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Get flash to fully experience Pearltrees
L'article suivant décrit en détail l'intérêt d'une classification hiérarchique combinée avec une analyse factorielle. Il donne également des exemples d'utilisation. Husson, F., Josse, J. & Pagès J. (2010). Principal component methods - hierarchical clustering - partitional clustering: why would we need to choose for visualizing data? .
FactoMineR: analyse multivariée exploratoire de données avec R ; Classification Hiérarchique sur Composantes Principales (HCPC)
1 Philippe Cibois , L’analyse factorielle , Paris, puf , « Que sais-je ? », n° 2095, 1983, 128 p. (...) 2 http://perso.orange.fr/cibois/PresentationQSJ.htm (...) 3 Olivier Martin , L’enquête et ses méthodes : l’analyse des données quantitatives , Paris, Armand Co (...) 1 Philippe Cibois nous propose un nouveau « Que sais-je ? » intitulé Les méthodes d’analyse d’enquêtes , qui se substitue à la version précédente parue dans la même collection : L’analyse factorielle 1 . Le nouveau titre traduit bien le changement d’approche.
Philippe Cibois, Les méthodes d’analyse d’enquêtes
Fait-on dire ce qu’on veut aux chiffres
Par Rémi Sussan le 13/06/12 | 14 commentaires | 2,603 lectures | Impression La messe semble dite. La connaissance devrait désormais progresser par la multiplication des données et leur traitement statistique. Au point que certains – et non des moindres – déclarent désormais dépassée la bonne vieille méthode scientifique. Les Big Data vont nous permettre de nous passer de théories, semble-t-il.
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Mots - Liste et fréquence - French Words Frequency
Voici une liste des mots (129 000 entrées) présents en français ainsi que leurs fréquence selon la table Graphemes de la base Lexique. Voici une liste des mots (336 531 entrées) présent en français générée à partir de Français Gutenberg et ispell. Voici une liste des mots (295 000 entrées) présents en français générée à partir de deux listes de mots: celle de Louis Bronne, René Cougnenc et Serge Delbono et celle de JC Bellamy
Lecture et Ecriture de fichiers. / Le langage. / Aide mémoire R.
Aide-memoire-R > Le-langage > Lecture-et-Ecriture-de-fichiers Lecture d'un frame à partir d'un fichier contenant un tableau : Avec un tableau contenant des étiquettes de lignes et de colonnes et une case vide en haut à gauche, et les colonnes séparées par des espaces ou tabulations : fr <- read.table("file.csv") (le frame a alors des lignes et des colonnes nommées). Avec un tableau contenant des étiquettes de colonnes seulement : fr <- read.table("toto.csv", header = TRUE) (le frame a alors des colonnes nommées, et des lignes numérotées).Regular Expressions as used in R
Description This help page documents the regular expression patterns supported by grep and related functions grepl , regexpr , gregexpr , sub and gsub , as well as by strsplit . Details
This Sample Size Calculator is presented as a public service of Creative Research Systems survey software .
Sample Size Calculator - Confidence Level, Confidence Interval, Sample Size, Population Size, Relevant Population - Creative Research Systems
Comité consultatif sur la qualité des sondages en ligne sur l'opinion publique - La ROP au GC - TPSGC
Téléchargez ou imprimez en format PDF un exemplaire ( 869K o) Aide pour les fichiers PDF Publié par Travaux publics et Services gouvernementaux Canada Juin 2008 La présente publication peut être reproduite sans autorisation à des fins personnelles ou internes, à la condition d'en indiquer clairement la source.
Réaliser un questionnaire - APCE, agence pour la création d'entreprises, création d'entreprise, créer sa société,l'auto-entrepreneur, autoentrepreneur, auto-entrepreneur, auto entrepreneur, lautoentrepreneur, reprendre une entreprise, aides à la création
Réaliser une enquête de terrain consiste à interroger la clientèle ciblée au moyen d'un questionnaire.Aide-memoire-R > Le-langage > Dataframes-avances Sélection de lignes ou colonnes d'un dataframe : subset(fr, nom == "jean") : sélectione le sous dataframe en retenant les lignes dont la colonne nom vaut "jean" (ca peut être une expression plus complexe comme subset(fr, nom %in% c("pierre", "jean")) fr[which(fr$nom == "jean"), ] : autre façon de faire la même sélection. fr[fr$nom == "jean", ] : encore une autre façon de faire la même sélection. subset(fr, select = c(age)) : sélectione le sous dataframe en retenant les colonnes indiquées (sans quotes !)
Dataframes avancés. / Le langage. / Aide mémoire R.
Groupe des utilisateurs du logiciel R :: Voir le sujet - suppression NA
Bonjour, Il ne semble pas très opportun de modifier des topics archivés. Peut-être aurais-tu du ouvrir un nouveau topic. Aucune bizarrerie la dedans tout est lier au fonctionnement des indexations.Ah ben voilà, c'est plus clair à présent . Alors, la fonction qui fait sous R l'équivalent du tableau croisé dynamique dans Excel, c'est la fonction xtabs() . Supposons que x soit un data frame composé d'une colonne numérique "nb" et de 2 colonnes facteurs "fac1" et "fac2". Tu obtiens un tableau croisé dynamique du total de "nb" selon "fac1" et "fac2" par la fonction : Code :