¿Cómo controlo quién ve las publicaciones y las fotos en las que me etiquetaron en mi biografía de Facebook? ¿Cuáles son las opciones de privacidad de los grupos de Facebook? Etiquetado. ¿Cómo elimino una etiqueta de una foto o publicación donde se me etiquetó en Facebook? Qué son los hashtags y cómo usarlos en cada red social. Consejos, herramientas y prácticas recomendadas de Twitter. Crea un perfil de Twitter para tu empresa. Sistema de recomendación. Los sistemas de recomendación forman parte de un sistema de filtrado de información, los cuales presentan distintos tipos de temas o ítems de información (películas, música, libros, noticias, imágenes, páginas web, regalos, etc.) que son del interés de un usuario en particular.
Generalmente, un sistema recomendador compara el perfil del usuario con algunas características de referencia de los temas, y busca predecir el baremo o ponderación que el usuario le daría a un ítem que aún el sistema no ha considerado. Estas características pueden basarse en la relación o acercamiento del usuario con el tema o en el ambiente social del mismo usuario.
Descripción[editar] Cuando se crea un perfil del usuario, se crea utilizando dos formas o métodos en la recolección de características (implícitas o explícitas). Sistemas de recomendación de contenido con Machine Learning – Cleverdata. Los sistemas de recomendación de contenidos se han hecho muy populares en los últimos años.
Entre los ámbitos más extendidos se encuentran las recomendaciones de productos en tiendas online, películas, vídeos, música, libros, productos o recomendaciones de perfiles a los que seguir en redes sociales. En este artículo analizamos aspectos importantes a la hora de seleccionar o implementar un sistema de recomendación y el papel del Machine Learning en este ámbito. ¿Qué es un sistema de recomendación? Un “recomendador” es un sistema que selecciona un producto que, si se compra, maximiza el valor tanto para el comprador como para el vendedor en un determinado momento del tiempo. Desde un punto de vista más técnico, los recomendadores habitualmente son de dos tipos: los filtros colaborativos y los filtros basados en contenido. Los filtros colaborativos (collaborative filtering) Sistemas de recomendación. Los sistemas de recomendación son herramientas importantes que ayudan a los usuarios a conocer opciones o elementos de interés para personalizar la experiencia del usuario.
Tenemos contacto con estos poderosos sistemas de recomendación a diario. Cuando disfrutamos de un video en Youtube o dejamos que Spotify haga una mezcla de artistas para una playlist estamos aportando elementos de personalización para que estos sistemas construyan sus recomendaciones. A continuación, descubriremos más a profundidad qué son los sistemas de recomendación, cómo funcionan, sus principales tipos y exploraremos algunos ejemplos con los que tenemos contacto a diario. #3 Aprende más sobre Inteligencia Artificial. Personalización y recomendaciones en tiempo real. Cómo funciona el sistema de recomendaciones de Netflix. Nuestro negocio es un modelo de servicio de suscripción que ofrece recomendaciones personalizadas para ayudarte a encontrar series y películas que te interesen.
Para hacerlo, hemos creado un complejo sistema de recomendaciones patentado. En este artículo se ofrece una descripción detallada de nuestro sistema de recomendaciones en términos sencillos. Conceptos básicos Cada vez que accedes al servicio de Netflix, nuestro sistema de recomendaciones te intenta ayudar a encontrar una serie o película para que disfrutes con el mínimo esfuerzo. Calculamos la probabilidad de que veas un título en particular de nuestro catálogo en función de una serie de factores, entre los que se encuentran: Tus interacciones con nuestro servicio (como tu historial de visualización y cómo has clasificado otros títulos) Otros miembros con gustos y preferencias similares en nuestro servicio, y Información sobre los títulos, como su género, categorías, actores, año de estreno, etc.
Cómo retwittear. ¿Qué es un Retweet?
Se denomina Retweet a un Tweet que compartes públicamente con tus seguidores. Es una excelente forma de difundir noticias y descubrimientos interesantes en Twitter. Tienes la opción de agregar tus propios comentarios o contenido multimedia a un Tweet antes de retwittearlo. Cuando usas el ícono Retwittear de Twitter, tu Retweet o Tweet citado harán referencia al Tweet que vas a compartir.
Cuando alguien responde a tu Tweet citado, el autor del Tweet original no se agregará automáticamente a la conversación. Top 5: Cómo proteger tus datos en Internet. Redes Comunitarias (Parte 1) Riesgos y Peligros de las Redes Sociales (informe completo) Te explicamos cuáles son los riesgos y peligros que surgen de las redes sociales, en aspectos emocionales, sociales y en seguridad.
Las redes sociales son espacios digitales de intercambio y esparcimiento social. En ellas, un número diverso de usuarios comparten mensajes, fotografías, videos y otro tipo de material multimedia, de acuerdo a criterios de comunicación prestablecidos, formando así una comunidad virtual más o menos abierta. Todas las redes sociales se basan en el principio de los seis grados de separación, que dicta cómo todos los seres humanos estamos conectados de un modo u otro a partir del nexo que tenemos con algún amigo, pariente o conocido, éste con algún otro pariente o conocido suyo, y así sucesivamente hasta los seis grados de diferimiento.
Pero mucho han evolucionado las redes sociales desde entonces, así como lo ha hecho Internet. Los teléfonos inteligentes integraron las redes sociales a otros aspectos de nuestra vida. Puede servirte: Spyware. El Lado Oscuro de las Redes Sociales. Ple.