background preloader

Semantics

Facebook Twitter

Методы инженерии знаний - Управление знаниями. Онтология Онтология — это точная cпецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной облаcти и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые опиcывают, как эти термины cоотносятся между собой. Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области. Онтологии в значительной степени можно ассоциировать с семантическими сетями, как инструментом моделирования и структуризации знаний. Многие понятия и принципы реализации, а также графическая форма представления на начальном этапе структуризации, являются в онтологиях сходными с семантическими сетями. Многое в онтологиях сильно пересекается с уже давно принятым в информатике и лингвистике понятием тезауруса.

В инженерии знаний под онтологией понимается детальное описание некоторой предметной или проблемной области, которая иcпользуется для формального и декларативного определения её концептуализации. Принципы Онтологические системы строятся на основе следующих принципов: Ф. 5 Exciting New Startups that Haven't Launched Yet. Here at The Next Web, we like to bring you the newest, most exciting startups, but what about those that are yet to launch? We’ve teamed up with Beta List to bring you five startups that are yet to launch but have us excited about their potential. Beta List is a site that helps you discover and get access to the latest Internet startups.

We spoke to five of the startups they picked for glory in 2013 to find out what we can expect. Human Currently in closed beta testing We spoke to Human’s Renato Valdés Olmos. What is Human? “Human runs in the background of your phone and tracks all your activities automatically. “Human has begun testing the first version of the app with a limited number of testers, and will continue to add new testers to each batch: you can sign up for the beta at human.co.”

Why it’s different to what’s already available “With Human, there’s no need for additional hardware or “smart” pedometers. Who’s behind it? ➤ Human SoundGap Plans to launch in spring 2013 What is SoundGap? Tray. How Semantics Drives Innovation in R&D Projects and Startups. Monday, September 26, 2011 Innovation is crucial for startups to position themselves in competing economic environments and to attract customers and VCs. Startups and R&D projects need to describe clearly what's the "magic" and unique selling proposition of their services or solutions. In many cases semantics is the hidden value that drives the innovation but is difficult to explain to a non techie audience. In this talk i will present products and case studies in the area of Semantic TV, semantic computing, semantic content, smart applications and e-tourism with a clear innovative added value driven by semantics. Dr. Lyndon J B Nixon joined STI International as senior postdoctoral researcher in November 2008.

Web 3.0: Powering Startups to Become Smartups. If you are a Web-based technology startup focused on the 2.0 version of the Web (a.k.a. Web 2.0), then you are not thinking outside of the box anymore. The Web is constantly evolving: innovating and implementing new technologies; adapting in a more timely manner to user feedback and needs; redefining the roles of business partners; and pushing the boundaries of what is possible.

This is the first article in my four-part series about powering startups to become smartups. You can find the timeline for future installments of my series at the end of this article. If you’re still beating the Web 2.0 drum then you are not thinking outside the box. You’re missing the larger picture and bigger opportunities. The intent of this first installment is to whet your appetite, to give you a broad overview of the criteria and trends that I believe are shaping the next evolution of the Web. But before we focus on Web 3.0, it’s important to step back and look at why Web 2.0 became boxed in. Web 3.0 ! Semantic Enterprise: The StartUps. This is Part 4 of our series on Semantic Enterprise, which is part of the Creative Destruction 7 Act Play series.

In Part 1, we looked at the overall market for enterprise software to see where semantic web technology could fit. The basic conclusion: it is part of the data integration business. In Part 2 we dove a bit deeper into the types of opportunity for semantic web vendors and how they can position to win a big share of the $229 billion enterprise software market. In Part 3 we looked at the “gorillas”, how the big vendors are positioning for the semantic web. In this final Part 4, we look at the other end of the ecosystem, the semantic enterprise startups.

In this final Part 4, we look at the other end of the ecosystem, the semantic enterprise startups. Categorizing Semantic Enterprise Vendors Here are the 3 big choices that startup enterprise software vendors have to make: 1. We will use this to categorize the semantic enterprise startups. The StartUp List.

Data Vizualization

Resource Description Framework. Resource Description Framework (RDF, «среда описания ресурса»[1]) — это разработанная консорциумом Всемирной паутины модель для представления данных, в особенности — метаданных[2]. RDF представляет утверждения о ресурсах в виде, пригодном для машинной обработки. RDF является частью концепции семантической паутины. Ресурсом в RDF может быть любая сущность — как информационная (например, веб-сайт или изображение), так и неинформационная (например, человек, город или некое абстрактное понятие). Утверждение, высказываемое о ресурсе, имеет вид «субъект — предикат — объект» и называется триплетом[1].

Утверждение «небо голубого цвета» в RDF-терминологии можно представить следующим образом: субъект — «небо», предикат — «имеет цвет», объект — «голубой». Для обозначения субъектов, отношений и объектов в RDF используются URI. RDF сам по себе является не форматом файла, а только лишь абстрактной моделью[2] данных, то есть описывает предлагаемую структуру, способы обработки и интерпретации данных.

Semantic conferences, events and seminars

Watson. IBM Watson. Демонстрационная консоль Watson на выставке Уотсон (англ. Watson) — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, который был создан группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке и находить на них ответы в базе данных.[1] Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.[2] Участие в «Jeopardy!» [править | править исходный текст] В феврале 2011 года для проверки возможностей Уотсона он принял участие в телешоу Jeopardy!

Платформа[править | править исходный текст] Уотсон состоит из 90 серверов Power7 750, каждый из которых содержит по 4 восьмиядерных процессора POWER7. Система имела доступ к 200 миллионам страниц структурированной и неструктурированной информации объемом в 4 терабайта,[4] включая полный текст Википедии. Будущее проекта[править | править исходный текст] См. также[править | править исходный текст] Deep Blue. Интернет на основе здравого смысла. В то время как «всемирная паутина» состоит из миллиардов документов и ссылок, которые их связывают между собой, разработчики и сотни компаний, создающих всё новые стартапы, ищут новые пути к пониманию потребностей пользователей.

Их цель – поставить эти потребности «во главе интернета», чтобы он стал меньше похож на каталог и больше – на путеводитель. Некоторые из них даже разрабатывают системы, понимающие человеческое поведение. Проблема искусственного интеллекта, когда машины смогут думать вместо того, чтобы просто исполнять команды, занимает исследователей уже не один десяток лет. «Веб 3.0» – «проект», который находится в самой начальной стадии своего развития и который уже назван скептиками «нереальным». Но соответствующие технологии и их разработка уже нашли своих приверженцев как в крупных корпорациях типа IBM или Google, так и в небольших фирмах.

Классический пример «эры Веб 2.0» – «мэш-ап», термин, предполагающий интеграцию различных сервисов. Но исследователи двигаются дальше. Бизнес Семантика: разработка и внедрение систем семантической интеграции данных. Siri (software) Siri /ˈsɪri/ is an intelligent personal assistant and knowledge navigator which works as an application for Apple Inc.'s iOS. The application uses a natural language user interface to answer questions, make recommendations, and perform actions by delegating requests to a set of Web services. Apple claims that the software adapts to the user's individual preferences over time and personalizes results.[2] The name Siri is Norwegian, meaning "beautiful woman who leads you to victory", and comes from the intended name for the original developer's first child.[3] iPhone application[edit] Siri was launched first as an application available on Apple's App Store in the United States.

iOS integration[edit] The Siri feature shown on a white iPhone 4S. After announcing that Siri is included with the iPhone 4S, Apple removed the existing Siri app (which ran on all iPhone models) from the App Store.[19] Research and development[edit] Voice actors[edit] Vehicle integration[edit] Reception[edit] iOS 6 - Use your voice to do even more with Siri. Web 3.0 и семантические технологии в новостях - Лучший стартап-блог - Телеком Идея. Web 3.0 и семантические технологии в новостях 14 Май 2012 г. 8:54 В связи с успешным развитием веб-ресурсов, тесно интегрированных с социальными сетями, можно смело утверждать, что переход на Web 2.0 практически состоялся.

Есть устойчивая мощная платформа Facebook, которая фактически диктует промышленные стандарты веб-разработки. Есть активные конкуренты (Google+, VKontakte и др.), которые заставляют Facebook двигаться вперед. Успехи проектов Apple Siri, IBM Watson, Google автопилот и др. вернули интерес и внимание к области искусственного интеллекта и семантическим технологиям.

В бизнесе новостных агентств данное направление стало одним из самых приоритетных. Объемы потоков информации продолжают расти. Одним из наиболее масштабных проектов в данной области является работа Медиа лаборатории РИА Новости совместно с консорциумом W3C. Но пока остается открытым и нерешенным вопрос о теоретической базе подобных разработок. Тем не менее, рынок требует движения вперед. Web 3.0 и семантические технологии в новостях - Лучший стартап-блог - Телеком Идея. Web 3.0 и семантические технологии в новостях 14 Май 2012 г. 8:54 В связи с успешным развитием веб-ресурсов, тесно интегрированных с социальными сетями, можно смело утверждать, что переход на Web 2.0 практически состоялся. Есть устойчивая мощная платформа Facebook, которая фактически диктует промышленные стандарты веб-разработки. Есть активные конкуренты (Google+, VKontakte и др.), которые заставляют Facebook двигаться вперед.

Успехи проектов Apple Siri, IBM Watson, Google автопилот и др. вернули интерес и внимание к области искусственного интеллекта и семантическим технологиям. В бизнесе новостных агентств данное направление стало одним из самых приоритетных. Объемы потоков информации продолжают расти. Одним из наиболее масштабных проектов в данной области является работа Медиа лаборатории РИА Новости совместно с консорциумом W3C. Но пока остается открытым и нерешенным вопрос о теоретической базе подобных разработок. Тем не менее, рынок требует движения вперед.