Cartes surprenantes. If you’re a visual learner like myself, then you know maps, charts and info graphics can really help bring data and information to life.
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Kate Crawford, l’auteure de l’article The Hidden Biases in Big Data a réussi, brièvement, à montrer les limites de l’analyse quantitative et propose comme solution l’utilisation des outils mentaux développés par les sciences sociales.
Ces outils permettent de poser des questions sur les causes qui ont mené à ces données et d’en proposer certaines conséquences. Elle fait remarquer, entre autres, que comme beaucoup des données sont accumulées par les téléphones et autres appareils "intelligents", cela introduit de facto un biais dans la collecte des données, puisque certaines franges importantes de la société ne seront pas représentés : gens issus des milieux défavorisés, personnes âgées, populations des pays sous-développés, etc. Cette analyse nous rappelle que l’histoire est tributaire des sources conservées et nous amène à nous questionner sur ce sujet. L’auteur Arnold Esch a réfléchi à la question dans son article "Chance et hasard de transmission.