L’anthropomorphisation de l'IA - Tamento. Pourquoi traiter l’IA comme une personne représente l’avenir Nombre d’experts expriment leur inquiétude vis-à-vis de l’anthropomorphisme de l’IA, et leurs raisons sont tout à fait valables. L’anthropomorphisme, c’est attribuer des caractéristiques humaines à des entités non humaines. Nous y sommes naturellement enclins : nous imaginons voir des visages dans les nuages, attribuons des intentions à la météo et dialoguons avec nos animaux domestiques. Il n’est donc pas surprenant que nous soyons tentés d’anthropomorphiser l’intelligence artificielle, d’autant plus que converser avec des modèles de langage (LLMs) nous donne l’impression de parler à une personne réelle.
Même les développeurs et les chercheurs qui conçoivent ces systèmes peuvent tomber dans le piège de l’utilisation de termes humanisants pour décrire leurs créations, à commencer par des termes comme « apprentissage automatique ». Cette préoccupation peut sembler dérisoire. Pas tout à fait un logiciel Parfait ! Incroyable non ?
Embeddings | Mistral AI Large Language Models. Embeddings are vectorial representations of text that capture the semantic meaning of paragraphs through their position in a high dimensional vector space. Mistral AI Embeddings API offers cutting-edge, state-of-the-art embeddings for text, which can be used for many NLP tasks. In this guide, we will cover the fundamentals of the embeddings API, including how to measure the distance between text embeddings, and explore its main use cases: clustering and classification. To generate text embeddings using Mistral AI's embeddings API, we can make a request to the API endpoint and specify the embedding model mistral-embed, along with providing a list of input texts.
The API will then return the corresponding embeddings as numerical vectors, which can be used for further analysis or processing in NLP applications. The output embeddings_batch_response is an EmbeddingResponse object with the embeddings and the token usage information. Let's take a look of the length of the first embedding: Output. Tokenization | Mistral AI Large Language Models. Tokenization is a fundamental step in LLMs. It is the process of breaking down text into smaller subword units, known as tokens. We recently open-sourced our tokenizer at Mistral AI. This guide will walk you through the fundamentals of tokenization, details about our open-source tokenizers, and how to use our tokenizers in Python. Tokenization is the first step and the last step of text processing and modeling. We first encode the input text into tokens using a tokenizer.
Most people only tokenize text. We have released three versions of our tokenizers powering different sets of models. v1: mistral-embed, open-mixtral-8x7bv2: mistral-small-2402 (deprecated), mistral-large-2402v3: open-mixtral-8x22b, mistral-large-latest, mistral-small-latest, open-mistral-7bv3 (tekken): open-mistral-nemo, ministral-8b-latest This guide will focus on our latest v3 (tekken) tokenizer and v3 tokenizer. Our vocabulary consists of 130k vocab + 1k control tokens. Bytes, characters, and merged characters (40) Séminaire IA - Introduction, Nathalie Marcerou-Ramel, Directrice de l'Enssib. #WorkInProgress : IA générative et outils de recherche de littérature académique.
La recherche d’informations et la revue de littérature académique n’échappent pas à la récente vague d’intelligence artificielle générative, promesse d’assistance et de productivité. Durant les deux années écoulées, l’engouement autour de ChatGPT est venu mettre en lumière l’intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) générative dans les outils de recherche. Porté d’une part par les progrès sémantiques des grands modèles de langage (LLM), d’autre part par une diversification et de nouvelles capacités des outils, le paysage de la recherche d’information a déjà bien changé, entre tchatbots, moteurs de recherche et outils de recherche bibliographiques « augmentés ».
Et les annonces de ces derniers mois, autour des modèles de raisonnement ou de recherche approfondie, augurent de nouveaux changements encore. Version PDF de l’article TL;DR – résumé Table des matières L’IA pour dépasser les limites des outils traditionnels IA, quelles intelligences artificielles ? Avertissement de redirection. ChatGPT a plus d'utilisateurs que les États-Unis ont d'habitants. Inconnu il y a deux ans, ChatGPT continue sa croissance effrénée et vient de dépasser le cap des 400 millions d’utilisateurs hebdomadaires. L’émergence d’acteurs comme DeepSeek, Perplexity, Grok ou Mistral ne semble pas freiner le service d’OpenAI.
Il y a 340 millions d’habitants aux États-Unis, et 400 millions d’utilisateurs de ChatGPT dans le monde. En seulement deux mois, ChatGPT a gagné 100 millions d’utilisateurs, alors qu’il revendiquait 300 millions d’usagers par semaine en décembre 2024. OpenAI, malgré les critiques de ses concurrents, continue sa croissance phénoménale. Aucun service numérique n’est allé aussi vite, même si les comparaisons avec Facebook, YouTube ou Netflix ne sont pas vraiment possibles, puisque ces services sont arrivés à une époque où Internet était moins développé.
Sur X, Brad Lightcap, le COO d’OpenAI, a officialisé le franchissement du seuil des 400 millions d’utilisateurs hebdomadaires le 20 février 2025. Gérer mes choix ChatGPT. FramamIA. Le forcing de l'IA | Limites numériques. Les sacrifiés de l'IA en replay | France TV. Replay vidéo : “Les enjeux juridiques de l’IA” La vidéo “les enjeux juridiques de l’IA” est une masterclass de 2 heures proposée par le Collège de Paris. Maître Gilles ROUVIER, avocat au Barreau de Paris et spécialiste du secteur des nouvelles technologies propose un décryptage didactique des enjeux actuels et futurs de l’IA en matière de légalité en s’adressant non seulement aux professionnels du droit, mais à toute personne intéressée par l’impact de l’IA sur la société. Les thèmes abordés : La notion d’intelligence artificielle – Cinq principes à respecter dont celui d'”accountability” (responsabilité humaine) et de l’Open Source (34:16)Les IA génératives et le droit (36:19) – Rôle de la CNIL dans l’IA Act (45:19)– Comment les IA sont alimentées : la question des bases de données sources (1:09:23) – A qui appartient le droit de propriété intellectuelle du contenu généré par IA ?
Accès à la vidéo : La vidéo “les enjeux juridiques de l’IA” est une masterclass de 2 heures proposée par le Collège de Paris. Compar:IA, le comparateur d'IA conversationnelles. Kit Open Source de formation à l'IA - SPLC.be. Donner aux professeurs et formateurs les compétences en IA pour former les apprenants de demain Dans cet article je suis heureux de partager avec vous un projet sur lequel Microsoft planche de longue date : un Kit Open Source de formation à l’IA. Quelques collègues passionnés de chez Microsoft, ont mis leurs idées en commun pour créer cette boîte à outils spécialement conçue pour les enseignants et formateurs. L’objectif ? Vous aider à intégrer l’intelligence artificielle dans vos cours et à rendre l’apprentissage de ces notions plus claires et plus accessibles au plus grand nombre. Pourquoi ce projet ?
L’intégralité de ce kit et des contenus associés sont publiés sous licence Open Source MIT (voir les mentions en bas d’article). Contenu de la boîte à outils Veuillez utiliser une connexion Internet fiable lors du téléchargement du contenu des cours, car les fichiers sont volumineux. Le Kit comprend notamment 44 vidéos, totalisant environ 2,5 heures de contenu média. | 11 modules | 6 modules. La production d'outils pédagogiques – l’IA et le droit d’auteur - Sydologie. Nous avons co-rédigé une série d’articles sur l’IA et le droit d’auteur avec Clara Zlotykamien, experte en droit de la propriété intellectuelle, nouvelles technologies et intelligence artificielle, et précédemment avocate. Nous nous sommes notamment appuyés sur son blog et ses articles très riches d’enseignements, que vous retrouverez ici, ainsi que sur ses publications LinkedIn. Voici le troisième article de cette série. Après avoir posé les bases du droit d’auteur et exploré ses impacts concrets dans la production d’e-learning, nous allons désormais nous pencher sur des questions clés en lien avec ces thématiques et l’intelligence artificielle (IA).
En effet, si l’IA offre des opportunités sans précédent, notamment pour aider à la production d’outils pédagogiques, elle soulève également de nombreuses questions juridiques. Nous allons alors passer en revue certaines de ces questions dans notre article. Un contenu généré par IA est-il protégé par des droits d’auteur ? Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI) Résumé en français Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Résumé en anglais Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology. Résumé en espagnol Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial. Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022) Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 [Dernière mise à jour : 13/01/23] Q : question R : réponse générée par ChatGPT Avertissement important Ce qu’en dit la littérature scientifique 1. 2. 3.
Chen, P. Kit Open Source de formation à l'IA - SPLC.be. CahierLLL IAG OKOER. Data For Good. L'Intelligence Artificielle générative s'immisce de plus en plus dans nos vies à travers des outils (ChatGPT, Midjourney, DALL-E, etc... ) capables de générer des contenus (textuels, visuels et vidéo) de qualité quasi-humaine et à une vitesse inégalée. Nous nous devons de questionner l’impact de cette révolution technologique sur notre société. Il n'est plus seulement question de savoir comment exploiter ces outils, mais aussi et surtout pourquoi et dans quel but. Data For Good, depuis sa création en 2014, travaille inlassablement à mettre le numérique au service de l'intérêt général.
C'est dans cette perspective que nous avons conduit une recherche approfondie sur les enjeux de l'IA générative, ses implications directes et indirectes sur nos vies, notre environnement et notre société. Le Livre blanc "Les grands défis de l'IA générative" Nous sommes ravis de vous partager notre premier livre blanc "Les grands défis de l’IA générative". Ce premier rapport aborde 4 sujets principaux : Les récriminations de Meta prouvent que l'UE a eu raison de passer l'AI Act.
Meta s'est fendu le 23 août d'une tribune cosignée par son dirigeant Mark Zuckerberg et par Daniel Ek, le patron de Spotify. Ils y dénoncent l'approche européenne en matière de régulation de l'intelligence artificielle, qu'ils jugent "fragmentée" et "implémentée avec un manque de constance", ce qui freinerait l'innovation et limiterait les développeurs. Revendiquer le droit de piller toutes les données Meta se lamente notamment de ne pas avoir été autorisé à entraîner ses modèles d'IA générative sur les photos et vidéos partagées sur sa plateforme. "Aucune loi n'a pourtant été violée," s'étonne l'entreprise.
Elle oublie de préciser qu'elle n'a pas demandé l'autorisation de ses utilisateurs, qui n'ont par ailleurs pas été informés de cet usage, ne comprennent pas sa portée potentielle et ne pouvaient pas se douter qu'il aurait lieu lorsqu'ils y ont mis leurs photos il y a parfois plus de 15 ans. Combien d'utilisateurs autoriseraient cet usage s'ils en étaient vraiment informés ?
(7) #SemaineFAD2023 : ChatGPT, IA et formation à distance : une nouvelle ère de l'apprentissage. ChatGPT, parlez-en à votre bibliothécaireTribune Compétences Informationnelles. Ce billet est une réflexion sur l’IA générative et les compétences informationnelles. Je m’interroge sur ses impacts en matière de recherche et production d’information en contexte de réalisation de travaux universitaires. En octobre 2016, lors de la publication de la traduction du Référentiel des compétences informationnelles en enseignement supérieur (ci-après appelé Référentiel), je commençais ma carrière de bibliothécaire. J’avais consacré mon premier été à préparer mes formations documentaires, sans l’aide de ChatGPT. J’avais plutôt bénéficié du partage d’expérience et de connaissances de mes collègues. Aidée de quelques trouvailles sur le Web et de ce mince bagage de connaissances, je me lançais dans le monde des compétences informationnelles.
La lecture du Référentiel m’a permis de mieux expliciter des concepts que je souhaitais transmettre à la communauté étudiante et au corps professoral de mes disciplines. L’intégration de l’IA dans le paysage informationnel Assister et encadrer. (7) ChatGPT pour apprendre.
Algorithmes Biais discrimination equite. Algorithmes controle des biais svp. (2) Jade n’est pas une présentatrice météo comme les autres □ Voici le premier JT présenté par l'intelligence artificielle. Le jeu de l’IA, un « escape cards » pour découvrir l’intelligence artificielle | Innovation expérimentation. Aller au contenu principal Le jeu de l’IA, un « escape cards » pour découvrir l’intelligence artificielle Le joueur, à partir de 11 ans, doit résoudre en 20 minutes différentes énigmes portant sur l’intelligence artificielle (IA). Ce support ludique est réalisé à partir de codes-barres, d’applications sur LearningApps, de la plateforme Serious Escape Cards et de Digiplay (La Digitale).
On trouvera sur le site le jeu en téléchargement gratuit (PDF) dans sa dernière version ainsi que le scénario présentant les réponses, les codes et indices, sous forme de carte mentale. Les objectifs affichés sont les suivants : histoire, mécanismes de fonctionnement, à travers les modes supervisés, non supervisés et par renforcement, mise en évidence de l’IA dans le quotidien, risques, fonctionnement (données, algorithme, matériel et connectivité). Image Sources Réseaux et médias sociaux Twitter : @DrneBFC Contact mail Cardie :cardie at ac-toulouse.fr Trouver de l'inspiration Mentions légales. Charte sur l IA mai 2023 vf. Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation - Google Docs. Guide pour une approche réflexive de l'IA en éducation - Google Docs.
IA & Éducation 2023 - La Conférence. IA & Éducation 2023 - La Conférence. Rapport REPIA num. IA Générative & Soft Skills : quels impacts sur les professions juridiques ? Partie 1 : IA générative et droit : quelles évolutions dans nos pratiques et nos métiers ? Webinaire 33 : " intelligence artificielle, quel impact sur l'enseignement d'aujourd'hui ? " L’IA éducative - L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Plateforme vidéo de l'université de Montpellier (Pod) - Replay Atelier Expert - Retour D'Expériences… L'intelligence artificielle en enseignement supérieur | Créativité et impact. Retours d’expériences autour de l’IA et de la pédagogie.
Impact de l’IA sur l’enseignement supérieur : est-on face à un changement de paradigme ? L'intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : enjeux et usages. 50 0566 RP IA generative enseignement superieur enjeux ethiques. Le milieu de l’éducation s’active et cogite à l’IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM. Des initiatives émergentes et des sources inspirantes à suivre Principes, valeurs, postures, possibilités et ressources… En avril 2024, le Conseil supérieur de l’éducation, en collaboration avec la Commission de l’éthique en science et en technologie, a rendu public un Rapport sur l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur au Québec (voir notre article du Collimateur).
Étant plus sensible aux initiatives émergentes dans le domaine, notre veille en éducation foisonne de ressources et de trouvailles en lien avec un usage démontrant l’appropriation d’une saine littératie de l’IA en développement et d’une volonté de réflexion profonde dans le milieu de l’éducation. Nous avons choisi de partager dans ce billet quatre ressources qui sont apparues sur notre radar de veille, en espérant que cela puisse nourrir les démarches d’encadrement et les réflexions en cours en éducation. Voici donc notre choix : charte, balises, guide, infographie… 5 principes et valeurs Références. Scénario 10 La carte au trésor. Create an Image - Playground. Amue collection numerique 30. Comment utiliser Chat GPT à bon escient ? Les 5 conseils d’Yvan Demumieux, intervenant en IA à l’ISCAE - ISCAE - École de Commerce à Nice.
Aller au contenu Comment utiliser Chat GPT à bon escient ? Les 5 conseils d’Yvan Demumieux, intervenant en IA à l’ISCAE Mystérieux, puissant, fascinant, inquiétant… Nombreux sont les adjectifs pour qualifier Chat GPT. Cet outil est utile pour rédiger des textes et pour synthétiser un article, mais aussi pour avoir des idées de business à lancer ou tout simplement pour avoir des idées de recette à partir de ce que l’on a dans notre frigo… Chat GPT est également une IA qui révolutionne la manière d’enseigner.
Plébiscité par les étudiants, il facilite l’apprentissage, à condition de bien s’en servir. 1. Avant de confier aveuglément tous vos devoirs et projets à Chat GPT, savez-vous vraiment comment cette IA fonctionne ? 2. Ne vous contentez pas d’une seule phrase pour obtenir votre réponse, vous risqueriez d’être déçu. Plus vous soignez vos prompts et prenez le temps de les formuler, plus Chat GPT vous sera utile et fiable. 3. Bonus : exemple d’un prompt idéal à 7 composants 4. 5. News Alumni. “Intelligence artificielle en éducation” : Enregistrements d’une journée de réflexion à Montréal.
10 scénarios pédagogiques avec l’IA. Amue collection numerique 30. Les bibliothèques et l'IA : le cas de Chat GPT | Canal U. CHATGPT, ETUDIANTS ET ENSEIGNANTS-CHERCHEURS : SONT-ILS VRAIMENT FELINS POUR L’AUTRE ? - Management & Data Science. Enjeux - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Generative AI Models : Sasha Luccioni [Public Version] - Presentazioni Google. Forces et faiblesses - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Forces et faiblesses - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal.
Forces et faiblesses - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Forces et faiblesses - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Invites efficaces - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal. Intégrité académique et citer ChatGPT - ChatGPT et intelligence artificielle - Guides par sujet at Université du Québec à Montréal.
Les bibliothèques et l’IA vues des États-Unis. Webinaire : L’IA générative, un an après l’arrivée de ChatGPT | Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique. Éduquer à l’IA dans le supérieur | Pédagoscope. Intelligences artificielles génératives :: Enseigner. MediaPOD - Formation - Démystifier Les Intelligences Ar… MediaPOD - Café Pédagogique - Avec Ou Contre Les Intell… Pour bien démarrer la semaine, grands modèles de langage, piles à combustible et impression 3D pour le nucléaire. ResearchGPT. GPT pour la recherche et les scientifiques. IA : Les Statistiques à Connaitre en 2023. (1) OpenAI déjà sur GPT-6, ChatGPT devient Stupide, l'IA Vidéo explose... Actus IA. Traitement documentaire via LLMs - Par C. Deschamps - www.outilsfroids.net. (1) Quelles sont les limites de ChatGPT ? Explications en 5mn (stéréotypes, erreurs factuelles, ...)
(1) Le prompting, ou l’art de se faire comprendre par ChatGPT: Explication en 5mn. Le prompting, ou l’art de se faire comprendre par ChatGPT: Explication en 5mn. IA gen ingenierie pedago EA 241123 v2. IA gen ingenierie pedago prompting EA rentree 23. IA gen ingenierie pedago EA 110923. IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting, pistes de travail et applications.
(1) JE COMPARE CHATGPT, BING CHAT et GOOGLE BARD (Y'a pas photo ?)
Grok - X Twitter. BARD - Google. ChatGPT. Vers une feuille de route pour l’enseignement supérieur. Impact de l’IA sur l’enseignement supérieur : est-on face à un changement de paradigme ? IA & Éducation 2023 - La Conférence. IA et juridique. ChatGPT: 15 textes pour réfléchir à l’IA en formation. ChatGPT/Bard/... Guide IA VF.