Методы инженерии знаний - Управление знаниями. Онтология Онтология — это точная cпецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной облаcти и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые опиcывают, как эти термины cоотносятся между собой.
Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области. Онтологии в значительной степени можно ассоциировать с семантическими сетями, как инструментом моделирования и структуризации знаний. Многие понятия и принципы реализации, а также графическая форма представления на начальном этапе структуризации, являются в онтологиях сходными с семантическими сетями. Многое в онтологиях сильно пересекается с уже давно принятым в информатике и лингвистике понятием тезауруса. В инженерии знаний под онтологией понимается детальное описание некоторой предметной или проблемной области, которая иcпользуется для формального и декларативного определения её концептуализации. Принципы Онтологические системы строятся на основе следующих принципов: Ф. 5 Exciting New Startups that Haven't Launched Yet. How Semantics Drives Innovation in R&D Projects and Startups.
Monday, September 26, 2011.
Web 3.0: Powering Startups to Become Smartups. If you are a Web-based technology startup focused on the 2.0 version of the Web (a.k.a.
Web 2.0), then you are not thinking outside of the box anymore. The Web is constantly evolving: innovating and implementing new technologies; adapting in a more timely manner to user feedback and needs; redefining the roles of business partners; and pushing the boundaries of what is possible. This is the first article in my four-part series about powering startups to become smartups. Semantic Enterprise: The StartUps. This is Part 4 of our series on Semantic Enterprise, which is part of the Creative Destruction 7 Act Play series.
In Part 1, we looked at the overall market for enterprise software to see where semantic web technology could fit. The basic conclusion: it is part of the data integration business.
Resource Description Framework. Resource Description Framework (RDF, «среда описания ресурса»[1]) — это разработанная консорциумом Всемирной паутины модель для представления данных, в особенности — метаданных[2].
RDF представляет утверждения о ресурсах в виде, пригодном для машинной обработки. RDF является частью концепции семантической паутины. Ресурсом в RDF может быть любая сущность — как информационная (например, веб-сайт или изображение), так и неинформационная (например, человек, город или некое абстрактное понятие). Semantic conferences, events and seminars. Watson. IBM Watson. Демонстрационная консоль Watson на выставке Уотсон (англ.
Watson) — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, который был создан группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке и находить на них ответы в базе данных.[1] Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.[2] Участие в «Jeopardy!» В феврале 2011 года для проверки возможностей Уотсона он принял участие в телешоу Jeopardy!
Платформа[править | править исходный текст] Уотсон состоит из 90 серверов Power7 750, каждый из которых содержит по 4 восьмиядерных процессора POWER7. Система имела доступ к 200 миллионам страниц структурированной и неструктурированной информации объемом в 4 терабайта,[4] включая полный текст Википедии. Будущее проекта[править | править исходный текст] См. также[править | править исходный текст] Интернет на основе здравого смысла.
В то время как «всемирная паутина» состоит из миллиардов документов и ссылок, которые их связывают между собой, разработчики и сотни компаний, создающих всё новые стартапы, ищут новые пути к пониманию потребностей пользователей.
Их цель – поставить эти потребности «во главе интернета», чтобы он стал меньше похож на каталог и больше – на путеводитель. Некоторые из них даже разрабатывают системы, понимающие человеческое поведение. Проблема искусственного интеллекта, когда машины смогут думать вместо того, чтобы просто исполнять команды, занимает исследователей уже не один десяток лет.
«Веб 3.0» – «проект», который находится в самой начальной стадии своего развития и который уже назван скептиками «нереальным». Но соответствующие технологии и их разработка уже нашли своих приверженцев как в крупных корпорациях типа IBM или Google, так и в небольших фирмах. Классический пример «эры Веб 2.0» – «мэш-ап», термин, предполагающий интеграцию различных сервисов. Но исследователи двигаются дальше. Бизнес Семантика: разработка и внедрение систем семантической интеграции данных. Siri (software) Siri /ˈsɪri/ is an intelligent personal assistant and knowledge navigator which works as an application for Apple Inc.'s iOS.
iOS 6 - Use your voice to do even more with Siri. Web 3.0 и семантические технологии в новостях - Лучший стартап-блог - Телеком Идея. Web 3.0 и семантические технологии в новостях 14 Май 2012 г. 8:54 В связи с успешным развитием веб-ресурсов, тесно интегрированных с социальными сетями, можно смело утверждать, что переход на Web 2.0 практически состоялся.
Есть устойчивая мощная платформа Facebook, которая фактически диктует промышленные стандарты веб-разработки. Есть активные конкуренты (Google+, VKontakte и др.), которые заставляют Facebook двигаться вперед. Успехи проектов Apple Siri, IBM Watson, Google автопилот и др. вернули интерес и внимание к области искусственного интеллекта и семантическим технологиям. Одним из наиболее масштабных проектов в данной области является работа Медиа лаборатории РИА Новости совместно с консорциумом W3C. Но пока остается открытым и нерешенным вопрос о теоретической базе подобных разработок. Схожую проблему можно было наблюдать в развитии веб-сервисов в 2003-2005 гг.
К сожалению, с новостями и их семантической обработкой наблюдается близкая картина. Web 3.0 и семантические технологии в новостях - Лучший стартап-блог - Телеком Идея. Web 3.0 и семантические технологии в новостях 14 Май 2012 г. 8:54 В связи с успешным развитием веб-ресурсов, тесно интегрированных с социальными сетями, можно смело утверждать, что переход на Web 2.0 практически состоялся.
Есть устойчивая мощная платформа Facebook, которая фактически диктует промышленные стандарты веб-разработки. Есть активные конкуренты (Google+, VKontakte и др.), которые заставляют Facebook двигаться вперед. Успехи проектов Apple Siri, IBM Watson, Google автопилот и др. вернули интерес и внимание к области искусственного интеллекта и семантическим технологиям. Одним из наиболее масштабных проектов в данной области является работа Медиа лаборатории РИА Новости совместно с консорциумом W3C.