Big Data Analytics, MapReduce for High Performance In-Database Analytics, Deep Data Mining – Aster Data. Big Data Intelligence Software for Developers & Analysts. China mobile. China mobile slides. SimpleDB. Amazon SimpleDB est un stockage de données non relationnel combinant flexibilité et haute disponibilité, et déchargeant le client des tâches d'administration de base de données.
Les développeurs stockent et récupèrent simplement leurs éléments de données en effectuant des requêtes auprès des services Web, et Amazon SimpleDB fait le reste. Libéré des exigences strictes des bases de données relationnelles, Amazon SimpleDB est optimisé pour offrir une disponibilité et une flexibilité élevées, avec peu ou pas de tâches d'administration. En coulisses, Amazon SimpleDB crée et gère automatiquement plusieurs réplicas de vos données diffusés géographiquement pour permettre une haute disponibilité et une durabilité des données.
Cloudera. Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database. The Apache Cassandra Project. Apache™ Hadoop™! Hadoop – The Power of the Elephant — eBay Tech Blog. In a previous post, Junling discussed data mining and our need to process petabytes of data to gain insights from information.
We use several tools and systems to help us with this task; the one I’ll discuss here is Apache Hadoop. Created by Doug Cutting in 2006 who named it after his son’s stuffed yellow elephant, and based on Google’s MapReduce paper in 2004, Hadoop is an open source framework for fault tolerant, scalable, distributed computing on commodity hardware. MapReduce is a flexible programming model for processing large data sets:Map takes key/value pairs as input and generates an intermediate output of another type of key/value pairs, while Reduce takes the keys produced in the Map step along with a list of values associated with the same key to produce the final output of key/value pairs. Map (key1, value1) -> list (key2, value2)Reduce (key2, list (value2)) -> list (key3, value3) Ecosystem. HDFS.