File. Logging. PySimpleGUI : prenez plaisir à faire des interfaces graphiques en Python. Je cherchais depuis longtemps un moyen simple de créer des interfaces graphiques pas trop compliquées pour mes scripts Python.
Les approches objet et/ou à base de langages dédiés (sur base XML par exemple) m'avaient plutôt rebutées jusqu'à présent, et malheureusement celles-ci sont ultra majoritaires. J'avais eu du mal à rentrer dans tkinter ou pyQT par exemple, et à les utiliser de manière efficace.
12 fonctions Pandas et NumPy pour la Data Science. Visualisation de données du Covid-19 avec Python. 15 bibliothèques Python pour la Science des données. Configuration(s) grâce à ConfigParser. Accueil > Python > Configuration(s) grâce à ConfigParser configparser est un module de la bibliothèque standard Python permettant de lire ou d’écrire une configuration.
C’est utile pour séparer code source et paramètres. D’autres solutions sont possibles comme du json (disponible dans la bibliothèque standard) ou, en utilisant des bibliothèques tierces disponibles sur pypi.org, du yaml voire toml (pour ceux qui veulent le dernier truc à la mode). La classe configparser.ConfigParser() permet de lire différentes sources (une chaîne de caractères, un fichier ou un dictionnaire) mais aussi d’écrire des configurations dans un fichier.
Pandas. 25 extraits de code Python pour votre travail quotidien. Machine Learning : Prédiction des maladies cardiaques - MonCoachData. Découverte de pipenv. Introduction Présentation Bonjour je m'appelle Amer et actuellement, je suis analyste de production.
Je travaille sur la partie data "collection et traitement des données". Modèle ARIMA avec Python - Prévisions de séries temporelles. Le modèle ARIMA avec Python donne la possibilité de faire des prévisions basées sur des observations historiques, ce qui crée un avantage concurrentiel.
Par exemple, si une organisation a la capacité de mieux prévoir les quantités vendues d’un produit, elle sera dans une position plus favorable pour optimiser les niveaux de stock. Cela peut se traduire par une augmentation des liquidités des réserves de trésorerie de l’organisation, une diminution du fonds de roulement et une amélioration de la satisfaction des clients en réduisant l’arriéré des commandes. Dans le domaine du Machine Learning, il existe un ensemble spécifique de méthodes et de techniques particulièrement bien adaptées pour prédire la valeur d’une variable dépendante en fonction du temps. Dans cet article, nous aborderons la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA).Nous faisons référence à une série de points de données indexés dans l’ordre chronologique comme une série temporelle (time series). 1. Netflix : Metaflow, notre framework Python pour une data science plus rapide, est maintenant disponible en open source.
Metaflow est un framework Python qui facilite l’exécution de projets machine learning depuis le stade du prototype jusqu’à la production.
L'outil de Netflix aide les spécialistes des données à déployer plus rapidement des modèles d'apprentissage machine pour la production. Le géant de la diffusion vidéo en continu dit avoir utilisé Metaflow en interne au cours des deux dernières années pour créer et gérer des centaines de projets de science des données, du traitement du langage naturel à la recherche opérationnelle.
Pour aider les scientifiques des données de toutes les entreprises, l'équipe data-science de Netflix a ouvert sa bibliothèque Python Metaflow, selon un article de blog que l’équipe a publié sur Medium le mardi dernier. Mitogen : une bibliothèque Python pour l'écriture de programmes distribués à réplication automatique qui permet aux programmes d'établir des doublons chargés sur des hôtes distants.
Mitogen est une bibliothèque Python pour écrire des programmes distribués à réplication automatique développé par David Wilson.
Il permet aux programmes d'établir des doublons chargés paresseusement sur des hôtes distants, sans nécessiter d'écriture préalable sur disque distant, et de communiquer avec ces copies une fois qu'elles existent. Les copies peuvent être ensuite fractionnées récursivement pour produire d'autres enfants, avec un routage bidirectionnel des messages entre chaque copie traitée automatiquement. Mitogen est une bibliothèque permettant d’écrire des programmes distribués qui ne nécessitent aucun déploiement, spécialement conçue pour répondre aux besoins des logiciels d'infrastructure comme Ansible.
Courses. Plongée au coeur de Python. « Notre imagination est mise à rude épreuve, non pas, comme dans la fiction, pour imaginer des choses qui n’existent pas vraiment, mais juste pour comprendre ce qui est là. » Richard Feymann IV-A.
Plongée dans Python▲ Tout langage de programmation a cette fonctionnalité caractéristique, une chose complexe rendue simple intentionnellement. Si vous venez d'un autre langage, vous pouvez passer à côté, car votre précédent langage n'a pas rendu la même chose facile (celui-ci étant occupé à simplifier autre chose). IV-B. Lancer correctement python et ses commandes cousines – Sam & Max. Si j’avais su, j’aurais écrit cet article il y a 5 ans.
Je pense que tellement de monde aurait évité des heures de frustration.
Le type bytes n’est pas du texte – Sam & Max. J’ai beau essayer très fort de ne pas répondre en ligne, des fois je craque.
Mais je me soigne, globalement j’ai récupéré plein de temps, et ça se voit sur mon quotidien. Et ce craquage, et bien il est cette fois dû à une totale mécompréhension des types de texte en Python 3. Mais c’est bien normal: Python 3 ne gère pas le texte de la même manière que la grande majorité des langages de programmation, justement à cause de la débâcle qu’on a eue en Python 2. Du coup, de nombreux programmeurs arrivent avec leur expérience d’ailleurs, et tentent de l’appliquer tel un utilisateur de SVN migrant sur git.
Ide. Numpy. Avec with : plus d’indentations, moins d’instructions. En python, le mot-clef with permet d’ouvrir un bloc dans lequel un contexte spécifique est actif.
L’exemple de « context manager » le plus courant est celui d’une ouverture de fichier qui se ferme automagiquement : On retrouve cette possibilité dans de nombreux cas comme l’ouverture d’un serveur SMTP : Les critiques des ORM sont à côté de la plaque. En ce moment, y a deux modes. Dire que les cryptomonnaies c’est génial, et dire que les ORM c’est de la merde.
Durant les derniers articles, je pense qu’on vous a assez parlé de crypto, donc on va parler des ORM. Ou ORMs.
Bitcoin. Pipenv, solution moderne pour remplacer pip et virtualenv. Kenneth Reitz, l’auteur de requests, tente régulièrement de nous refaire le coup du projet star. Ca n’a malheureusement pas très bien marché, et beaucoup de ses projets comme maya, records, crayon, tablib ou awesome n’ont pas vraiment connu de succès. Entre alors pipenv, que j’ai testé il y a presque un an, et qui au départ montrait un beau potentiel, mais n’était pas encore très utilisable.
J’ai fait quelques suggestions d’amélioration, comme permettre de choisir précisément la version de Python, et je me suis fait envoyé bouler. J’ai donc laissé l’auteur s’enterrer dans sa recherche de gloire passée. L’exploration de données Twitter : Inovia Blog. Par Kadda SAHNINE Publié le | 1 septembre 2015 | Remarque : Retrouvez également cet article sur mon blog perso. J’ai présenté dans un article les résultats de l’analyse du mot croisillon #TelAvivSurSeine, l’évènement au centre d’une polémique qui n’aurait jamais dû sortir des réseaux sociaux ni des cercles militants. Ces résultats sont le fruit d’une analyse rationnelle et distanciée des tweets associés à ce hashtag, analyse à la portée d’un informaticien suffisamment à l’aise sous UNIX et familier du langage de programmation Python. Je présenterai dans cet article les outils et techniques m’ayant permis d’effectuer cette analyse.
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Alternative au do…while en Python. De nombreuses instructions ont été volontairement écartées de Python. Le goto bien entendu, mais aussi le switch, unless et le do...while. Le but est de limiter le nombre de mots clés à connaitre afin de comprendre le langage. Les créateurs ont choisi donc de mettre de côté des mots clés trop souvent mal utilisés, pas assez utilisés, ou qui possèdent des alternatives suffisantes. Les plus grosses roues du monde. L’avantage d’avoir quelques années de programmations dans les pattes et un certain nombres de projets à son actif, c’est qu’on arrive à identifier des motifs communs qui se dégagent encore et encore.
Par exemple, quand j’étais en tout début de carrière, j’ai ouvert l’excellent bouquin “Head first design patterns” et je n’en ai pas retiré grand chose car je n’avais pas la matière pour pouvoir identifier l’utilité des solutions proposées. Bien plus tard, en le relisant, je me suis aperçu que j’avais en fait rencontré moult fois chaque chapitre IRL, base de code après base de code.
La vie apprend les design patterns bien plus efficacement que les écrits. Mais ces derniers ont l’avantage de mettre de l’ordre dans ses idées. Tutoriel sur le test de code Spark. Tutoriel pour apprendre NumPy. Dans ce tutoriel, nous allons commencer à étudier NumPy, une bibliothèque destinée aux calculs numériques en Python.
Programmer confortablement en Python sous Windows. (Très) Grand listing des libs standards les plus utiles en Python. Les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Python. Tutoriel de programmation fonctionnelle en Python. Apprendre la programmation parallèle en Python. Nous avons besoin très souvent d'appeler un service externe (serveur Web, serveur de bases de données, fichiers, etc.) et comme le résultat dépend de la réponse, nous nous retrouvons dans un mode bloquant tant que le résultat n'est pas disponible.
Oracle. Apprendre les fermetures et les générateurs en Python. Une introduction à Python 3. Dans ce cours, vous allez apprendre les bases et fondamentaux en programmation avec Python. Ce cours se veut pédagogique et pragmatique avec de nombreux exercices corrigés qui permettent aux lecteurs d'appliquer tout ce qu'il apprend durant la lecture.
Les interpréteurs alternatifs de python. Ceci est un post invité de deronnax posté sous licence creative common 3.0 unported. Il n’y a pas de mauvais script… Ceci est un post invité de atrament posté sous licence creative common 3.0 unported. Embarquer un fichier non Python proprement. Réagir à un changement sur un fichier avec watchdog.
Directory. Ftp. Remplacer sed, awk, cut et Perl par Python (= orgasme pour sysadmin) Le formatage des strings en long et en large. Pourquoi utiliser un mécanisme d’exceptions ? Requests: HTTP pour les humains — Requests 0.13.9 documentation. Appliquer un traitement à tous les fichiers d’un dossier en Python. Introduction to Python for PL/SQL Developers.