ANITI institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse. Rapport et recommandations de la commission de l’intelligence artificielle (mars 2024) Résumé en français Publication du rapport la de la Commission de l’IA contenant 25 recommandations pour que la France puisse tirer parti de cette révolution technologique et en saisir toutes les opportunités. Résumé en anglais Publication of the AI Commission’s report containing 25 recommendations for France to take advantage of this technological revolution and seize all its opportunities. Résumé en espagnol Publicación del informe de la Comisión sobre IA que contiene 25 recomendaciones para que Francia aproveche esta revolución tecnológica y saque partido de todas sus oportunidades.
À court terme, il est crucial d’encourager et sécuriser l’utilisation de l’IA par les enseignants dans la préparation et l’organisation de leurs cours, mais aussi aider les élèves à utiliser intelligemment l’IA dans leur apprentissage. Cette commission est co-présidée par Anne Bouverot, présidente du conseil d’administration de l’ENS et Philippe Aghion, professeur au Collège de France et économiste. Synthèse. [Rapport] IA : notre ambition pour la france − Commission de l'intelligence artificielle. [Résumé] IA : notre ambition pour la france − Commission de l'intelligence artificielle. [Vidéo] Anne Bouverot : La France, capitale européenne de l'iA ? IA et éducation - Apports de la Recherche et enjeux pour les politiques publiques. Colloque scientifique In-Fine – Futuroscope, 12 octobre 2023 : Education, données et intelligence artificielle - Institutionnel Éducatif.
IA & Éducation 2023 - La Conférence. L’intelligence artificielle dans l’éducation | UNESCO. L’intelligence artificielle et les futurs de l’apprentissage. Intelligence artificielle générative dans l’éducation : possibilités et défis | UNESCO. État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (2022) IA et éducation : focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo. Résumé en français Supports d’intervention sur le thème : “IA et éducation : apports de la recherche – Focus sur les IA génératives et ChatGPT” (mars-avril 2023). Résumé en anglais Intervention supports on the theme: “AI and education: research contributions – Focus on generative AI and ChatGPT” (March-April 2023). Résumé en espagnol Documentos de intervención sobre el tema: “AI and education: research contributions – Focus on generative AI and ChatGPT” (marzo-abril de 2023).
La présence croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’éducation suscite un intérêt grandissant et soulève de nombreuses questions. Parmi les thèmes abordés : •Quelques repères sur l’IA •Le développement des IA génératives et des grands modèles de langage •ChatGPT : signe d’un « saut qualitatif » de l’IA ? •Tester… •Bilan intermédiaire et modélisation •Perspectives et hypothèses •Références et parcours de lecture Vidéo du webinaire DNE du 05/04/23 : Le .Num—IA et éducation MENJ DNE. (2023, avril 5). Conférence de Bastien MASSE - L'IA en éducation. Bibliographie 2023 : IA et éducation. Résumé en français Bibliographie sélective sur le thème : intelligence artificielle et éducation (2023). Résumé en anglais Selected bibliography on the theme: artificial intelligence and education (2023).
Résumé en espagnol Bibliografía seleccionada sobre el tema: inteligencia artificial y educación (2023). Compte tenu du tournant opéré en 2022-2023 avec l’ouverture au grand public des services d’IA génératives, cette bibliographie est une version entièrement refondue et simplifiée d’une première version publiée en décembre 2020. Reflet, nécessairement partiel et très sélectif, du renouvellement des questionnements scientifiques pédagogiques qui s’en est suivi, elle n’a bien sûr aucune prétention à l’exhaustivité et sera mise à jour en fonction de l’évolution des technologies, des pratiques et des travaux des groupes thématiques numériques (GTnum) coordonnés par la Direction du numérique pour l’éducation.
Cardon, D., Cointet, J. CNIL. (2021). CNIL. (2023). Ganascia, J. Inria. (2023). Lo, C.
[Rapport] Représentations de l'IA auprès des lycéens. [Résumé] Représentations de l'IA auprès des lycéens. L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? Titre original : Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI ? Résumé L’omniprésence de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la société signifie que le temps est venu de réfléchir à ce que les citoyens instruits du 21e siècle devraient savoir sur ce sujet. En mai 2018, l’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle (AAAI) et l’Association des professeurs d’informatique (CSTA) ont formé un groupe de travail conjoint pour élaborer des directives nationales pour l’enseignement de l’IA aux élèves de la maternelle à la terminale.
Inspirées des normes nationales de la CSTA pour l’enseignement de l’informatique de la maternelle à la Terminale, les lignes directrices sur l’IA pour la maternelle à la Terminale définiront ce que les élèves de chaque groupe d’âge devraient savoir sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la robotique. Référence Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019).
Introduction Contexte Conclusion. Quand les humanités font face à l’Intelligence Artificielle. Humanités numériques et IA : les enjeux interdisciplinaires. Lettre EduNum thématique n°21 (janvier 2024) sur l'IA dans les disciplines. L’ invention de l’humain : pour en finir avec l’opposition homme-machine. Apprendre les langues aux machines | Collège de France. Depuis une dizaine d'années, le terme d'« intelligence artificielle » est revenu partout sur le devant de la scène. Des progrès dans la recherche sur les réseaux de neurones, une technologie pourtant ancienne, mais aussi l'augmentation de la puissance de calcul et de masse de données disponibles, ont permis d'accélérer de façon spectaculaire les performances des systèmes d'intelligence artificielle. Au cœur de cette révolution, le traitement automatique des langues (TAL) joue un rôle central. Connu depuis longtemps au travers de la correction orthographique et de la traduction automatique, ce domaine de recherche consacré à l'analyse, la génération et la transformation de données textuelles a récemment fait la une à plusieurs reprises, notamment avec l'arrivée de ChatGPT.
Ce cours a pour objectif de présenter les principales recherches actuelles en TAL.
Questions éthiques et sociétales sur l'IA. Evaluer à l'heure de ChatGPT. Comprendre ChatGPT. IA et prompting : l'écriture en langage naturel en cours de français. Prompts de conditionnement pour mieux utiliser ChatGPT. Dialoguer via les prompts avec un agent conversationnel. Quels outils d'IA en classe? Que faire avec l'IA quand on est enseignant ?
L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés. Titre original : A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues. Résumé L’intelligence artificielle (IA) prenant une part importante dans nos vies, la question de l’éducation à l’IA devient de plus en plus pertinente. Référence de la Higuera, C. (2019). A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues.
Knowledge 4 All Foundation Ltd (K4A). Introduction L’intelligence artificielle a été décrite comme la nouvelle électricité. Ce rapport est l’un des premiers à aborder ces questions : en tant que tel, il est moins construit comme une synthèse de rapports existants avec une augmentation des travaux précédents que comme une analyse basée sur l’expérience des enseignants, des chercheurs, des universitaires et des praticiens. 1. 1.1 Pourquoi il est important de comprendre l’IA 2. 2.1 L’IA pour l’éducation. L'intelligence artificielle au service de l'éducation - Formations CANOPE. L'IA en classe | Réseau Canopé. 21 ateliers sur l'IA pour les enseignants. 21 ateliers IA pour les enseignants.
Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Cours - FUN MOOC. IAc Versailles - Site académique dédié à l'Intelligence artificielle. Sensibilisation à ChatGPT. Chatgpt en français Françoise Cahen. GTNum Scol-IA - Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle. Présentation du GTnum GenIAL, IA et éducation. Le contexte et les enjeux d’un GT Num Le Groupe de travail numérique (GT Num) est un dispositif de recherche piloté par la Direction du numérique pour l’éducation.
Il a pour objectif d’accompagner la transformation numérique de l’éducation. Il apporte un soutien à la recherche appliquée dans une temporalité définie et avec une vision interdisciplinaire et internationale des enjeux du numérique. Ce projet est mené en partenariat avec des laboratoires de recherche, des académies et des opérateurs. Il a vocation à servir pour des actions de pilotage, des actions de formation et pour l’accompagnement à la transformation des pratiques.
Le GT Num GenIAL Le groupe thématique #GenIAL (Generative artificial intelligence and large language models in education) concerne l’ensemble des acteurs du monde éducatif (enseignants, apprenants, responsables, formateurs académiques, chercheurs universitaires, Edtech). Les trois principaux axes sont : Les webinaires GTnum GenIAL Webinaire du 04 Juin 2025. Chaire UNESCO GTnum GenIAL, IA et éducation. Mercredi 26 juin de 17h à 18h30, nous vous proposons de nous rejoindre sur notre premier webinaire IA et éducation #Gtnum #GenIAL.
Lien ZOOM du webinaire: L’objectif des webinaires #GTnum #GenIAL est de donner la parole à des enseignant·es, animateurs/animatrices, expert·es, qui expérimentent l’usage de l’IA dans un cadre éducatif, notamment avec les IA génératives et les grands modèles de langage. L’objectif est de découvrir une activité concrète ou des ressources, et de pouvoir discuter des enjeux, capacités et limites de l’IA en éducation. Les intervenant·es de ce webinaire sont : La rediffusion du webinaire est disponible ici :
15mn Chrono - Pédagogie et IA - Digipad. IA et Education - Digipad.