Free software is a matter of liberty, not price. As our society grows more dependent on computers, the software we run is of critical importance to securing the future of a free society. Free software is about having control over the technology we use in our homes, schools and businesses, where computers work for our individual and communal benefit, not for proprietary software companies or governments who might seek to restrict and monitor us. The Free Software Foundation exclusively uses free software to perform its work. The Free Software Foundation is working to secure freedom for computer users by promoting the development and use of free (as in freedom) software and documentation—particularly the GNU operating system—and by campaigning against threats to computer user freedom like Digital Restrictions Management (DRM) and software patents. Our Core Work The FSF sponsors the GNU project—the ongoing effort to provide a complete operating system licensed as free software. Support Our Mission Read this page in Spanish.
The Open Source Definition. Open source doesn't just mean access to the source code. The distribution terms of open-source software must comply with the following criteria: 1. Free Redistribution The license shall not restrict any party from selling or giving away the software as a component of an aggregate software distribution containing programs from several different sources. The license shall not require a royalty or other fee for such sale. 2. Source Code The program must include source code, and must allow distribution in source code as well as compiled form. 3. The license must allow modifications and derived works, and must allow them to be distributed under the same terms as the license of the original software. 4.
The license may restrict source-code from being distributed in modified form only if the license allows the distribution of "patch files" with the source code for the purpose of modifying the program at build time. 5. The license must not discriminate against any person or group of persons. 6. 7. Licensing & Compliance Team. Pourquoi l'« open source » passe à coté du problème que soulève le logiciel libre - Projet GNU. [Traduit de l'anglais] par Richard Stallman Quand on dit qu'un logiciel est « libre » [free], on entend par là qu'il respecte les libertés essentielles de l'utilisateur : la liberté de l'utiliser, de l'étudier, de le modifier et d'en redistribuer des copies, modifiées ou non. C'est une question de liberté, pas de prix – pensez à « liberté d'expression » et pas à « entrée libre » [think of “free speech”, not “free beer”].1 Ces libertés sont d'une importance vitale. Elles sont essentielles, pas uniquement pour les enjeux individuels des utilisateurs, mais parce qu'elles favorisent le partage et la coopération qui fondent la solidarité sociale.
Des dizaines de millions de personnes de par le monde utilisent maintenant le logiciel libre ; les écoles publiques de quelques régions d'Inde et d'Espagne enseignent à tous les élèves l'utilisation du système d'exploitation libre GNU/Linux. Le mouvement du logiciel libre fait campagne pour la liberté des utilisateurs de l'informatique depuis 1983. Machine learning. Machine learning is a subfield of computer science[1] that evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in artificial intelligence.[1] Machine learning explores the construction and study of algorithms that can learn from and make predictions on data.[2] Such algorithms operate by building a model from example inputs in order to make data-driven predictions or decisions,[3]:2 rather than following strictly static program instructions.
Machine learning is closely related to and often overlaps with computational statistics; a discipline that also specializes in prediction-making. It has strong ties to mathematical optimization, which deliver methods, theory and application domains to the field. Machine learning is employed in a range of computing tasks where designing and programming explicit, rule-based algorithms is infeasible.
Example applications include spam filtering, optical character recognition (OCR),[4] search engines and computer vision. NoSQL. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. En informatique, NoSQL désigne une famille de systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui s'écarte du paradigme classique des bases relationnelles. L'explicitation du terme la plus populaire de l'acronyme est Not only SQL (« pas seulement SQL » en anglais) même si cette interprétation peut être discutée[1].
La définition exacte de la famille des SGBD NoSQL reste sujette à débat. Le terme se rattache autant à des caractéristiques techniques qu'à une génération historique de SGBD qui a émergé à la fin des années 2000/début des années 2010[2]. D'après Pramod J. L'architecture machine en clusters induit une structure logicielle distribuée fonctionnant avec des agrégats répartis sur différents serveurs permettant des accès et modifications concurrentes mais imposant également de remettre en cause de nombreux fondements de l'architecture SGBD relationnelle traditionnelle, notamment les propriétés ACID. Théorie[modifier | modifier le code]