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Statistique appliquée a la qualité

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3 six sigma. Note methodologie 6 SIGMA pour exam. Comment faire un diagramme de Pareto avec Excel et Minitab. Pareto et analyse ABC. Gestion de la sécurité. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Gestion de la sécurité

Règle 68-95-99.7. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Règle 68-95-99.7

En statistique, la règle 68-95-99.7 (ou règle des trois sigmas ou règle empirique) indique que pour une distribution normale, presque toutes les valeurs se situent dans un intervalle centré autour de la moyenne et dont les bornes se situent à 3 écarts-types de part et d'autre. Environ 68,27 % des valeurs se situent à un écart-type de la moyenne. De même, environ 95,45 % des valeurs se situent à 2 écarts-types de la moyenne. La quasi-totalité (99,73 %) des valeurs se situent à moins de 3 écarts-types de la moyenne. En notation mathématique, ces faits peuvent être exprimés comme suit, où x est une observation d'une distribution normale d'une variable aléatoire, μ est la moyenne de la distribution, et σ est son écart-type : 68–95–99.7 rule. For the normal distribution, the values less than one standard deviation away from the mean account for 68.27% of the set; while two standard deviations from the mean account for 95.45%; and three standard deviations account for 99.73%.

68–95–99.7 rule

Prediction interval (on the y-axis) given from the standard score (on the x-axis). The y-axis is logarithmically scaled (but the values on it are not modified). In statistics, the so-called 68–95–99.7 rule is a shorthand used to remember the percentage of values that lie within a band around the mean in a normal distribution with a width of one, two and three standard deviations, respectively; more accurately, 68.27%, 95.45% and 99.73% of the values lie within one, two and three standard deviations of the mean, respectively. In mathematical notation, these facts can be expressed as follows, where x is an observation from a normally distributed random variable, μ is the mean of the distribution, and σ is its standard deviation: Six Sigma. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Six Sigma

La méthode Six Sigma se base sur une démarche fondée à la fois sur la voix du client (enquêtes, etc.) et sur des données mesurables (par indicateurs) et fiables. Cette méthode est utilisée dans des démarches de réduction de la variabilité dans les processus de production (ou autre) et au niveau des produits et vise ainsi à améliorer la qualité globale du produit et des services. Histoire[modifier | modifier le code] L’histoire de Six Sigma débute en 1986 chez Motorola, mais la méthode devient célèbre dans les années 1990 lorsque General Electric décide de l’appliquer et de l’améliorer. TD3 exo stat courbe abc. Timbo Exel Stattistique 2015 2016. Gestion des risques. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Gestion des risques

La gestion des risques, ou rarement le management des risques, est la discipline qui s'attache à identifier et à traiter méthodologiquement les risques relatifs aux activités d'une organisation, quelles que soient la nature ou l'origine de ces risques. À ce titre, il s'agit d'une composante de la stratégie d'entreprise qui vise à réduire la probabilité d'échec ou d'incertitude de tous les facteurs pouvant affecter la décision. Au-delà de la gestion financière des risques et du clivage entre risques financiers et non financiers, l'analyse des risques de l'entreprise impose une veille étendue qui peut s'assimiler à de l'intelligence économique. Cette prévention des risques pesant sur les actifs aboutit à établir une grille des risques avec à chaque fois des veilles ciblées adaptées à chaque type de risques (politique, juridique, social, environnemental, etc.).

Statistiques appliquées 1 [Mode de compatibilité] Statistiques appliquées présentation [Mode de compatibilité] Stat TD 2 Application Droiteregression (transfo en decibels) Droite de régression, bruit DIAPO du deuxieme cours. Stat TD 1. Les statistiques : le pouvoir des données! Variance et écart-type. Contenu archivé L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents.

Les statistiques : le pouvoir des données! Variance et écart-type

Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous. Contrairement à l'étendue et aux quartiles, la variance permet de combiner toutes les valeurs à l'intérieur d'un ensemble de données afin d'obtenir la mesure de dispersion. La variance (symbolisée par S2) et l'écart-type (la racine carré de la variance, symbolisée par S) sont les mesures de dispersion les plus couramment utilisées.

Le NQA —une garantie de qualité. Manuel statistique qualité 133pages. 7597 chap01. Diapo stat. Cours en ligne de Statistiques - MOOC francophone de statistique appliquée. Méthodes Statistiques Appliquées à la. StatQualite.