Anonymity Online. Guide d'utilisation du Dublin Core. Table des matières 1. Introduction 2. Les problèmes de syntaxe, de stockage et de mise à jour 3. 1. 1.1. Les métadonnées nous accompagnent depuis que le premier bibliothécaire a fait la liste des éléments dans un rayon de rouleaux manuscrits. Un enregistrement de métadonnées consiste en un ensemble d'attributs ou d'éléments nécessaires pour décrire la ressource en question.
La liaison entre l'enregistrement de métadonnées et la ressource qu'il décrit peut prendre deux formes : Les éléments peuvent être contenus dans un enregistrement séparé de l'article comme c'est le cas pour un enregistrement de catalogue de bibliothèque, ou ;Les métadonnées peuvent être incorporées à la ressource même. Les exemples de métadonnées intégrées emportées par la ressource en question comprennent les données de catalogage avant publication (CIP) imprimées au verso de la page de titre d'un livre, ou l'en-tête TEI dans un texte électronique. 1.2.
Le jeu d'éléments de base Dublin est décrit dans la section 4. 1. Apprenez à créer votre site web avec HTML5 et CSS3 - HTML / CSS. Débuter avec HTML + CSS. Ce court tutoriel est destiné à ceux qui commencent à utiliser CSS et n'ont jamais écrit de feuille de style CSS.
Il n'explique pas CSS en profondeur. Il explique comment créer un fichier HTML, un fichier CSS et comment les faire fonctionner ensemble. Après cela, vous pourrez lire d'autres tutoriels afin d'ajouter plus de caractéristiques à vos fichiers HTML et CSS. Ou bien vous pouvez utiliser un éditeur HTML ou CSS afin de mettre en place des sites complexes. A la fin de ce tutoriel, vous aurez fait un fichier HTML qui ressemble à cela: Page HTML résultante, couleurs et disposition effectuées avec CSS. Notez que je ne prétends pas que c'est joli :) Voici un exemple de section optionelle. Etape 1: Le langage HTML Pour ce tutoriel, je vous recommande d'utiliser des outils simples comme Blocnote (Windows), TextEdit (Mac) ou KEdit (KDE). <! En fait, vous n'avez pas à le taper: vous pouvez le copier et coller depuis cette page Web dans votre éditeur. Etape 2: Ajouter de la couleur <!
En savoir plus. Internet Archive: Wayback Machine. W3Schools Online Web Tutorials. Offliberty - evidence of offline life. Cultural Analytics. 287 megapixel HIPerSpace supervisualization system, 2009- The software is developed jointly by Gravity Lab and Software Studies Initiative.
Mapping Time exhibition at Calit2, Fall 2010 Cultural Analytics is the use of computational and visualization methods for the analysis of massive cultural data sets and flows. The concept of cultural analytics was developed by Lev Manovich in 2005 and the term itself was introduced in 2007. At Software Studies Initiative we are focusing on the theoretical questions and practical research in one area of cultural analytics - using digital image processing and visualization for the exploratory analysis of large image and video collections. Here are some of the questions which drive our work: Theory: - How can work with "big cultural data" can help us to question traditional assumptions and concepts in humanities and social sciences - What new theoretical concepts and models do we need to deal with the mega-scale of born-digital culture?
Practice: Links: