L'open data : fiche synthétique - Savoirs CDI. La réutilisation des informations publiques, souvent nommée par commodité open data, est devenue une des thématiques très porteuses : Dans le secteur public, sujet de la règlementation à respecter ;Dans le secteur privé où les initiatives se multiplient pour imaginer des produits et services innovants développés à partir de la réutilisation desdites informations publiques.
Ainsi apparaissent de plus en plus des « jeux de données » disponibles en ligne et récupérables par toute personne. Ce qui dit la loi La mise à disposition des données produites ou détenues par les acteurs publics est un processus ouvert. La loi CADA et le décret du 30 décembre 2005 fixent les règles minimales à respecter pour accompagner l’ouverture des données publiques au sens strict (produites ou détenues par l’acteur public dans le cadre d’une mission de service public). Ce guide est par ailleurs disponible en ligne. Définitions. Les enjeux épistémologiques des humanités numériques.
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Bassez, Danielle, 2006, Écrits dans les marges : de la pratique du gribouillage comme art gourmand de la lecture, Le Chambon-sur-Lignon, Cheyne. Berry, David M. Institut humanités numériques. Upload your own docs to our new (beta) Text Analyzer tool to see research related to your topics!
Serment d'Hippocrate pour Data Scientist. L'Open Data à la Loupe. Data Gueule. Data Bzh. Wikidata. Data Journalisme ou Journalisme de Données - Guide Presse : toute la presse en ligne. Got it!
Big data, les données : un enjeu pour l’éducation ? Les Big Data à découvert. Les tablettes mésopotamiennes, l’invention et l’industrialisation de l’imprimerie, les grandes missions archéologiques, naturalistes et spatiales : l’humanité a toujours collecté et exploité des données.
Mais l’informatique et Internet ont donné en un demi-siècle une accélération considérable à ce phénomène. C’est une révolution sans précédent, tant au niveau de la numérisation et du stockage que dans les méthodes de traitement : on a généré, dans la dernière décennie, plus de données que depuis la fin de la Préhistoire et on est capable de traiter en quelques secondes des millions de requêtes ou de transactions. Astrophysique, physique des particules, sciences de la terre, biologie, sciences humaines et sociales : l’activité scientifique est, et sera toujours plus, tributaire des progrès dans ce domaine.
Mais d’autres domaines, comme la sécurité, la santé ou le marketing, ne sont pas en reste. Quels défis ces big data représentent-elles ? Revue de presse. Learning analytics et big data pour la formation: opportunités et risques – ÉDUCATION AUX MÉDIAS ET À L’INFORMATION. Algorithmes et big data • Les technologies informatiques offrent de nouvelles opportunités de personnaliser l’enseignement et les parcours de formation.
Cependant, l’exploitation des mégadonnées des utilisateurs et les techniques d’analyse de l’apprentissage menacent la sphère privée et présentent des risques de manipulation des individus. L’existence de la sphère publique de discussion qui s’est créée en Europe au XVIIIe siècle pourrait être mise en péril. Comme dans d’autres domaines, les usages des technologies numériques dans l’éducation doivent être l’objet d’un contrôle démocratique.
OpenRefine (outil pr "nettoyer" des données, les convertir...) Présenter des données. Open data, codes sources, algorithmes : Etalab publie une série de guides pratiques pour vous accompagner. Etalab annonce aujourd’hui le lancement de guides.etalab.gouv.fr, une série de ressources pratiques, pédagogiques et contributives afin de vous accompagner dans la réalisation de projets relatifs aux données, algorithmes et codes sources.
Édités par Etalab, ces guides couvrent des thématiques juridiques, techniques ou encore organisationnelles. Apprendre avec l'INSEE. Stratégies pédagogiques pour diffuser la culture des données ouvertes - Camille Capelle, Mathe-Aline Jutand et Franc Morandi - Revue Communication, Organisation, Société du Savoir et Information. Camille Capelle, Marthe-Aline Jutand et Franc Morandi Résumé : Après que les industriels se soient emparés du Big Data, il en revient à la sphère sociale de s’emparer de l’Open Data.
Les enseignants ont un rôle à jouer pour permettre aux élèves, en tant que futurs citoyens, d’appréhender les données, de comprendre leurs contenus et le processus ayant permis de les produire, et ainsi de développer les compétences nécessaires pour en faire usage. Il ne s’agit plus seulement de constituer des données pour valider des hypothèses, mais d’interroger la structure et le contenu de données préexistantes pour se les approprier et construire de nouveaux savoirs. Selon leurs modalités de collecte et de mise à disposition, la construction de sens et la pertinence des informations produites sont loin d’être évidentes. Lettre Edu_Num thématique n°5 : Visualisation d'information. Sommaire La sélection des ressources présentée dans cette nouvelle lettre thématique s'inscrit dans le prolongement des travaux menés au sein des TraAM EMI 2016-2017 axés autour de la « visualisation graphique de l'information ».
Jeu Sérieux – Les Explorateurs des données territoriales – OpenDataLocale. Valise DATA Guide Activites V2.pdf. Projet open-data et cartographie interactive. Visualisation des données en histoire. Les data, comment s'en emparer pour le « bien commun » - CLEMI.
"Traces2roues", datasprint pédagogique (Réseau Canopé) - Canoprof. Initiation à la datavisualisation en classe de 2d (SVT) Aborder la datavisualisation en classe de seconde (AP/SVT) Nathalie ALOUIS Professeure de SVT Lycée Samuel Beckett, La Ferté-sous-Jouarre (77) Objectifs : Réalisation d’une datavisualisation Élèves impliqués : 2 classes de seconde (68 élèves) Professeurs de disciplines impliqués : Nathalie ALOUIS (SVT) Outils : Framindmap Datawrapper.de Libre office Calc Compétences B2i // futur cadre de compétences numériques :
Productions et projets par établissement 2015. Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias. Corriger un graphique biaisé ou erroné vu dans les médias. Les graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias - Canoprofs. Droits. PréAO intervention "Apprendre ac l'Open Data" (pour lire : télécharger) La data dans tous ses états. Parcours M@gistère "Intiation à l'Open Data : traiter, exploiter, produire de l'information"