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Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke. By Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine.

Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke

This page provides 32- and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension packages for the official CPython distribution of the Python programming language. The files are unofficial (meaning: informal, unrecognized, personal, unsupported, no warranty, no liability, provided "as is") and made available for testing and evaluation purposes. If downloads fail reload this page, enable JavaScript, disable download managers, disable proxies, clear cache, and use Firefox. Please only download files manually as needed.

Most binaries are built from source code found on PyPI or in the projects public revision control systems. Conception et mise en œuvre d'algorithmes. Python Cours et TPs. Python Cours et TPs.

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Python Basic Operators. Operators are the constructs which can manipulate the value of operands.

Python Basic Operators

Consider the expression 4 + 5 = 9. Here, 4 and 5 are called operands and + is called operator. Types of Operator Python language supports the following types of operators. Arithmetic OperatorsComparison (Relational) OperatorsAssignment OperatorsLogical OperatorsBitwise OperatorsMembership OperatorsIdentity Operators Let us have a look on all operators one by one. Python Arithmetic Operators Assume variable a holds 10 and variable b holds 20, then − [ Show Example ] Apprenez à programmer en Python. Vous n'y connaissez rien en programmation et vous souhaitez apprendre un langage clair et intuitif ?

Apprenez à programmer en Python

Ce cours d’initiation à Python est fait pour vous ! Et comme le veut la coutume ici-bas, on démarre de zéro, dans la joie et la bonne humeur. Tableaux et calcul matriciel avec NumPy — CoursPython. Dans cette page, nous utilisons un style de programmation orienté objet pour l’utilisation de la bibliothèque NumPy.

Tableaux et calcul matriciel avec NumPy — CoursPython

Il existe toutefois un style plus simple basé sur l’interface “PyLab”, qui se rapproche plus du style de programmation utilisé dans Matlab et pour lequel vous pouvez trouver une présentation dans la page Tableaux et calcul matriciel avec PyLab. Tutoriel Matplotlib. Introduction à Matplotlib Matplotlib est une bibliothèque du langage de programmation python qui, combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique numpy et scipy, constitue un puissant outil pour tracer et visualiser des données.

Tutoriel Matplotlib

La bibliothèque matplotlib présente de nombreux avantages: disponible gratuitementopen sourcefacilité d'apprentissageextensiblemarche sur plusieurs système d'exploitations: Unix, Mac Os, Windows, etcune communauté d'utilisateurs de plus en plus importanteetc Installation de Matplotlib Matplotlib est une bibliothèque et nécessite d'installer au préalable: python, numpy, libpng et freetype, sur votre système (voir la liste Build requirements sur la page officielle d'installation de matplotlib). Installation manuelle. Dive Into Python.

Tracer les courbes — Bien démarrer avec Numpy/Scipy/Matplotlib valpha documentation. Le module Matplotlib est chargé de tracer les courbes: >>> import matplotlib.pyplot as plt D’une manière générale les fonctions plt.plot attendent des vecteur/matrice, bref des tableaux de points du plan.

Tracer les courbes — Bien démarrer avec Numpy/Scipy/Matplotlib valpha documentation

Selon les options, ces points du plan sont reliés entre eux de façon ordonnée par des segments : le résultat est une courbe. Commençons par la fonction sinus. import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(-5,5,100)plt.plot(x,np.sin(x)) # on utilise la fonction sinus de Numpyplt.ylabel('fonction sinus')plt.xlabel("l'axe des abcisses")plt.show() [hires.png, pdf] Si tout se passe bien, une fenêtre doit s’ouvrir avec la figure ci-dessus. Utilisation avancée des listes en Python. La compréhension de liste en Python, une syntaxe moderne pour map() et filter() La compréhension de liste est un syntactic sugar pour les fonctions classiques de la programmation fonctionnelle que sont map() et filter().

La compréhension de liste en Python, une syntaxe moderne pour map() et filter()

Disponible depuis Python 2.0, la compréhension de liste devrait à terme amener à la disparition des fonctions map() et filter() du langage Python, ce que Guido van Rossum avait déjà envisagé pour Python 3. Ainsi, si vous avez du « vieux code » utilisant ces fonctions, je vous encourage à le porter vers cette nouvelle syntaxe beaucoup plus lisible et plus pythonique.

J’espère que cet article pourra aider certains à éviter les pièges qui pourraient apparaître devant eux lors de cette démarche. map() Commençons d’abord par la fonction map(), dont la syntaxe est map(fonction, liste). Prenons un exemple très simple, avec une fonction anonyme lambda qui à tout x élément de la liste des chiffres de 0 à 9 associe 2 fois x. 9.2. Fonctions mathématiques — math — documentation Python 2.7.12. Ce module est toujours disponible.

9.2. Fonctions mathématiques — math — documentation Python 2.7.12

Il fournit l’accès aux fonctions mathématiques définies par le standard C. Ces fonctions ne peuvent être utilisées avec les nombres complexes, utilisez les fonctions du même nom du module cmath si vous souhaitez un support des nombres complexes. La distinction entre les fonctions supportant les nombres complexes et celles ne les supportant pas set née du fait que tous les utilisateurs ne désirent pas acquérir le niveau mathématique suffisant pour comprendre les nombres complexes.

Recevoir une exception à la place d’un nombre complexe permet de détecter un nombre complexe non désiré en paramètre, ainsi le programmeur peut déterminer comment et pourquoi il a été généré. Débuter avec Python au lycée.