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Big Data & Cloud Computing

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Big Data : 5 exemples de son utilisation marketing. Connu et pourtant ignoré, le Big Data est un peu le sous-marin du Web, très puissant, il offre une véritable force de frappe aux marques qui le mettent en oeuvre, et pourtant il reste plutôt caché, à tel point qu’on oublie à quel point il est décisif… Sujet on ne peut plus tendance, il reste néanmoins fantomatique lorsqu’il est question de connaître ses débouchés tellement ces derniers sont nombreux.

Big Data : 5 exemples de son utilisation marketing

Savoir que le Big Data c’est : “Beaucoup de données”, citation qui, il faut l’avouer, ne nous aide pas beaucoup dans la recherche pratique de ce qu’est ce phénomène dont tout le monde parle. D’où l’idée d’aborder 5 exemples d’utilisation du Big Data en marketing, tant ce secteur a intérêt à s’y intéresser et le fait depuis quelques années déjà. Une mine d’informations : les archives du Groupe de la Banque mondiale sont mises en ligne. Jusqu’à une époque récente, les utilisateurs des archives — parmi lesquels des universitaires, des partenaires de développement et des chercheurs — devaient parcourir des kilomètres et parfois même traverser des continents pour pouvoir accéder aux dossiers conservés dans les archives du Groupe de la Banque mondiale.

Une mine d’informations : les archives du Groupe de la Banque mondiale sont mises en ligne

Mais désormais, ils n’auront plus à se rendre à Washington pour consulter des documents déclassifiés En avril 2015, donnant suite à sa volonté de transparence et d’ouverture, le Groupe de la Banque mondiale a lancé son site web Archives Holdings, une plateforme à la pointe de la technologie qui porte au maximum l’accès du public à une énorme quantité de documents originaux de source primaire conservés par le service des archives et mis en ligne. ​ Créé à partir du logiciel libre Access to Memory, le site web offre un modèle de prestation de services en ligne plus rapide, plus efficace et personnalisé. Un dispositif pour sécuriser l'accès aux données du Big Data : 15 projets Big Data qui vont marquer 2015. [Infographic]: Big Data And Its Importance In Future. There are quite a number of tools to analyse big data being developed in the recent years.

[Infographic]: Big Data And Its Importance In Future

Digital, big data : pourquoi Axa met les gaz. La transformation digitale fait office de priorité stratégique pour les dirigeants du leader européen de l'assurance.

Digital, big data : pourquoi Axa met les gaz

Une seule question les taraude : vont-ils assez vite ? La signature institutionnelle adoptée en 2008 par Axa - « Réinventons / notre métier » - prendrait-elle tout son sens aujourd'hui ? A entendre Henri de Castries, le PDG du groupe, lors d'un séminaire presse international, la double révolution en cours du digital et du big data s'apparente ni plus ni moins à « un tremblement de terre économique et technologique », au même titre que l'invention de l'imprimerie ou la révolution industrielle.

Et, aujourd'hui, le modèle économique de l'assurance doit se réinventer. « Nous continuerons à protéger les gens, leurs biens, leur santé, leur famille, leurs projets. Mais la façon dont nous aurons à offrir cette protection risque de changer », indique Henri de Castries. Transformer la compagnie 800 millions d'euros sur trois ans. Marketing predictif - Quand le « Big data » anticipe vos désirs Page 2 sur 2. Vous l’avez compris, le principe est toujours le même : « utiliser la masse de centaines de millions d’informations créées par l’activité économique et humaine pour en tirer du sens » : les indicateurs sociaux et économiques publics et privés, les événements météo, sportifs, routiers, .. .On détecte les variations, les récidives, les doublons, les corrélations cachées.

Marketing predictif - Quand le « Big data » anticipe vos désirs Page 2 sur 2

Le data analytics fait émerger des phénomènes parfois contre-intuitifs comme par exemple, pour un magazine, découvrir que « le nombre de femmes qui bricolent, qui aiment le foot et la musique rock » qui constituent une de ses cibles les plus appétentes ».(1) Le big data = datamining + temps réel + géolocatisation + accès à des données externes ou publiques Une autre manière d’anticiper, en dehors de l’analyse des réseaux sociaux, est l’analyse géographique, appelé dans le jargon, le géofencing.

Le géofencing (clôturage virtuel). On peut faire encore mieux quand ces données de géolocalisation sont recoupées avec d’autres. What Big Data Needs to Do to Grow Up - Mahesh S. Kumar. By Mahesh S.

What Big Data Needs to Do to Grow Up - Mahesh S. Kumar

Kumar | 12:00 PM June 6, 2014 We are in an Information Revolution — and have been for a while now. Les « big » débouchés du big data. On a longtemps pensé que si le gouvernement et le secteur privé acceptaient de partager leurs données plus librement et autorisaient leur traitement, des solutions nouvelles à d'innombrables problèmes sociaux, économiques et commerciaux pourraient surgir.

Les « big » débouchés du big data

Décollage du big data et des apps dans les compagnies aériennes. Le big data et les apps sont présentées comme le nouvel eldorado permettant mieux connaître le client et doper le chiffre d’affaires.

Décollage du big data et des apps dans les compagnies aériennes

Les compagnies aériennes se préparent à cette révolution.En 2016, les compagnies aériennes transporteront 3,6 milliards de passagers soit 800 millions de plus en 5 ans selon les chiffres fournis par l’IATA (International Air Transport Association). L’expérience utilisateur devrait être complètement transformée notamment grâce à une utilisation beaucoup intensive des nouvelles technologies et notamment du smartphone qui est devenu en moins d’une décennie un objet central de la vie quotidienne. Le big data au service du client. Au sommaire : Quand on parle de Big Data, la citation de Dan Ariely est souvent reprise : “Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it”.

Le big data au service du client

Elle prête à sourire et pourtant …. En termes de big data, beaucoup de choses ont été dites. Le Big Data, pour quoi faire ? « Aleph – GrayMatter - Une technologie pour le BigData. Le Big Data vous offre une nouvelle vision de votre entreprise et de votre environnement concurrentiel, un très large enrichissement de vos données, une mise en lumière et une analyse inhabituelle des informations qu’elles contiennent, un nouveau point de vue pour de nouvelles solutions.

Le Big Data, pour quoi faire ? « Aleph – GrayMatter - Une technologie pour le BigData

L’activité d’un Data Scientist se démarque largement de celle d’un Expert en BI. Ce dernier cherche à analyser une fraction des données structurées d’une entreprise en vue d’apporter une aide à la décision alors que le Data Scientist cherche à exploiter des données non-structurées, situées en partie hors de l’entreprise, afin de reconnaître des schémas de comportements récurrents, d’améliorer les services ou d’identifier de nouveaux clients. C’est en changeant d’outil que l’on prend de nouvelles mesures, que l’on voit apparaître différemment les difficultés et les opportunités d’un milieu complexe.

Direction financière et transformation numérique. Big data : donner du sens, créer la connaissance. Le BIG Data, l’Intelligence économique évoluée ? « Les données sont le nouveau pétrole », selon le Britannique Clive Humby, l’un des papes du big data. Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d’images numériques et de vidéos publiées en ligne, d’enregistrements transactionnels d’achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, des données dans l’entreprise et des nouveaux moyens technologiques proposés par les éditeurs, en particulier de la Business Intelligence.

Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données. Le terme de Big Data a été évoqué pour la première fois par le cabinet d’études Gartner en 2008 mais des traces de la genèse de ce terme remontent à 2001. L’Union européenne lance une consultation publique sur le Cloud Computing, le logiciel et les services - Informatique - Bureautique. La Commission européenne en charge du numérique auprès de l’Union Européenne, lance une consultation publique afin de déterminer les priorités en matière de Cloud Computing, de logiciel et de services.

Industriels, gros et petits, ainsi que les centres de recherche sont les bienvenus. Dans le cadre de la DG Connect (Directorate General for Communications Networks, Content and Technology), l’Union européenne ouvre une consultation publique sur Internet. EMC to Hadoop competition: “See ya, wouldn’t wanna be ya.” If, like many industry watchers, you’ve been confused about EMC Greenplum’s Hadoop strategy over the past couple years, Scott Yara has a message for you: “We’re all in on Hadoop, period.” Yara, Greenplum’s co-founder and senior vice president of products, has a not-so-coded message for his big data market competitors, too. Put simply, he doesn’t think they stand a chance against his company, and he served notice on Monday morning with the unveiling of the company’s new Pivotal HD Hadoop distribution and Project Hawq in a staged event at San Francisco’s Dogpatch Studios.

Pivotal HD is a completely re-architected Hadoop distribution that has been natively fused with Greenplum’s analytic database (that’s the Project Hawq part), but Yara thinks it’s a bigger deal than just another SQL-on-Hadoop play. Big Data et Cloud poussent les entreprises EMEA au changement. A lire sur: Par L'Atelier - Paris08 février 2013 Tous pays confondus, les technologies de l'information sont au centre des préoccupations des décideurs informatiques, qui voient émerger de nouveaux métiers. Le Cloud Computing, expliqué en 3 schémas. Il ne se passe pas une semaine sans que j’anime un séminaire ou participe à une conférence dont le thème principal est le « Cloud Computing ». Que ce soit pendant une heure ou quatre jours, j’ai à chaque fois le même challenge, expliquer simplement cette profonde révolution.

Je viens d’imaginer trois schémas qui ont comme ambition de faciliter cette compréhension du Cloud Computing, que ce soit par des professionnels de l’informatique ou des décideurs d’entreprise. Je vous en propose une première version et serait très attentif aux commentaires qui seront faits ; j’espère qu’ils m’aideront à les améliorer et les rendre de plus en plus pertinents, donc utiles à tous. Trois composants Ces schémas s’appliquent aux usages professionnels du Cloud Computing. Windows Azure : le meilleur cloud. Exploiter les promesses du BPM en mode Cloud. Le PaaS peut permettre une transformation des métiers avec le Cloud. Différents types de PaaS, dont celui dédié aux processus. La gestion des processus métiers (BPM) promet depuis longtemps d’offrir les moyens de transformer le fonctionnement des entreprises.

Les entreprises s’appuient sur la mise en œuvre de processus. Les logiciels en mode Cloud fournissent un moyen simple de les gérer et allègent les difficultés que rencontrent les entreprises qui souhaitent améliorer ces processus, tout particulièrement lors des phases de prototypage et de modélisation. Mais la question à laquelle de nombreuses entreprises cherchent à répondre est : comment le Cloud peut-il assurer une gestion fluide des processus métiers ? Cloud Computing : des compétences rares et un gisement d'emploi qu'il reste à étayer. Pas moins de 190 000 emplois en jeu d'ici à 2015: c'est ce que pèse, rien que pour la France, le développement du cloud computing, selon le cabinet IDC.

Qui, d'une année sur l'autre, tire le signal d'alarme en précisant qu'il y a un besoin urgent de former les professionnels IT en place et les futurs informaticiens aux réalités du cloud. Si cet appel à compétences se confirme (+ 24 % par an en Europe jusqu'en 2015), l'estimation d'IDC ne dit rien du solde net d'emplois. Ni du détail des compétences à forger. Certes à l'échelle mondiale, les effectifs IT devraient encore croître (+4,3 % par an), mais le besoin de renfort sera plus aigü en région Asie-Pacifique (progression de 32 % des postes liés au cloud). Alors, sur les 190 000 postes envisagés pour la France, combien pourraient être pourvus par des programmes de reconversion ? Big Data fait parler vos données - Informatique - Bureautique. Avec la prédominance de l’informatique et des réseaux, les données numériques explosent aujourd’hui.

Salon BIG DATA Paris 2013 - Congrès BIGDATA 2ème édition. Www.avanade.com/Documents/Research and Insights/avanade-big-data-executive-summary-2012.pdf. 100 start-up à créer pour construire une filière française du Big Data. La mission Big Data de l’AFDEL, mandatée par Fleur Pellerin, propose de mettre en place un écosystème favorable à la création et au développement de jeunes pousses dans le domaine de l'exploitation des données numériques. Le dispositif pourrait démarrer en mars 2013. Comment construire une filière Big Data en France ? Fleur Pellerin, ministre déléguée en charge des PME, de l’Innovation et de l’Economie Numérique, a demandé à l’AFDEL (Association française des éditeurs de logiciels) de réfléchir sur la question. Bertrand Diard, patron de Talend, éditeur de logiciels d’intégration Open Source, et président de la commission Big Data au sein de l’AFDEL, est chargé de cette mission.

Big Data, gros enjeux. Le Big data ou la mort annoncée de la BI traditionnelle. 2012 a été sans nul doute l’année du Big data en France et 2013 le sera vraisemblablement aussi. Car les entreprises ont parfaitement assimilé l’intérêt de chaque donnée au-delà de la donnée structurée et les opportunités business sous-jacentes : individualisation de leur marketing, valorisation de leur image sur les réseaux sociaux, optimisation des processus logistiques ou encore de la traçabilité des transactions clients. Le Big Data n’impose pas de tout rebâtir dans l’entreprise. Les entreprises, en s’ouvrant de plus en plus vers de nouveaux modes de communication, n’échappent pas à ces gigantesques flux de données.

Big data : les défis du XXIe siècle.