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30 Simple Tools For Data Visualization

30 Simple Tools For Data Visualization

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Related:  Data visualization, infografica, mindmappingVisualization

Vive la data visualization dans votre navigateur ! Les interfaces de représentation de données ont un côté fascinant qui ne date pas d’hier (Data Visualization: Modern Approaches). La data visualization désigne ainsi l’art et la manière de représenter des données d’une façon élégante, efficace et instructive. Récemment, la discipline a été popularisée par la mode des infographies (dont il existe une infinité de boards sur Pinterest). J’ai déjà eu l’occasion de vous parler de projets tout à fait intéressants (La BBC tente l’ergonomie artistique) et la discipline compte d’ailleurs des praticiens chevronnés en France comme l’équipe d’ActuVisu.

Big Data : Big Culture ? Le pouvoir grandissant de la data et ses perspectives pour l'économie de la culture Dans le cadre du Forum d'Avignon 2013, L'Atelier a réalisé une étude sur le pouvoir grandissant de la data et ses perspectives pour l'économie de la culture. L'objectif de cette étude est d’analyser la façon dont l’industrie du Big Data influence les industries de la culture. L'étude de L'Atelier présente les mécanismes fondateurs du phénomène et les tendances avec lesquelles il faudra compter pour les années à venir. Elle propose également une définition du concept de Big Data, pour le relier aux réflexions menées par le Forum d’Avignon sur les nouveaux pouvoirs de la culture. Des éléments y sont décrits pour qualifier et quantifier dans quelle mesure l’industrie de la Data influence déjà les industries culturelles et quels sont les principaux enjeux de cette influence : opportunités, risques et nouveaux paradigmes. En conclusion, l'étude propose des pistes de réflexion prospective autour de la question : « Comment l’écosystème de la culture peut-il prendre position?

Franco Moretti: L'objet des humanités numériques, entre perspectives micro et macro Le problème de la visualisation de données Macroanalysis, par Matthew Jockers La couverture de Macroanalysis de Matthew Jockers illustre bien la problématique du “très petit” et du “très grand” : on y voit un réseau de personnages de roman. On ne peut toutefois pas y distinguer les noeuds, trop petits, et difficilement les arêtes tellement elles sont nombreuses. Visme. Création de graphiques, présentations et infographies – Les Outils Tice Visme est un studio graphique en ligne qui permet de créer relativement facilement des présentations, des infographies, des rapports ou des graphiques. C’est sans doute un des meilleurs outils du genre. Visme faisait partie des 10 outils en ligne pour créer des infographies que j’avais présentés ici il y a quelques semaines.Ce service qui existe depuis 2013 n’en finit pas d’améliorer son interface et son offre.

Machine learning : les principes et applications pratiques dans l’AEC - Village BIM Le « Machine Learning » (ML) ou en français « Apprentissage Automatique » est l’une des disciplines que les laboratoires de recherches Autodesk ont déjà investi. C’est pendant l’évènement annuel Autodesk University 2017 que Mehdi Nourbakhsh, Sr. Research Scientist, Autodesk Research, nous a présenté le « Machine Learning » ainsi quelques applications pratiques mis en place chez Autodesk. Zen Flowchart. L'outil le plus simple pour créer des diagrammes Article mis à jour le 9 mai 2019 par Fidel Navamuel Zen Flowchart est incontestablement l’outil le plus simple au monde pour créer des diagrammes et des organigrammes en ligne. Un modèle de simplicité qui permet de se concentrer sur l’essentiel: le contenu.

Comment éviter les « vanity metrics », ces indicateurs trompeurs Par essence, les « vanity metrics » sont inconstantes, faussement encourageantes et toujours séduisantes. Elles sont bien connues des analystes de la data, qui, pour la plupart, les réprouvent secrètement. En plus de comprendre ce que sont ces indicateurs, il est important de bien comprendre pourquoi ils ne sont pas efficaces. Dans cet article, nous allons définir le concept des « vanity metrics », vous aider à les identifier, en proposer quelques exemples et nommer les indicateurs alternatifs à privilégier.

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