Le numérique éducatif (DRANE), Aix - Marseille, Webinaires. Brad Pitt, Zelda, La Reine des neiges, les doubleurs français se mobilisent en vidéo contre l'IA. N° 110 – L’intelligence artificielle dans la gestion documentaire : nécessité de synergie efficiente entre technologie et savoir-faire. L’intelligence artificielle (IA) est appelée à occuper une place de plus en plus centrale dans la transformation des métiers de l’information documentaire. Loin d’être une simple évolution, elle représente une révolution majeure dans cet écosystème. Le présent billet vise à démontrer comment cette technologie, en symbiose avec les compétences humaines, transforme en profondeur les pratiques de gestion documentaire.
Cette analyse s’appuie sur ma communication a un colloque portant sur l’impact de l’IA dans ce domaine. Contexte et enjeux de l’IA dans la gestion documentaire L’IA dans le management de l’information documentaire repose sur plusieurs concepts clés qui en façonnent les applications. Analyse d’enquête sommaire L’étude repose sur une enquête en ligne réalisée auprès de 54 professionnels de l’information documentaire issus de divers secteurs en Afrique, tant anglophone que francophone. Révolution des outils et méthodologies Exemples d’applications possibles de l’IA. N° 110 – L’intelligence artificielle dans la gestion documentaire : nécessité de synergie efficiente entre technologie et savoir-faire. PREVIEW Cerner le sujet - Intelligence artificielle (IA) et bibliothèque.
Le Sénat reçoit le feu vert du Conseil d’État pour instaurer une présomption d’utilisation des contenus culturels par les fournisseurs d’intelligence artificielle. Sénat, communiqué de presse, 23 mars 2026 Poursuite de l’intégration de l’IA pour le public et les professionnels. Enquête Tosca consultants 2026. Lire également Étude Tosca Consultants 2026 sur les logiciels pour bibliothèques : l'IA s'impose dans les usages.
Livres Hebdo, 23 mars 2026 Pix : ouverture des parcours IA aux élèves du secondaire ; « organiser la montée en compétences ». L’UBO renouvelle sa charte du numérique et adopte une charte d'utilisation de l'IA générative. Tour d'horizon de l'IA générative en recherche début 2026. Comment évaluer à l'ère de l'IA ? IA génératives en bibliothèque : 15 cas d’usage à tester pour gagner du temps. Le plus grand danger de l’IA à l’université n’est pas la triche, c’est l’érosion de l’apprentissage lui‑même. Bibliothèques et agents IA : le risque de l’invisibilisation. Prompting numedu.org. Collection de prompts IA en éducation. Cette collection est le résultat d’un travail de veille continu : Elle regroupe des sites proposant des « requêtes/ prompts » pour utiliser l’IA dans un contexte éducatif et pédagogique.
Catégories : – chatGPTs pour l’éducation et la formation – sites ressources avec des prompts pour formateurs – sites pour comprendre l’art du prompt – guides de prompts par les éditeurs d’IA – guides de prompts (en anglais) Prompts IA en education, par idremeau voir aussi Collection de ressources « Lutter contre la désinformation » Cette collection est le résultat d’un travail de veille continu : Elle regroupe des sites proposant des « requêtes/ prompts » pour utiliser l’IA dans un contexte éducatif et pédagogique. Catégories : – chatGPTs pour l’éducation et la formation – sites ressources avec des prompts pour formateurs – sites pour comprendre l’art du prompt – guides de prompts par les éditeurs d’IA – guides de prompts (en anglais) Prompts IA en education, par idremeau.
□ Videodiff - IA et éducation pré-rentrée 2024 : lancement de la communauté CREIA. Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Cours - FUN MOOC. — IA. (7) Générer des images historiques avec l'intelligence artificielle. Le tuto ! Enseigner à l'ère de l'intelligence artificielle :: Enseigner. En introduction du forum « Transformation des pratiques pédagogiques à l'heure du numérique » organisé le 14 novembre dernier par la MAPI, Pascal Lecroart, vice-président en charge de la formation et de la vie universitaire a partagé des chiffres éloquents issus d’un récent sondage lancé par l’entreprise Compilatio et l’institut de sondage Le sphinx : 5 jours ont suffi à ChatGPT pour atteindre le million d’utilisateurs alors qu’Instagram a mis 2,5 mois et Facebook 10 mois ; 55% des étudiants ont recours occasionnellement ou fréquemment aux intelligences artificielles pour leurs travaux quand les enseignants interrogés pensent que 88% d'entre eux y ont recours ; 33% des enseignants et enseignants chercheurs déclarent utiliser l’IA générative dans leurs pratiques.
Ces données marquantes dépeignent une réalité incontournable : l'adoption rapide des outils numériques, en particulier ceux basés sur l'IA, dans le domaine de l'enseignement supérieur. Des ressources pour former et informer. Intelligence artificielle générative, de quoi parle-t-on ? Les Fondements de l’Intelligence Artificielle Générative L’essence de l’intelligence artificielle générative réside dans l’utilisation de modèles basés sur des réseaux neuronaux et des techniques d’apprentissage automatique. Ces modèles sont formés à l’aide de vastes quantités de données, ce qui permet à l’intelligence artificielle d’identifier des modèles et d’apprendre de façon autonome. En particulier, l’apprentissage en profondeur joue un rôle crucial dans le développement de modèles d’intelligence artificielle générative capables de produire du contenu de qualité supérieure.
Comment fonctionne l’IAG ? L’intelligence artificielle générative fonctionne en utilisant des algorithmes complexes pour analyser et apprendre à partir de données existantes. Applications de l’Intelligence Artificielle Générative Les applications de l’intelligence artificielle générative sont vastes et en constante expansion. Les défis de l’IAG Enfin, l’explicabilité des modèles d’IAG reste un défi. Conclusion. IA génératives : regards croisés des chercheur·es ANITI | Exploreur. Chat GPT et Dall-E d’Open AI, Bard ou plus récemment Gemini de Google, Midjourney du laboratoire de David Holz à San Francisco… En un an à peine, les IA génératives sont devenues familières, utilisées dans les entreprises, par les particuliers et même par les gouvernements.
Génératrices de textes, d’images et de sons, elles suscitent autant d’enthousiasme que de crainte, y compris parmi les chercheur·es membres de l’institut d’intelligence artificielle de Toulouse, ANITI. Des risques et des opportunités En juin 2023, les chercheur·es de l’institut ont publié un document exprimant la position de la communauté sur le sujet. Ce position paper met en exergue les préoccupations des scientifiques quant aux origines des IA génératives.
Pointant « incertitudes » et « inquiétudes », les rédacteurs et rédactrices soulignent la capacité de ces technologies à transformer la société. Parlons technique D’autres architectures, comme les modèles de diffusion, sont utilisées pour la génération d’images. Usages de l'IA en traitement de l'information. Intelligence artificielle et traitement de l’information L’intelligence artificielle ou IA est définie par la norme ISO 22100-5:2021 comme la « discipline qui traite des systèmes informatiques capables d’exécuter des fonctions généralement associées à l’intelligence humaine, telles que le raisonnement, l’apprentissage et l’auto-amélioration ». Cela est très vague, mais indique bien le rapport étroit entre IA et traitement de l’information : l’IA est d’abord un système de traitement de l’information. Le traitement de l’information est défini de façon un peu simpliste dans la norme ISO 14617-6:2002 comme « l’exécution d’opérations sur des données pour obtenir ou traiter de l’information ».
L’intelligence artificielle ne serait en résumé qu’un sous-ensemble automatisé du traitement de l’information. Quels usages ? Contributions de l’IA à la recherche d’information Moteurs de recherche et chatbots Les moteurs de recherche sont le premier outil auquel on fait appel lorsqu’on se pose une question. Editor | INDUSTRIAL ROBOTICS PRESENTATION. (1) Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins !
Que vont changer Bard et le nouveau Bing au Web ? Nos hypothèses : un internet plus intuitif et (encore) moins fiable, une relation à la machine plus ambiguë où le Web devient notre copilote, et le dévissage des audiences. Cette semaine Microsoft et Google ont annoncé l’intégration d’une intelligence artificielle génératrice de texte à leur moteur de recherche. Bing sera augmenté d’une version plus avancée de ChatGPT. Et Google Search de Bard, un chatbot similaire. Cette course à l'échalote nous projette-t-elle dans « un nouveau paradigme », comme le suggère Satya Nadella, PDG de Microsoft ? Méfions-nous des discours grandiloquents. Bonjour, ceci est Bing. En gros : plutôt que de taper dans votre moteur de recherche préféré une requête, puis de faire votre tri naviguant de lien en lien, vous vous adresserez à un chatbot qui fournira une réponse déjà toute faite en langage naturel. Copilote Microsoft imagine le nouveau Bing comme un « copilote dopé à l'intelligence artificielle » .
Un internet encore moins fiable ? [Chronique d’Alain McKenna] Lire, c’est mal: ça donne des idées. ChatGPT et Google Bard : quelles différences ? ChatGPT, le chatbot d’OpenAI, est accessible au grand public depuis plusieurs mois déjà et connaît un succès fulgurant depuis sa sortie. Avec ChatGPT, OpenAI a bousculé les rangs des géants de la tech, à tel point que Google fut contraint de dévoiler Bard début février, un équivalent à ChatGPT mais qui se différencie à plusieurs niveaux.
On fait le point ! 1. La mise à jour des données Bard dispose de données mises à jour en temps réel puisque le service conversationnel de Google est directement connecté au web pour fournir des réponses fraîches et de haute qualité. Là où ChatGPT est limité puisqu’il s’appuie sur une base de connaissances qui n’a pas été mise à jour depuis septembre 2021. 2.
ChatGPT est basé sur les modèles d’OpenAI et la technologie GPT-3 qui signifie Generative Pre-trained Transformer 3 . En revanche, Bard est propulsé par un autre modèle de langage propre à Google : LaMDA qui signifie Language Model for Dialogue Applications. 3. 4. Découvrir des alternatives à ChatGPT. /ressources-les-intelligences-artificielles-dans-leducation-ludomag/ Ddmm. Trouver une image en ligne et si vous ne trouvez pas, créez la. Ddmm est un outil de recherche d’images innovant et original… Il s’agit d’un outil en phase alpha encore assez éloigné d’une version définitive. Pourtant, il procure un aperçu de la mutation en cours dans le domaine avec l’arrivée en force de l’intelligence artificielle. Ddmm vous permet de lancer une recherche d’images dans différentes banques de photos et sources en ligne.
Un métamoteur qui sur le papier n’a rien d’original, si ce n’est qu’il va vous proposer d’aller plus loin en faisant appel à l’intelligence artificielle. Original et étonnant. Un meta moteur de recherche efficace pour trouver une image en ligne Ddmm offre à la base un service qui à lui seul ne manque pas d’intérêt. Dans une interface dépouillée à l’extrême, il permet de lancer une requête pour trouver une photo ou une image. Il suffit d’écrire sa requête et de valider. Vous pouvez filtrer les résultats grâce à deux petits menus déroulants en haut à droite. Ddmm est en version alpha, je vous le disais en commençant. Jeu « L’essentiel sur ChatGPT » Work and Play propose un jeu gratuit interactif (accès sur inscription) pour partir à la découverte de l’outil d’intelligence artificielle ChatGPT. copie d’écran Le parcours se fait en 5 étapes durant lesquelles le joueur gagne des points et obtient un score final : IntroductionA quoi ça sert ?
L’avenir de ChatGPTLes faillesComment s’en servir ? Après chaque étape un écran de debriefing apparaît et complète notre connaissance de l’outil. Amusez-vous ! Accès au jeu : voir aussi Work and play : la gamification pédagogique facilitée ! Jeu « L’essentiel sur ChatGPT » L’intelligence artificielle au quotidien : quelle position pour l’enseignant.e ? – Chaire Unesco RELIA. Avouons-le, depuis quelques semaines, on ne parle que de ça : ChatGPT est dans tous les médias, dans toutes les réunions.
Le réflexe amusé “je vais demander à ChatGPT” est maintenant devenu un point de passage obligé, un invité permanent aux soirées entre ami.es, aux tables rondes de chercheur.es. Très vite, des corps de métier se sont inquiétés. Les illustrateur.rices dont le travail passe par la création de supports visuels, déjà fort marri.es par les Dall-E, Midjourney, etc., ont encore plus exprimé leur désarroi devant la facilité avec laquelle monsieur et madame tout le monde allaient pouvoir obtenir, à la suite d’un simple dialogue (et de l’installation quand même de logiciels supplémentaires), une image immédiatement qualifiée de superbe, bluffante voire de largement suffisante pour l’usage qu’on avait l’intention d’en faire. Mais le but de cet article est de s’intéresser à un autre corps, bien plus important en nombre. Les enseignant.es. De quoi parle-t-on ? La solution ?