sociale) (et pas visuelle)

Google à l’assaut du web sémantique avec son Knowledge Graph La raison majeure de cette évolution est la prise en compte de données sémantiques dans les résultats de recherche. Le principe est le suivant : plutôt que se fier à des chaînes de caractères, Google va maintenant travailler à partir de données structurées (“Things, not strings“). Ces données structurées sont la résultante des travaux de sémantisation des contenus initiés par les équipes de Google il y a de nombreuses années qui avaient déjà permis de faire des premières expérimentations (notamment la roue magique qui depuis a été mise hors ligne : Google Knowledge Graph, un pas vers la recherche sémantique).

Présenté de cette façon, ça à l’air très bien. Yahoo! Web sémantique et édition humaine. [Sémantique] Faut-il craindre le moteur intelligent de Google ? La question connaît une nouvelle actualité depuis que le Wall Street Journal rapportait il y a quelques jours des propos d’Amit Singhal, figure de la R&D chez Google.

[Sémantique] Faut-il craindre le moteur intelligent de Google ?

On savait depuis le rachat en 2010 de Metaweb Technologies, le spécialiste de la sémantique, que Google s’intéresse fortement à la possibilité de fournir aux internautes des réponses directes à des questions complexes. Le moteur le fait déjà sur des recherches basiques (météo, cinéma, calcul…) mais pourrait lancer prochainement, dans une nouvelle dimension sémantique, un vrai pavé dans la mare du search. Son moteur, rendu « intelligent » serait à même de fournir des réponses très qualifiées et directes à des recherches pointues, résultats qui viendraient bien sûr se positionner en première position des pages de recherche au détriment potentiel de tous les services développés avec pertinence autour du référencement naturel. On pense évidemment à Wikipédia. Google veut se muer en moteur sémantique : quel impact pour le SEO ? Par Olivier Duffez, Mardi 20 mars 2012 Amit Singhal, le boss de l'algo Google, a choisi de fournir des informations à la presse américaine sur l'avenir du célèbre moteur de recherche.

Google veut se muer en moteur sémantique : quel impact pour le SEO ?

On apprend que Google saura prochainement répondre de façon intelligente aux requêtes des internautes, grâce à une énorme base de données d'entités nommées et à des nouveaux algorithmes. Voici des explications et des réflexions sur l'impact pour le référencement naturel. Des réponses intelligentes aux requêtes des internautes Ce qui impressionne le plus dans les annonces faites par Amit Singhal, c'est le fait que Google sache fournir des informations très poussées sur certains sujets dès lors qu'ils sont demandés par les internautes. Google saura également répondre à des questions comme "Quels sont les 10 plus grands lacs de Californie ? ". Si vous avez déjà lu le livre "Google démocratie", j'imagine que vous devez y repenser.

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