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Visual Loop - Data visualization and infographics

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Edward Tufte Edward Tufte is a statistician and artist, and Professor Emeritus of Political Science, Statistics, and Computer Science at Yale University. He wrote, designed, and self-published 4 classic books on data visualization. The New York Times described ET as the "Leonardo da Vinci of data," and Business Week as the "Galileo of graphics." He is now writing a book/film The Thinking Eye and constructing a 234-acre tree farm and sculpture park in northwest Connecticut, which will show his artworks and remain open space in perpetuity. He founded Graphics Press, ET Modern gallery/studio, and Hogpen Hill Farms LLC. Visual Display of Quantitative Information 200 pages Envisioning Information 128 pages Visual Explanations 160 pages Beautiful Evidence 214 pages Same paper and printing as in original clothbound editions. All 4 clothbound books, autographed by author $150 Available directly from Graphics Press. Die visuelle Darstellung quantitativer Informationen, (200 Seiten), $12 数量情報の視覚的表示, (200 ページ)、$12

Visualisation de données maison, nos outils préférés Visualisation de données maison, nos outils préférés Les warlogs de Wikileaks (_The Guardian_) Quels sont les outils de visualisation disponibles sur le Net qui sont faciles à utiliser – et gratuits ? Sur le Datablog et le Datastore, nous nous efforçons d’utiliser autant que possible les puissantes options gratuites qu’offre l’Internet. Cela peut sembler un peu pingre, étant donné que nous avons évidemment accès aux graphistes et aux designers exceptionnels du Guardian pour ces articles où nous avons un peu plus de temps – comme cette carte sur les dépenses publiques (créée avec Illustrator) ou ce graphique interactif sur Twitter et les émeutes britanniques. Mais dans notre travail quotidien, nous utilisons souvent des outils que n’importe qui peut utiliser – et nous créons des graphiques que n’importe qui peut créer. Google Fusion Tables Carte interactive des sans-domiciles (The Guardian) Son avantage principal est sa flexibilité. Tableau Public Tableur Google Datamarket

Data Visualization: Modern Approaches Data presentation can be beautiful, elegant and descriptive. There is a variety of conventional ways to visualize data – tables, histograms, pie charts and bar graphs are being used every day, in every project and on every possible occasion. However, to convey a message to your readers effectively, sometimes you need more than just a simple pie chart of your results. In fact, there are much better, profound, creative and absolutely fascinating ways to visualize data. Many of them might become ubiquitous in the next few years. So what can we expect? Let’s take a look at the most interesting modern approaches to data visualization as well as related articles, resources and tools. 1. Trendmap 20071 Informationarchitects.jp3 presents the 200 most successful websites on the web, ordered by category, proximity, success, popularity and perspective in a mindmap. 2. Newsmap4 is an application that visually reflects the constantly changing landscape of the Google News news aggregator. 3. 4. 5. 6.

C82: Works of Nicholas Rougeux Venspired | A Blog by Krissy Venosdale Outillage pour les datavisualisations — WikiEtalab La mission Etalab, placée sous l’autorité du Premier ministre au sein du SGMAP, a pour mission d’accompagner l’ouverture des données publiques de l’Etat et des administrations. À ce titre, elle met en oeuvre et anime la plateforme ouverte des données publiques « data.gouv.fr » qui héberge les jeux de données et recense leurs réutilisations. A quoi servent les données ouvertes ? L’ouverture des données (Open Data) vise à encourager la réutilisation des données au-delà de leur utilisation première par l’administration. En utilisant, directement ou via des applications, des données publiées sur la plateforme « data.gouv.fr », on peut par exemple : « data.gouv.fr » s’adresse : Comment faire partie de la communauté « data.gouv.fr » ? En consultant le blog de la mission Etalab vous pourrez vous inscrire aux différents évènements (Hackathons, OpenData Camps, Conférences) organisés par la mission Etalab.

50 Great Examples of Data Visualization Wrapping your brain around data online can be challenging, especially when dealing with huge volumes of information. And trying to find related content can also be difficult, depending on what data you’re looking for. But data visualizations can make all of that much easier, allowing you to see the concepts that you’re learning about in a more interesting, and often more useful manner. Below are 50 of the best data visualizations and tools for creating your own visualizations out there, covering everything from Digg activity to network connectivity to what’s currently happening on Twitter. Music, Movies and Other Media Narratives 2.0 visualizes music. Liveplasma is a music and movie visualization app that aims to help you discover other musicians or movies you might enjoy. Tuneglue is another music visualization service. MusicMap is similar to TuneGlue in its interface, but seems slightly more intuitive. Digg, Twitter, Delicious, and Flickr Internet Visualizations

David McCandless How to Make Great Charts for Infographics - Piktochart Infographics This is part of the Infographic Design Series and we’re delightfully at the last post of this series. Before getting into the nitty gritty details about charts, here’s a quick recap of what we have covered on infographic design so far. Data is an essential part of infographics, without data, we’ll just have ‘graphics’ and no ‘info’. The challenge however is to present these facts and numbers which can be rather dry into something that is more aesthetically pleasing – without taking away the quality of data being presented. However, in attempt to make data fit into an infographic, our users are sometimes guilty of ‘over-designing’ making the data presented look cluttered and difficult to understand Don’t fret, we will show you some simple tricks (really!) ‘Dress up’ your charts to complement the subject matter In the example below, you can see how adding some elements of the subject matter into the chart design makes the information stand out and easier to understand.

Les 20 meilleurs outils de datavisualisation au banc d’essai Que vous soyez absolument novice ou codeur amateur, il existe aujourd’hui sur le web une impressionnante palette d’outils (presque) gratuits pour réaliser des datavisualisations. Banc d’essai. Note : j’ai volontairement éliminé les outils (a) entièrement payants (b) trop moches pour être utilisés dans des rédactions (c) en Flash. Ce billet n’est consacré qu’aux outils de “visualisation”, et non de scraping ou de traitement des données (un autre billet suivra bientôt). ↑1 » Pour les novices/pressés : le clé-en-mains Ces outils gratuits ou freemium permettent de générer des graphiques ultra-rapidement en copiant-collant des données d’un tableur. Le meilleur – Datawrapper : Simple d’utilisation, sobre, rapide, Datawrapper est tout à fait satisfaisant pour la plupart des visualisations courantes. Les + : la possibilité de personnaliser les couleurs, de mettre en évidence une série, la navigation par onglets entre les différentes séries. Les challengers : Ils ne nous ont pas convaincu : Sources :

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