Le logiciel d'apprentissage automatique de Google AutoML a appris à se répliquer par lui-même. En mai 2017, Google dévoilait son projet AutoML : une intelligence artificielle (IA) conçue pour créer d’autres IA encore plus performantes.
À présent, Google a annoncé qu’AutoML a repoussé à nouveau les limites des capacités du Machine learning (apprentissage automatique) : les chercheurs ont mis au point un logiciel d’apprentissage qui est capable de créer lui-même son logiciel d’apprentissage, qui serait encore plus performant que les meilleurs systèmes conçus par l’Homme. Aujourd’hui, les machines sont capables d’apprendre aux machines. Le Pentagone met au point un prototype d'interface cerveau-machine ne nécessitant pas de percer de trou dans la tête du sujet. Un projet financé par la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), l’agence de recherche du Pentagone, vise la mise au point d’une interface cerveau-machine (ICM) qui pourrait permettre à un individu de transmettre des données de son esprit à un périphérique externe et vice versa.
Cela permettrait par exemple à un soldat de contrôler un drone avec sa pensée. Une interface cerveau-machine ou interface neuronale directe désigne un système de communication directe entre un cerveau et un dispositif externe (un ordinateur, un système électronique, etc.). Ces systèmes peuvent être conçus pour assister, améliorer ou réparer des fonctions humaines de cognition ou d'action défaillantes. Ils permettent en effet à un individu d’effectuer des tâches sans passer par l’action des nerfs périphériques et des muscles. Le Pentagone met au point un prototype d'interface cerveau-machine ne nécessitant pas de percer de trou dans la tête du sujet. Un mini-implant high-tech analyse en temps réel le sang et signale via un smartphone l'approche d'une attaque cardiaque. Menée par Giovanni de Micheli et Sandro Carrara, une équipe de chercheurs de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse a mis sur pied ce dispositif.
L’implant médical, qui est actuellement le plus petit du monde, sert à la surveillance des produits chimiques essentiels dans le sang. Le dispositif mesurerait 14 mm et possèderait la capacité de détecter cinq protéines ou acides organiques simultanément. Notamment des protéines comme la troponine (complexe de protéines qui permet de déterminer un infarctus du myocarde). En plus, le dispositif permettrait également d’observer les niveaux de glucose, de lactate et d'ATP, offrant des données précieuses pour la surveillance physiologique pendant une activité quelconque ou lorsque l’utilisateur développe une maladie comme le diabète. Suède : 150 employés d'une entreprise se sont fait implanter des puces électroniques, qui les transforment en terminaux de communication NFC. Dans les laboratoires de Neuralink d’Elon Musk, l’on développe actuellement des ordinateurs à implanter dans le cerveau.
Chez la start-up suédoise Epicenter, on a plutôt de quoi conforter Elon Musk dans ses projets futuristes. En effet, dans les locaux d’Epicenter, portes, imprimantes, etc. sont actionnées d’un geste de la main par un employé. Des Français inventent une prometteuse synapse artificielle : une révolution dans le deep learning ? - Sciencesetavenir.fr. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE.
L'apprentissage profond (deep learning) à partir de réseaux de neurones artificiels cristallise bien des espoirs : le champ ouvre depuis quelques années la voie à de nombreuses percées, y compris scientifiques. Eliezer Yudkowsky: Scruter la Singularité (Hache/essais) La version courte : Si les vitesses de calcul doublent tous les deux ans, qu’arrive-t-il quand des IA informatisées font la recherche ?
La vitesse de calcul double tous les deux ans. Max More : Principes extropiens 3.0 (Hache/essais) Introduction.
Google recrute Ray Kurzweil, un gourou du transhumanisme. Avec Neuralink, Elon Musk veut fusionner humains et machines. Elon Musk, le patron de Tesla et SpaceX, vient de lancer une nouvelle entreprise baptisée Neuralink.
Son ambition : créer une interface neuronale qui puisse, dans un premier temps, soigner des maladies telles que l'épilepsie et qui, à terme, permettrait au cerveau de communiquer directement avec un ordinateur afin de décupler nos performances intellectuelles. Après l'espace (SpaceX), les voitures électriques (Tesla) et le train subsonique (Hyperloop), Elon Musk veut maintenant s'intéresser au cerveau. Comme le rapporte le Wall Street Journal, le très prolifique entrepreneur a créé l'été dernier une nouvelle entreprise baptisée Neuralink dont le but est de parvenir à fusionner le cerveau humain avec les ordinateurs.
La belle histoire de l'IA adolescente de Microsoft devenue nazie en moins de 24h - Motherboard. S'il existe un paradis des penseurs de SF, il est à peu près certain qu'Isaac Asimov a assisté à ça en bouffant du popcorn avec délectation, en nous hurlant de temps en temps que c'était pas faute d'avoir essayé de nous prévenir avec ses bouquins d'anticipation.
Entre le 23 et le 24 mars 2016, une intelligence artificielle aura enfin eu droit à un speed dating avec l'Humanité connectée. Venue au monde dans les locaux de Microsoft en toute candeur, introduite à Twitter en grande pompe, elle en a été virée en 24 heures, transformée en immonde troll raciste, xénophobe et misanthrope. Rousseau avait raison : l'Homme naît bon, la société le corrompt. Ce qu'il ne savait pas, c'est que le postulat fonctionne aussi bien avec la machine. Surtout lorsque c'est 4Chan qui se charge de son éducation. 8h14, le 23 mars. Intelligence artificielle : le deep learning battu par l'humain (ouf) La revanche de l'humain !
L'intelligence artificielle (IA) sera-t-elle l'assistance juridique du futur ? JUSTICE. Des intelligences artificielles lisent désormais sur les lèvres. DeepMind, qui appartient à Google, a développé un programme informatique capable de lire sur les lèvres de façon plus efficace que les humains. C’est une nouvelle réussite pour Google DeepMind, l’entreprise d’intelligence artificielle londonienne rachetée par Alphabet.
En début de semaine, ses chercheurs ont annoncé, avec des scientifiques de l’université d’Oxford, avoir développé un programme capable de lire sur les lèvres plus efficacement que les professionnels humains. Dans un article de recherche, ils expliquent que cette technologie d’intelligence artificielle réussit à lire sur les lèvres 46,8 % du temps, alors qu’un professionnel ayant dix ans d’expérience, soumis au même test, y parvient 12,4 % du temps. 5 000 heures de vidéo.