推荐系统在UGC视频网站中的应用. 随着互联网特别是社会化网络的快速发展，我们正处于信息过载的时代。
用户面对过量的信息很难找到自己真正感兴趣的内容，而内容提供商也很难把优质的内容准确推送给感兴趣的用户。 推荐系统被认为是解决这些问题的有效方法，它对用户的历史行为进行挖掘，对用户兴趣进行建模，并对用户未来的行为进行预测，从而建立了用户和内容的关系。 视频网站同样也面临着信息过载的问题，比如YouTube目前有数十亿视频条目，而且每分钟都有近1500分钟时长的视频被上传，而专业视频网站Hulu也有近20万的高质量视频，用户也很难从中找到自己真正感兴趣的内容;同时提高用户的观看和停留时间也非常重要，所以推荐系统对于视频网站来说是有必要的。 视频网站中的推荐系统. 阅米网-发现你的阅读DNA. 牛赞网. Gravity.com. MyStrands - Music 2.0 Directory. Strands Labs. All about recommender systems. GetGlue: Check-in to tv, movies and music. Social Network for Entertainment Discover what to watch, share what you're watching with friends and fans, and get updates from your favorite shows.
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