NoSQL
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A new way to think of Data Storage for your Enterprise Application
A couple of posts earlier I had blogged about a real life case study of one of our projects where we are using a SQL store (Oracle) and a NoSQL store (MongoDB) in combination over a message based backbone. MongoDB was used to cater to a very specific subset of the application functionality, where we felt it made a better fit than a traditional RDBMS. This hybrid architecture of data organization is turning out to be an increasingly attractive option today with more and more specialized persistent storage structures being developed. In many applications we need to process graph data structures. Neo4J can be a viable option for this.
NoSQL - Wikipédia
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. En informatique , NoSQL désigne une catégorie de système de gestion de base de données (SGBD) destinés à manipuler des bases de données géantes pour des sites web de très grande audience tels que Google , Amazon.com , Facebook ou eBay [ 1 ] . Cette catégorie de produits fait le compromis d'abandonner certaines fonctionnalités classiques des SGBD relationnels au profit de la simplicité, la performance et une montée en charge ( scalabilité ) élevée [ 2 ] . De grand acteurs d'Internet, notamment Google ( BigTable ), Amazon ( Dynamo (en) ), LinkedIn ( Project Voldemort ), Facebook ( Cassandra Project puis HBase ), SourceForge.net ( MongoDB ), Ubuntu One ( CouchDB ), etc. exploitent des bases de données de type NoSQL. La rencontre meetup NoSQL de San Francisco du 11 juin 2009 a été particulièrement importante pour le développement de cette tendance.
