Le mythe de l’IA surhumaine On ne présente plus Kevin Kelly (@kevin2kelly), qui fut le premier rédacteur en chef de Wired et auteur de nombreux ouvrages sur la technologie. Son dernier livre, The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future cherche à déterminer les technologies qui nous influenceront le plus au cours des 30 prochaines années. Kelly ne pouvait manquer d’intervenir dans le débat actuel sur l’avenir de l’IA et sur les inquiétudes que cette dernière suscite actuellement, notamment autour du thème de la « superintelligence » et la possibilité que nos créations technologiques dépassent leurs parents humains et précipitent dans le meilleur des cas, une Singularité nous entraînant vers un paradis technologique, ou, dans le pire, notre extinction. Ce que prouve son long texte dans Backchannel, c’est qu’on peut être enthousiaste de la technologie sans pour autant souscrire aux mythes les plus influents dans les milieux du numérique. Voici, selon lui, ces cinq postulats :
Une I.A. remplace 34 employés d'une assurance au Japon - Tech Une assurance japonaise utilisera une I.A. pour remplacer 34 de ses employés. La machine devra effectuer des activités de vérification et des procédures d'analyse sur les dossiers des clients. Une I.A., la « IBM Watson Explorer », remplacera 34 employés d’une assurance vie japonaise, la Fukoku Mutual Life Insurance, dans les jours à venir. Notamment, l’I.A. devra analyser les certificats et les antécédents médicaux des clients, déterminer les paiements et facturer les dépenses médicales. L’entreprise a dépensé 200 millions de yen (1,7 million de dollars) sur ce nouveau système, qui nécessitera une maintenance annuelle d’un coût de 128 000 dollars. D’après leur communiqué de presse, l’I.A. sera intégrée aussi dans le travail de vérification d’évaluations des paiements pour « améliorer le service client en améliorant la précision de l’évaluation du paiement. » L’époque où les emplois de service seront remplacés par des machines semble se rapprocher.
[Enquête] L’avenir de l’assistant virtuel : vers une intelligence artificielle omnisciente ? | L'Atelier : Accelerating Innovation Les récents progrès en matière d’intelligence artificielle permettent la mise au point de robots capables d’assister les humains dans de nombreux domaines. Et laissent présager l’émergence d’une méta-intelligence capable d’interconnecter les objets. Dans le chef d’oeuvre de Stanley Kubrick, 2001, L’odyssée de l’espace, les astronautes en mission pour Jupiter sont assistés dans leur voyage par HAL 9000, un robot doté d’une intelligence artificielle très développée. Ce dernier peut converser avec l’équipage comme un être humain, et leur sert d’intermédiaire pour contrôler les différentes fonctionnalités du vaisseau spatial. Le développement de l’assistant virtuel rend chaque jour cette fiction un peu plus proche de la réalité. Intelligence artificielle conçue pour épauler les humains dans différentes tâches quotidiennes, l’assistant virtuel a récemment connu un véritable essor. Tars, le robot d'Interstellar, n'est jamais le dernier à plaisanter. Vers des robots humanoïdes ? Isaac Asimov
Facebook vous regarde dormir, Google analyse vos photos - IN VIVO Comme le confiait le philosophe Eric Sadin dans une interview : « le monde est devenu une immense base de données, rendant possible une connaissance détaillée, à la fois globale et localisée, de n’importe quelle situation : nos actes d’achats, notre circulation dans la ville, le fonctionnement d’une usine… Tout cela en temps réel. ». Avec le digital « tout est quantifié », ce qui a levé de nombreux débats sur le respect de notre vie privée. Les démonstrations mettant en exergues les failles de ce « big data » sont récurrentes. La semaine dernière c’est Søren Louv-Jansen jeune développeur danois qui a démontré les failles du système Facebook. Et quand il n’y a pas les données, les images parlent d’elles-mêmes. Dans leur rapport les chercheurs expliquent que « les images contiennent souvent des indices comme des paysages, des traits météorologiques, des traçages routiers, des détails architecturaux (…) qui combinés permettent de déterminer un lieu approximatif ou précis.
Pourquoi Google a conçu un « bouton rouge » pour désactiver des intelligences artificielles Des chercheurs de Google DeepMind Oxford ont prévu une manière de désactiver un programme d’IA, sans que celui-ci ne réussisse à la contourner. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Morgane Tual Une intelligence artificielle (IA) est-elle capable d’empêcher un humain de la désactiver ? C’est de ce postulat que sont partis deux chercheurs pour réfléchir à une façon d’éviter que cela n’arrive. Les deux chercheurs s’intéressent au cas de ces « agents » capables d’apprendre, qui fonctionnent avec un système de « récompenses », qui les pousse à atteindre un but. « Il peut être nécessaire pour un opérateur humain d’appuyer sur le gros bouton rouge pour empêcher l’agent de poursuivre une séquence d’actions – dangereuse pour lui ou son environnement. (…) Néanmoins, si l’agent apprenant s’attend à recevoir une récompense à l’issue de cette séquence, il pourrait apprendre sur le long terme à éviter de telles interruptions, par exemple en désactivant le bouton rouge. » « Réfléchir à un certain futur »
JEU DE GO : J-7 AVANT ALPHAGO VS LEE SEDOL | Fun et poker L'exploit d'AlphaGo ne doit pas être minimisé pour autant : sans que personne ne l'ait vu venir, le logiciel a balayé d'un revers de la main des décennies d'obstacles sur lesquels les spécialistes de l'intelligence artificielle se cassaient les claviers. Ses ancêtres, HandTalk ou Many Faces of Go, peinaient il y a vingt ans à rivaliser avec les champions malgré des handicaps de 25 à 29 pierres. Une infériorité gommée au fil du temps grâce à l'utilisation d'algorithmes de Monte Carlo, les ordinateurs parvenant alors progressivement à donner le change sur des gobans (le nom du plateau quadrillé) de plus en plus grands. Né de l'association de méthodes d'intelligence artificielle avancées et de réseaux comportant des millions de connexions neuronales, le poulain de Google DeepMind a lui parachevé cette progression par une victoire sur un goban traditionnel, et par dessus le marché sans le moindre handicap.
BTS 2018-2019 Corps naturel, corps artificiel. Séance introductive : présentation du thème – pistes de réflexion – travaux dirigés « Corps naturel, corps artificiel » : Thème concernant l’enseignement de « culture générale et expression » en deuxième année de section de technicien supérieur en vue des sessions 2018-2019. Ouvrages conseillés :> Corps naturel, corps artificiel. Anthologie. séance introductive Maquette graphique : © septembre 2017, Bruno RigoltD’après René Magritte (1898-1967), « La tentative de l’impossible », 1928 (Huile sur toile). © Adagp, Paris 2016 © Photothèque R. « Le corps est l’une des données constitutives et évidentes de l’existence humaine : c’est dans et avec son corps que chacun de nous est né, vit, meurt ; c’est dans et par son corps qu’on s’inscrit dans le monde et qu’on rencontre autrui. » Michela Marzano, La Philosophie du corps, PUF Paris 2007 « Que sais-je ? « Le corps, c’est l’existence réalisée, l’existence est une incarnation perpétuelle. Geneviève Comeau (dir.), Le Corps. Leibniz, Monadologie, § 64 In : Leibniz, Discours de métaphysique, Essais de théodicée, Monadologie. Le En
Sophia, le robot de Hanson Robotics qui va vous faire peur INTERVIEW. Ah, quel chemin parcouru depuis Frankenstein ! En ce mois de mars 2016, le "créateur" a pour nom David Hanson - c'est un entrepreneur américain dont la société, "Hanson Robotics", s’est spécialisée dans la fabrication de robots anthropomorphes (Human-like, disent les anglo-saxons, voire même very human-like pour les plus ressemblants). Quant à la "créature", il s'agit de Sophia. Sans nul doute le chef-d'œuvre de David Hanson ! Crédit : CNBC Crédits : Hanson Robotics Intelligence artificielle : PlaNet de Google peut géolocaliser les photos Google exploite fréquemment l’apprentissage automatique (machine learning) pour alimenter des systèmes basés sur des réseaux de neurones. C’est dans le domaine de la reconnaissance d’images que la firme de Mountain View s’est illustrée avec un réseau de neurones convolutionnel (type de réseau fréquemment utilisé pour la reconnaissance d’images). PlaNet – c’est le nom de la machine basée sur un tel réseau – est capable de trouver l’endroit où une photo a été prise simplement sur la base du cliché lui-même et donc sans aucune metadata de type données de géolocalisation. Il est évidemment aisé d’y parvenir dans certains cas où par exemple un monument célèbre est présent sur le cliché. Mais, les choses se corsent rapidement « lorsque l’image manque d’indices spécifiques pour la localisation ou est prise à l’intérieur ou encore montre un animal de compagnie ou de la nourriture ou un autre détail », peut-on lire sur la revue scientifique du MIT.
Enseigner Lettres-Histoire-Géographie lycée - BTS - Corps naturel, corps artificiel Thème Corps naturel, corps artificiel BTS - Thèmes concernant l’enseignement de culture générale et expression en deuxième année de section de technicien supérieurLes deux thèmes au BOEN Doc.1 : La face cachée de la guerre, Jean Belot, Télérama n° 2698 - 29 septembre 2001Doc.2 : Marc Dugain, La Chambre des officiers, extrait.Doc.3 : Soigner les blessés : les « Gueules cassées », Vidéo ECPAD "Le service de prothese maxillo-faciale du docteur Pont à Lyon" sur Eduthèque + extraits du livret d’exploitation CANOPE / lesite.tv, 2015Doc.4 : Le Monde Médecine, 21 juin 2017, Sophie Delaporte, propos recueillis par Sandrine Cabut Doc.5 : De la réparation des « gueules cassées » à la « sculpture du visage ». La naissance de la chirurgie esthétique en France pendant l’entre-deux guerres. D’après Nicolas Guirimand. On pourra également s'appuyer sur le film de A. Doc.1 - Million Dollar Baby : débattre sur la prise de risques. Corpus : le diktat de la beauté En appui documentaire : Autres documents 1610.
Une intelligence artificielle de Google capable de discuter du sens de la vie Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual Humain — Quel est le but de la vie ? Machine — Etre au service du plus grand bien. Humain — Quel est le but des êtres vivants ? Machine — Vivre éternellement. Humain — Quel est le but des émotions ? Cet échange est extrait d’une conversation entre des chercheurs de Google et une intelligence artificielle qu’ils ont eux-mêmes développée. « Ce qui distingue ce chatbot des autres, c’est qu’il utilise des techniques d’apprentissage », explique Jean-Gabriel Ganascia, chercheur au laboratoire d’informatique de Paris 6 et auteur d’Idées reçues sur l’intelligence artificielle. « Quand le programme repère telle phrase ou tel schéma, il répond telle phrase. Or, l’agent conversationnel développé par les chercheurs de Google n’a, lui, pas de réponse préconçue. « Qui est Skywalker ? Humain — Qui est Skywalker ? Un résultat que les chercheurs jugent prometteur, comme ils l’écrivent dans leur article : Le test de Turing est encore loin
Le Pentagone en quête d'intelligence artificielle pour contrer la Russie Défense URL courte L'Agence américaine pour les projets de recherche avancée de défense (DARPA) met au point une nouvelle génération de systèmes de guerre électronique basés sur l'intelligence artificielle afin de contrer les nouveaux radars de dernière génération russes et chinois, rapporte The National Interest. "L'un de nos programmes dans DARPA réside dans le développement d'une nouvelle approche de ce problème, nous avons baptisé cette technique système cognitif de conduite d'une guerre électronique", a indiqué fin février le directeur de la DARPA, Arati Prabhakar lors de la réunion du sous-comité "Menaces émergentes et Capacités". Et d'ajouter: "Nous utilisons l'intelligence artificielle pour analyser en temps réel ce que fait le radar ennemi et créer un nouveau profil de contre-mesures. Les processus de scanning, d'analyse et d'adaptation sont menés en permanence". Sony Pictures Releasing CIS Néanmoins, "ce monde de la lenteur appartient passé", estime le directeur de la DARPA.