De quelle IA parle-t-on ? Travailler avec une intelligence artificielle suppose de connaitre les différents enjeux de son utilisation, tant pédagogiques et éducatifs qu’écologiques. Faisons le tour des différentes IA qui s’offrent aux enseignants pour choisir en connaissance de cause. Les IA ultragénéralistes Les outils dits ultragénéralistes comme ChatGPT, Copilot, Mistral, Claude ou Gemini reposent sur des modèles d’IA entrainés sur des volumes massifs de données.
Leur force réside dans leur polyvalence : écrire, reformuler, expliquer, traduire, coder, raisonner, dialoguer. Autrement dit de la recette d’une soupe à la conception d’une séquence pédagogique en passant par l’organisation d’un weekend en Ardèche, on peut tout lui demander. Ces outils sont souvent présentés comme gratuits, du moins dans leurs versions d’entrée. Sur le plan pédagogique, ces IA offrent un potentiel d’assistance. Les IA contextualisables Sur le plan pédagogique, ce changement est majeur.
Les IA dédiées et fermées apprendre à choisir. Les BIAIS de l'IA. Ia-conso.rochane.fr. Les adolescents confient-ils désormais leurs secrets aux intelligences artificielles ? Si les adolescents se sont longtemps épanchés dans des journaux intimes, sur des blogs, ou dans des conversations entre amis, ils n’hésitent pas aujourd’hui à se confier à des intelligences artificielles.
Une pratique à prendre en compte pour mieux en prévenir les risques. Les grands modèles de langage comme ChatGPT et des plateformes spécialisées telles que Replika – où l’on peut personnaliser une IA en lui attribuant même un prénom, une voix – s’imposent peu à peu comme des confidents dans l’univers des adolescents. Toujours disponibles, capables de répondre sans jugement et de donner l’illusion d’une écoute attentive, ils séduisent des jeunes en quête de réconfort ou de conseils. Cette apparente bienveillance n’est pas sans risques : dépendance affective, exposition à des réponses inadaptées, voire dangereuses, et fragilisation de la confidentialité des données personnelles. Du journal intime au chatbot : mutation du support de la confidence Des risques pluriels. Carte conceptuelle de la terminologie de l’intelligence artificielle (IA) – Ressources du Portail linguistique du Canada – Canada.ca.
La présente carte conceptuelle met en évidence des notions clés associées à quatre aspects importants de l’IA. Cette nouvelle façon de faire permet d’illustrer de quelle manière les notions sont liées entre elles. Les termes présentés constituent un échantillon de la terminologie du vaste domaine qu’est l’intelligence artificielle. TERMIUM Plus® (s’ouvre dans un nouvel onglet), la banque de données terminologiques du gouvernement du Canada, en contient de nombreux autres. Compte tenu de l’évolution constante de l’IA, la banque est d’ailleurs mise à jour régulièrement dans ce domaine par les terminologues du Bureau de la traduction. Une description textuelle des termes et de leurs relations ainsi qu’une liste de termes bilingue peuvent également être consultées au bas de la page.
Carte conceptuelle La présente carte conceptuelle met en évidence des notions clés associées à quatre aspects importants de l’IA. Carte conceptuelle. Carte conceptuelle de la terminologie de l’intelligence artificielle (IA) – Ressources du Portail linguistique du Canada – Canada.ca. Comprendre l’I.A. – MaProfBranchee. Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? Vous avez forcément croisé ChatGPT, les correcteurs automatiques ou les recommandations de Netflix. Mais derrière ces outils, il y a quoi exactement ? L’IA, c’est la capacité d’une machine à imiter certaines fonctions humaines : comprendre du texte, reconnaître des images, apprendre de ses erreurs et résoudre des problèmes.
Rien de magique, mais des algorithmes très puissants entraînés sur d’énormes quantités de données. Pour aller plus loin, vous pouvez consulter la page L’I.A. en éducation qui rassemble les enjeux pédagogiques, ou explorer la réflexion sur l’utilisation éthique de l’I.A. en contexte scolaire. En clair : L’IA permet aux ordinateurs d’accomplir des tâches qui nécessitent habituellement l’intelligence humaine, comme reconnaître un visage sur une photo, traduire un texte ou répondre à une question. IA prédictive ou IA générative ? Comment fonctionne l’IA ? Pas besoin d’être ingénieur pour comprendre le principe. Les données Streaming. Cartography of generative AI. (1) Post. La promesse de l'IA générative est séduisante.
Pourtant, certaines organisations constatent un phénomène étonnant : le "Paradoxe de la Productivité". Au lieu d'alléger la charge mentale, l'IA tend à l'intensifier ! 1️⃣ Le mythe de l'allégement : On pense gagner du temps, mais le rythme s'accélère et le volume global de travail augmente 2️⃣ L'expansion des tâches : Grâce à l'IA, on ose tout faire soi-même (coder, designer, rédiger...), absorbant du travail autrefois délégué 3️⃣ La fin des temps morts : Lancer un prompt est si facile que le travail devient "fluide", s'infiltrant dans les pauses et le déjeuner 4️⃣ La surcharge cognitive : Gérer nos "copilotes" demande une attention constante.
Nous devons jongeler entre plusieurs flux de travail ⚠️ Le Risque ? AutoDraw. Détecter les images IA : 3 outils gratuits pour s'entraîner. Dernière mise à jour le 12 mai 2026 Comment enseigner à nos élèves à distinguer une image réelle, capturée par un objectif, d’une création d’un des multiples outils pour générer des images avec l’iA ? L’enjeu n’est plus seulement de vérifier la source d’une information, mais d’analyser l’authenticité de son support visuel. Et si vous lanciez votre prochaine séance par un défi collectif, simple et percutant : distinguer en temps réel une image générée par IA d’une vraie photo. Les trois services présentés ci-dessous proposent des jeux pour tester votre capacité à distinguer les images générées par intelligence artificielle des images réelles. Plutôt que de multiplier les longs discours théoriques, pourquoi ne pas proposer un « jeu » interactif ?
Fake or Real — Un quiz paramétrable et rythmé pour apprendre à détecter le vrai du faux URL: Fake or Real 2.0 propose un jeu en français autour d’une question simple: « Pouvez-vous distinguer le réel du faux ? Quick, Draw! OPTION IA 2025 - Lycée Colbert | Genially. Option IA en classe de Seconde Lycée Colbert LORIENT Ludwig Ropert Proviseur Florence Le Bras Coordonnatrice de projet Nolwenn Gentil Professeure de mathématiques Présentation Nous avons adopté le principe de "classe ouverte" , ce qui veut dire que les collègues intéressé.es peuvent aussi venir assister et participer aux séances. Cette option propose aux élèves de Seconde une immersion hebdomadaire dans le monde de l'IA. A travers un programme adapté à leur niveau, les élèves explorent progressivement les applications de l'IA dans leur quotidien, tout en développant leur esprit critique et leur créativité. Sommaire A. . - Méthodes adaptées aux élèves de 2nde - Organisation pratique et évaluation - Poursuites d'études et débouchés - Atouts et défis du projet -Agenda prévisionnel B.
C. D. 1er trimestre : Comprendre l'Intelligence Artificielle Atelier 1 : Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ? A. A. 1. Comprendre l'Intelligence ArtificielleLeçon 1 : Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ? Comprendre l'IA en 5 concepts. Fresque de l'IA générative - Bureau de la transformation. La Fresque de l'IA générative est un atelier ludique et collaboratif de deux heures avec une pédagogie directement inspirée de La Fresque du Climat et de la Fresque du Numérique. Le but est avant tout de sensibiliser et former les participant-es pour leur permettre de comprendre le fonctionnement,l'ampleur et la complexité des risques liés aux outils d'IA générative. À l'issue de cet atelier, chacun-e est en mesure de s'approprier et d'intégrer les bonnes pratiques prescrites par l'Université de Genève dans son guide d'utilisation de l'IA générative.
À propos L'atelier a notamment été conçu comme une introduction dynamique et un complément à la prise de position de l'institution, publiée le 1er juillet 2024, et au guide pratique d'utilisation des IA générative, publié par l'Université en septembre de la même année. L'atelier a été développé par le Bureau de la transformation de l'Université de Genève sous licence CC BY-ND 4.0. En pratique L'atelier se déroule en 2 heures.
Déroulé général. MétropedIA | Genially. MétropédIA Démarrer Qu'est-ce que MétropédIA ? Comment naviguer? Equipe et contact Mode catalogue Accueil Vous avez une question, une remarque, une suggestion sur le dispositif MétropédIA? Une collaboration EPHEC-UCLouvain Monica Baur Manuela Guisset Conseillère pédagogique au numérique et chargée de cours invitée à l'UCLouvain · Conceptrice structure globale et coordinatrice des beta-tests Conseillère pédagogique au numérique à l'UCLouvain · Conceptrice Axe 1 et Axe 4 Audrey Beghon Conseillère pédagogique à l'UCLouvain dédiée aux questions de transition écologiques et sociales · Conceptrice Axe 1 et Axe 4 Juliette Lafosse Philosophe, éthicienne et enseignante à l'EPHEC et à l'Université Libre de Bruxelles · Conceptrice Axe 3 et Axe 4 Charlotte Mikolajczak Thomas Braibant Conseiller pédagogique au numérique à l'EPHEC dédié aux questions de numérique responsable · Coordinateur structure globale et coordinateur Axe 4 Sophie Poukens Sylvain Corrillon Pascal Vangrunderbeeck Robin Guérit axe I Qu'est-ce que l'IA?
The BIASES of AI. Les grands dossiers - Intelligence artificielle. ChatGPT contre Google : Quelles différences ? | LesNews. La recherche moderne : ChatGPT face à Google Depuis deux décennies, le moteur de recherche Google est devenu la référence incontournable en matière de recherche sur Internet. Cependant, cette position prédominante est mise à l’épreuve ces dernières années par l’apparition d’une approche totalement novatrice en matière de recherche basée sur la connaissance : ChatGPT. Lancé en novembre 2022, ChatGPT a bouleversé l’expérience utilisateur en offrant des réponses plutôt que de simples listes de liens. En octobre 2024, ChatGPT a introduit une fonction de recherche qui fournit des informations mises à jour en temps réel, un aspect absent dans sa version initiale. De son côté, Google ne reste pas inactif et a intégré des capacités d’IA générative avec Google AI Overviews, offrant ainsi des résumés et des réponses aux requêtes des utilisateurs.
Comment fonctionne la recherche ChatGPT ? Quelles sont les distinctions fonctionnelles entre ChatGPT et Google Search ? ChatGPT : Google : — IA. Class'Code IAI : Vous avez dit IA ? GlobalGPT Free AI Tools : All-in-One Access to ChatGPT. Notes - Communauté IA et pédagogie #1. I.A. Café - Épisode 75 - Bonne fête, ChatGPT! | Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA)
Pour souligner le 1er anniversaire de ChatGPT, nous vous proposons un panel de dix experts de l'IA pour discuter de l'émergeance des IA génératives! Ce panel a été organisé par l'OBVIA (l'observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique) dans le cadre du pré-lancement de son document intitulé: «Un an après l’arrivée de chatGPT: Réflexions de l’Obvia sur les enjeux et pistes d’action possibles face à l’IA générative». À la table: Et votre animateur et expert en éthique de l'IA: Jean-François Sénéchal, Ph.D Au programme: L'utilisation de ChatGPT dans le quotidien des experts Leçons de l’histoire - Savoir d'où l'on vient Les enjeux éthiques transversaux - L'IA partout En classe - Les enjeux éthiques en éducation Copilot et l'utilisation dans le monde du travail La responsabilité sociale des entreprises (RSE) et l'éthique cosmétique Le cadre juridique français et québécois à l'épreuve Appel à la vigilance et à l’action Consulter le rapport.
202409 OBV Pub Abecedaire IA 1. Les bonnes pratiques pour utiliser les OIA génératives sans trop polluer. ChatGPT est-il plus énergivore que Mistral ? Comment bien écrire un prompt pour avoir le moins d’impact possible sur l’environnement ? Une nouvelle étude de Razorfish et Green IT donne des éléments de réponse. C’est le secret le mieux gardé de la Silicon Valley : combien les IA génératives consomment-elles d’énergie ?
Pour tenter d’apporter des éléments de réponse à cette question, Razorfish, une agence de marketing digital de chez Publicis, et Green IT, un collectif spécialisé dans la sobriété numérique, se sont intéressés à l’impact environnemental de l’intelligence artificielle dans son « baromètre de l'écoconception digitale ». Concrètement, 12 IA génératives, 6 textuelles – ChatGPT, Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft), Gemini (Google), Mistral AI et Perplexity – et 6 créatives – Civitai, Dall-e, Firefly (Adobe), Leonardo AI, MidJourney et Pixlr – ont été évaluées par l’algorithme EcoIndex, développé par Green IT. Impossible d’évaluer l’impact global Préférer Mistral à ChatGPT. Une requête sur ChatGPT demande 10 fois plus d'électricité qu'une recherche Google. L’intelligence artificielle (IA) a conquis un grand nombre de domaines en l’espace de quelques années seulement.
Mais, elle pose aussi des questions sur son impact écologique. En effet, saviez-vous qu’une simple requête sur ChatGPT consomme 10 fois plus d’énergie qu’une recherche traditionnelle sur Google ? Cela peut sembler alarmant, mais si on prend le temps d’analyser la situation, le tableau est peut-être plus complexe qu’il n’y paraît. Allons décortiquer tout cela. ChatGPT : Une technologie énergivore, mais est-ce si simple ? Déjà, revenons sur ce chiffre : 10 fois plus d’énergie. En effet, lorsqu’on utilise Google pour trouver une information, il est assez rare de tout découvrir en une seule recherche. Pourquoi l’IA est-elle si gourmande en énergie ? Il ne faut pas oublier que l’intelligence artificielle repose sur une infrastructure colossale. Ce que l’on regrette souvent, c’est le manque de détails sur la manière dont ces chiffres sont obtenus.
Faut-il être inquiet ? La newsletter sur l'intelligence artificielle : outils, tutoriels, articles. Repenser ses évaluations à l’heure des IA Génératives (IAGs) – Service Universitaire de Pédagogie. L’arrivée des Intelligences artificielles génératives (IAGs), comme Chat GPT et leur utilisation facilitée sont à l’origine de bouleversements dans le monde de l’enseignement et remettent en question les modalités d’évaluation des rendus académiques.
Les IAGs sont présentes partout, dans toutes les sphères et les étudiants seront amenés à les utiliser de plus en plus. Il est donc difficile d’en interdire l’usage, Des craintes sont associées à l’arrivée de ces outils dans l’enseignement : Certains travaux donnés aux étudiants peuvent être facilement générés par les IAGs, Il s’avère difficile de distinguer ce qui est généré par les IAGs de ce qui est réellement produit par les étudiants, Les risques de fraudes aux évaluations peuvent augmenter, Un enjeu majeur aujourd’hui est d’intégrer ces outils dans les enseignements pour acculturer les étudiants à leur utilisation et les amener à en faire un usage critique, éthique et responsable. I. Comprendre et s’approprier les IAGs II. III. IA en classe. (2) JSWORLD - Seminaire de Toulouse- Live Mardi 25 juin - 13h50. Publier | Fil d’actualité. Si un choix est impossible, laissez le hasard faire ce choix pour vous. Une leçon d'entrepreneuriat 👇 Souvent, vous vous retrouverez devant un choix, plusieurs choix, une multitude de choix.
Vous n'aurez pas assez de données pour savoir quelle direction prendre. Même après avoir "fait vos recherches" ou vos tests. Ce qu'il se passe, c'est que dans de nombreuses situations, Tous les choix sont valides, toutes les directions sont bonnes. Jean Briac Coadou sur LinkedIn : Google vient de publier dix nouveaux cours sur l'intelligence… | 60 commentaires. Guide complet 2024 : Les meilleures alternatives à ChatGPT. HuggingChat : L’IA générative qui protège vos données personnelles. Intelligences artificielles génératives :: Enseigner.
Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Course - FUN MOOC. Les Réalités Cachées de l'IA: Démystifier ChatGPT et les GPTs. L'IA générative n'est certainement pas un moyen d'enseigner ! - Management & Data Science. Une introduction gratuite en ligne sur l’intelligence artificielle pour les non-spécialistes. L’avènement de l’intelligence artificielle dans l’enseignement, vers un monde dystopique ? La web série RTS. Découverte L'intelligence artificielle - rts.ch. ChatGPT Réinventé: comment le faire philosopher pour améliorer ses résultats. ChatGPT décortiqué : du token à l'escargot, les secrets dévoilés. L’intelligence artificielle et ses chatbots : Description et analyse - Technopédia Playground. Comment fonctionne ChatGPT ? Generative AI exists because of the transformer.
Sensibilisation à ChatGPT. Yvan Demumieux on LinkedIn: #ia #chatgpt #ia #vidéo #ia | 96 comments. 10 questions sur l'IA que toute école devrait sérieusement se poser Outils de détection de travaux rédigés par une intelligence artificielle. «Nous vivons une évolution de la lecture» – Alma & Georges. Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI) (29) Cette Intelligence Artificielle va RÉVOLUTIONNER LE MONDE ! (ChatGPT) L'arme anti-ChatGPT est là, voilà comment ça marche. (29) De quoi ChatGPT est-il VRAIMENT capable ? | Ft. Science4All.
Qui est OpenAI, l’entreprise derrière Dall-E, ChatGPT et le développement tous azimuts de l’intelligence artificielle ? - Les Numériques. L'impact subtil des algorithmes sur le quotidien. ChatGPT Ca vous parle ? - Google Slides. ChatGPT, baratineur | La Presse. Pourquoi ChatGPT et ses rivaux sont une catastrophe pour le climat. Faire preuve d’esprit critique face à ChatGPT cliquez sur la video.
□ MacGPT. GPT-4. L’intelligence artificielle inquiète. Il est temps d’éduquer la population à la programmation. Bientôt remplacés par l'IA? Les emplois de bureau seront en première ligne.