London police’s face recognition system gets it wrong 81% of the time. Lanueva. Maximiliano Allica / mallica@lanueva.com Filósofo alemán de 39 años y catedrático de la Universidad de Bonn desde hace más de una década, Markus Gabriel es uno de los referentes del nuevo realismo.
Especializado en Metafísica, Epistemología y Filosofía post-kantiana escribió dos libros que tuvieron gran éxito en Europa, Por qué el mundo no existe y Yo no soy mi cerebro. Invitado por la embajada de Alemania y la empresa Medifé llegó a la Argentina, mientras que la Sociedad Escolar Alemana de nuestra ciudad lo trajo a Bahía Blanca para dar la charla “¿Qué es propiamente una inteligencia artificial?”. También conversó con La Nueva. --¿Qué es una inteligencia artificial? La gran promesa de la Inteligencia Artificial para la humanidad. Por Marc Torrens / ESADE Business School No cabe ninguna duda de que la Inteligencia Artificial (IA) y, concretamente, el aprendizaje automático (machine learning) va a cambiar no solo el mundo de los negocios, sino también la sociedad y la forma en que vivimos.
Pero, al mismo tiempo, debemos rebajar unas expectativas demasiado elevadas, que no se corresponden con el estado de la ciencia en la actualidad. Durante años, la ciencia-ficción nos presentó un futuro en que los robots eran inteligentes y los cíborgs, mezcla de humano y máquina, eran frecuentes. El ser humano es muy poco hábil al proyectar el futuro; como dijo Bill Gates, tendemos a sobrevalorar el cambio a corto plazo, al tiempo que infravaloramos el cambio a largo plazo.
Los humanos conducimos bien por carreteras que no conocemos: el MIT consigue que la IA de un coche autónomo esté a nuestro nivel. Bill Gates afirma que la inteligencia artificial es tan prometedora y peligrosa al mismo tiempo como la energía nuclear. Tus electrodomésticos detectarán tus emociones y actuarán en consecuencia. Prefieren a un humano al volante: 7 de cada 10 personas tienen miedo a viajar en un vehículo autónomo. Así aprovechó IBM millones de fotos de Flickr con licencia Creative Commons para mejorar su reconocimiento facial. Los sistemas de reconocimiento facial están por todas partes, pero necesitan una materia prima esencial: datos y más datos.
Para entrenar los algoritmos, los investigadores no solo trabajan en mejorar sus modelos, también necesitan grandes bases de datos para poder probar si los sistemas funcionan. ¿De dónde salen estos datos? En el caso de IBM, según ha revelado NBCNews, de imágenes con licencia CC de Flickr. Google ha creado un curso online gratuito para aprender sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático. Inteligencia artificial: cómo aprender por internet, con cursos, blogs y expertos. Hasta hace unos pocos años, cuando hablábamos de Inteligencia Artificial teníamos que hacerlo refiriéndonos a ella como un tema de ciencia ficción.
Pero según ha ido pasando el tiempo, se ha normalizado el hecho de que los algoritmos sean capaces de hacer que programas y distintos tipos de dispositivos puedan tomar sus propias decisiones dependiendo de los datos que reciban. Pero para que los dispositivos tomen decisiones, primero tienen que aprender cómo reaccionar a diferentes tipos de datos, y para eso hay que programarlos. Es ahí donde entran los profesionales en diseñar algoritmos y analizar datos. Se trata de un campo en el que cada vez hay más posibilidades para formarse, recibiendo tanto una educación básica como una especializada en áreas como el big data, la robótica, o la inteligencia computacional. Para responder a estas preguntas vamos a hablar con dos expertos en la materia, dos personas que nos darán su opinión sobre hasta qué punto la formación online es suficiente.
Inteligencia artificial: las tecnologías que cambiarán la educación en 2030. Aunque la Inteligencia Artificial (IA) ya forma parte de nuestras vidas, aún resulta extraño oír hablar de ella en ámbitos como el de la educación, donde la realidad de las aulas avanza a un ritmo mucho más pausado que el de la tecnología.
Sin embargo, es precisamente el campo educativo uno de los que más podría verse reforzado y transformado gracias a los nuevos sistemas de inteligencia artificial y su capacidad para contribuir a la personalización del aprendizaje. Así lo cree un grupo de investigadores y académicos que, avalados por la Universidad de Standford, publicaron el pasado mes de septiembre el informe Artificial Intelligence and Life in 2030. Según el estudio, la realidad virtual, el aprendizaje adaptativo, la analítica del aprendizaje (learning analitycs) y la enseñanza online serán habituales en las aulas en tan solo quince años.
Inteligencia artificial en '2001: Una odisea del espacio', cuando el padre de la 'Singularidad' creó el primer computador asesino. Arthur C.
Clarke publicó su relato "El centinela" en 1951, el mismo año en que apareció en el mercado su primera novela ('Las arenas de Marte'). Lo había escrito 3 años antes, con el objetivo de participar en un concurso literario de la BBC. El argumento era simple: una expedición rutinaria al Mare Crisium de la Luna descubre una estructura translúcida piramidal, inconfundiblemente labrada por una mano inteligente. La OpenAI de Elon Musk: politólogos, psicólogos sociales y economistas son imprescindibles para crear inteligencia artificial. Elon Musk, el CEO de DeepMind y hasta 116 expertos en IA piden a la ONU prohibir las armas autónomas.
Elon Musk lleva tiempo emprendiendo su particular cruzada contra una inteligencia artificial que cree que algún día podría revelarse contra nosotros.
Ahora, tanto el CEO de Tesla, como el experto en IA Mustafa Suleyman de DeepMind de Alphabet, se han unido a un total de 116 expertos de 26 países en contra de las armas autónomas. 253486-inteligencia-artificial-facebook-machine-learning-Facebook-apaga-una-inteligencia-artificial-que-habia-inventado-su-propio-idioma. Elon Musk: "Hay que regular la inteligencia artificial antes de que se convierta en un peligro" Las 6 leyes de la robótica que propone la Unión Europea. La Inteligencia Artificial implantada en robots amenaza con hacerse omnipresente en la sociedad.
Por eso, la Unión Europea se ha puesto manos a la obra para regular y controlar su utilización. A través del Parlamento Europeo se ha elaborado seis leyes de la robótica para regular su interacción con los ciudadanos y empresas de la UE. El marco legal deberá ser debatido aún por la Comisión Europea, el órgano ejecutivo de la Unión. Es allí donde se decidirá si regular o no a los robots para que causen los mínimos desajustes posibles en su proceso de implantación en la sociedad. Evidentemente, hablamos de puestos de trabajo. Para evitar que el impacto dé lugar a problemas mayores, la UE propone varias leyes sobre robótica que pueden resultar curiosas y que, sin duda alguna, no gustarán al sector más liberal de la economía. He automatizado mi trabajo para simplificarlo y trabajar menos pero mi jefe no lo sabe, ¿debería decirle? ¿Qué es lo correcto?
Mientras estamos atravesando por momentos en los que las máquinas y la automatización están por sustituir a los humanos en varios puestos de trabajo, aparece un caso que cae en el terreno de la ética y que ha ocasionado todo tipo de comentarios a favor y en contra: ¿Es ético que no le diga a mi empleador que he automatizado mi trabajo? El usuario conocido como 'Etherable' ha ocasionado un interesante debate en el sitio de preguntas 'The Workplace', donde plantea el hecho de que posiblemente no está haciendo lo correcto al haber simplificado su trabajo sin dar aviso a su jefe. Estas obras de arte han sido creadas por una doble red neuronal y logran gustar más q. Dicen que hay relación entre la creatividad y la inteligencia, y puede que ésta sea otra cosa a comprobar con la artificial.
Y la verdad es que resulta bastante curioso ver cómo se desarrolla y defiende esta especie de "creatividad artificial" si hablamos de una inteligencia artificial que es capaz de crear arte mezclando estilos pictóricos. Dejando pinceles y óleos a un lado y tirando de algoritmos y redes neuronales, lo que han hecho unos investigadores de la Universidad Rutgers (Nueva Jersey) y el laboratorio de IA de Facebook e California es crear un sistema dual para crear obras de arte. Este robot autónomo ya reparte comida a domicilio: en el centro de Londres el repartidor ya tiene competencia. Hace meses ya hablamos de Starhip, un pequeño vehículo eléctrico y autónomo que podría ser una de las alternativas de futuro para las empresas de mensajería y los envíos a domicilio.
Este robot acaba de iniciar una fase de pruebas en Londres, Düsseldorf, Berna y Hamburgo en la que será usada por cadenas como Just Eat, Pronto y Metro Group (propietaria de Makro) para enviar comida a los clientes. En las pruebas preliminares estos robots, que ya han recorrido 8.000 kilómetros se cruzaron con 400.000 personas y no tuvieron "ni un solo accidente", afirmaban sus creadores, que ahora aprovecharan este dispositivo para cubrir esa "última milla" y reducir el coste de enviar un paquete de forma drástica. Elon Musk: o los humanos se fusionan con las máquinas, o la inteligencia artificial nos hará irrelevantes.
El CEO de Tesla y de Space X, Elon Musk, no suele andarse con chiquitas cuando habla del futuro. Hace ya tiempo que nos viene hablando del potencial de una inteligencia artificial que podría provocar el "día del juicio final", y una de las formas de evitar esa distopia es según él la de que hombre y máquina se fusionen.
"Creo que con el tiempo probablemente veamos una fusión más y más clara de la inteligencia biológica y la digital", algo que permitirá al ser humano mantener su relevancia en la era de la inteligencia artificial. O eso, o estaremos condenados, parece apuntar Musk. Para él el problema está en el "ancho de banda, la velocidad de conexión entre tu cerebro y la versión digital de ti mismo". "La inteligencia artificial va a ser mucho más ética y superior que la humana" Foto: José Luis Cordeiro durante un momento de su conferencia en la Fundación Rafael del Pino.
Crédito: MIT Technology Review en español. Las ponencias de José Luis Cordeiro no son aptas para escépticos de la tecnología. Google: Dejar la ética en manos de las máquinas es un suicidio colectivo. Blogs de Tribuna. Los algoritmos de inteligencia artificial han saltado ya fuera de su mundo particular dentro de los videojuegos o para identificar el rostro de su novia en Facebook, para incorporarse en prácticamente cualquier negocio y actividad: presupuestos corporativos, seguros, empleo, educación... Y eso supone un problema. Estos sistemas predictivos de 'big data' corren el riesgo de cometer graves errores que impacten en la vida de las personas o, incluso, llegar a amplificar la injusticia social y las discriminaciones estructurales.
Manuel Ángel Méndez. Zúrich 'Software' que imita el funcionamiento del cerebro. Por ejemplo, consideremos un caso donde la responsabilidad algorítmica es muy necesaria: las puntuaciones de riesgo que dan apoyo a las decisiones de los jueces en el sistema legal de EEUU. El nuevo éxito de Google hacia una inteligencia artificial que razona como los humanos.
AlphaGo y los vehículos autónomos son increíblemente inteligentes, pero ninguno de ellos supone un gran salto hacia una inteligencia artificial (IA) general. Afortunadamente, algunos investigadores del campo están desarrollando formas de ampliar la inteligencia de las máquinas. Los investigadores de DeepMind, que desarrollaron la máquina jugador y campeona de Go llamada AlphaGo, están trabajando en un enfoque que podría ser crucial para conseguir que las máquinas sean tan inteligentes como nosotros. En dos trabajos publicados la semana pasada y tratados por The New Scientist, los investigadores de la filial del Alphabet describen su trabajo intentando enseñar el razonamiento relacional a los ordenadores. Se trata de una capacidad cognitiva fundamental para la inteligencia humana. En pocas palabras, el razonamiento relacional es la capacidad de considerar las relaciones entre diferentes representaciones mentales, como objetos, palabras e ideas.
Éticas de silicio: las tres leyes de la robótica en la era de los robots asesinos. ¿Puede la inteligencia artificial tener conducta ética? C054TM.