Neo4j: NOSQL For the Enterprise. A new way to think of Data Storage for your Enterprise Application. A couple of posts earlier I had blogged about a real life case study of one of our projects where we are using a SQL store (Oracle) and a NoSQL store (MongoDB) in combination over a message based backbone. MongoDB was used to cater to a very specific subset of the application functionality, where we felt it made a better fit than a traditional RDBMS.
This hybrid architecture of data organization is turning out to be an increasingly attractive option today with more and more specialized persistent storage structures being developed. In many applications we need to process graph data structures. Neo4J can be a viable option for this. You can have your mainstream data storage still in an RDBMS and use Neo4J only for the subset of functionalities for which you need to use graph data structures. If you need to sync back to your main storage, use messaging as the transport to talk back to your relational database.
NoSQL. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. En informatique, NoSQL désigne une famille de systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui s'écarte du paradigme classique des bases relationnelles. L'explicitation du terme la plus populaire de l'acronyme est Not only SQL (« pas seulement SQL » en anglais) même si cette interprétation peut être discutée[1].
La définition exacte de la famille des SGBD NoSQL reste sujette à débat. Le terme se rattache autant à des caractéristiques techniques qu'à une génération historique de SGBD qui a émergé à la fin des années 2000/début des années 2010[2]. D'après Pramod J. Sadalage et Martin Fowler, la raison principale de l'émergence et de l'adoption des SGBD NoSQL serait le développement des clusters de serveurs et la nécessité de posséder un paradigme de bases de données adapté à ce modèle d'infrastructure matérielle[3].
Éléments historiques[modifier | modifier le code] La domination historique des SGBD relationnels[modifier | modifier le code] NoSQL Europe : Tour d’horizon des bases de données NoSQL. Le NoSQL regroupe de nombreuses bases de données, récentes pour la plupart, qui se caractérisent par une logique de représentation de données non relationnelle et qui n’offrent donc pas une interface de requêtes en SQL. Cassandra, Neo4j, Riak, Redis ou encore HBase sont des noms de projet qui brillent par leur présence dans l’actualité depuis quelques mois. Bien qu’ils soient tous étiquetés ‘NoSQL’ de grandes disparités les distinguent. Du fait de l’hétérogénéité de ces bases de données, des familles se sont créées pour les regrouper. Cet article présente un tour d’horizon de l’ensemble de ces familles, de leurs caractéristiques et de leurs intérêts.
Il a ensuite présenté le positionnement actuel du mouvement NoSQL, sa croissance et ce que ces nouvelles base de données peuvent apporter aux entreprises. Les familles de NoSQL Les bases de données clé-valeur La représentation en clé-valeur est la plus simple et est très adaptée aux caches ou aux accès rapides aux informations. Quelques mythes.