Visualisation de données : rencontre avec David McCandless
Le journaliste du Guardian tient le site "Information is beautiful", sur lequel il met en scène toutes sortes de données. Entretien autour des problématiques que pose la visualisation de données. Boire un thé avec David McCandless d’Information is beautiful quand on s’intéresse à la visualisation de données revient un peu à partager un pétard avec ses rockers préférés quand on est une groupie. Je souris béatement tandis qu’il peste contre sa nouvelle maison qu’il juge bien trop grande et trop froide. Work In progress Là, il me montre une infographie sur les exoplanètes qu’il termine actuellement pour The Guardian. “J’ai vraiment voulu prendre le temps de sélectionner les informations pertinentes afin de créer une bonne histoire mais aussi de trouver l’échelle adéquate pour rendre le tout compréhensible.” La notion d’échelle est fondamentale pour moi ; je crois que c’est véritablement la clé de la visualisation de données car elle donne à la fois le contexte et le sens. La genèse
What is the Balanced Scorecard?
The balanced scorecard is a strategic planning and management system that is used extensively in business and industry, government, and nonprofit organizations worldwide to align business activities to the vision and strategy of the organization, improve internal and external communications, and monitor organization performance against strategic goals. It was originated by Drs. Robert Kaplan (Harvard Business School) and David Norton as a performance measurement framework that added strategic non-financial performance measures to traditional financial metrics to give managers and executives a more 'balanced' view of organizational performance. The balanced scorecard has evolved from its early use as a simple performance measurement framework to a full strategic planning and management system. This new approach to strategic management was first detailed in a series of articles and books by Drs. Kaplan and Norton describe the innovation of the balanced scorecard as follows:
Drawing tool
Google doit-il communiquer sur son véritable objectif, le transhumanisme?
Ce texte a été lu 831 fois ! Google effectue des acquisitions au croisement de la biotechnologie, de l’intelligence artificielle et de la robotique. Des acquisitions qui sont motivées notamment par la philosophie transhumaniste des deux fondateurs. Pourtant, la société ne laisse rien filtrer sur ses intentions exactes. Pour le quidam moyen, Google est un puissant moteur de recherche sur Internet. Pour les consommateurs, Google est aussi la ludique plateforme vidéo YouTube, l’incomparable cartographie visuelle StreetView et Earth ou encore la messagerie électronique Gmail. Google aujourd’hui : quelle perception ? Cette vision est celle qui forge et alimente aujourd’hui la réputation de Google. Mois après mois, le géant de Mountain View devient le poumon incontournable de divers écosystèmes. En janvier 2014, Google a ainsi posé le pied dans un nouvel univers en rachetant le fabricant de thermostats connectés Nest Labs pour 3,2 milliards de dollars (2). Une ubiquité qui pose des questions
Datavision, ou comment faire comprendre l'info en un clin d'oeil
Le datajournalism, kesako ? Qu’est-ce que le datajournalism ? Une tendance émergente du journalisme qui consiste à interroger et faire parler des données brutes et souvent rébarbatives (statistiques, rapports, bilans), pour en extraire la substantifique moelle et en tirer une information inédite qui ait du sens. Le datajournalisme s’appuie en grande partie sur l’aspect visuel : il s’agit souvent de résumer l’information et le message en un graphisme, parfois interactif, qui en dit plus long que des centaines de mots. Dans l’idéal, l’info doit « sauter aux yeux », littéralement. David McCandless est le nouveau pape de cette science à cheval entre graphisme et journalisme. Son champ d’investigation est aussi vaste que l’univers (nature, science, économie, religion, web, musique etc…) et va du plus futile (barbes et moustaches) au plus grave (Montée des eaux, combien de temps nous reste-t-il ?). La vidéo de présentation de "Datavision"
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Comment le digital revisite les mythes
Aujourd’hui, je reçois Julien Fernandez sur mon blog. Julien est Directeur associé et Planneur Strat pour l’agence Pavillon Rouge et j’ai trouvé son article intéressant, donc je vous laisse le découvrir et vous construire votre avis. Bonne lecture. Capables de frapper l’imagination de l’homme, les héros et héroïnes mythiques ont inspiré les légendes, les folklores, les superstitions, la poésie, les tragédies classiques et d’innombrables oeuvres d’art. Ils sont devenus des symboles qui se transmettent de génération en génération, et demeurent ainsi à jamais ancrés dans la mémoire de l’humanité. Le digital au service du mythe Un courant de pensée commence (enfin) à s’opposer aux discours bien établis montrant l’impact néfaste du monde digital sur les jeunes générations. Le mythe et les marques Autre exemple, Facebook s’est construit sur le mythe du vrai génie très antipathique.
Le design de la visibilité : un essai de typologie du web 2.0
La manière dont est rendue visible l’identité des personnes sur les sites du web 2.0 constitue l’une des variables les plus pertinentes pour apprécier la diversité des plateformes et des activités relationnelles qui y ont cours. Que montre-t-on de soi aux autres ? Comment sont rendus visibles les liens que l’on a tissés sur les plateformes d’interaction ? Comment ces sites permettent-ils aux visiteurs de retrouver les personnes qu’ils connaissent et d’en découvrir d’autres ? La décomposition de l’identité numérique L’identité numérique est une notion très large. L’extériorisation de soi caractérise la tension entre les signes qui se réfèrent à ce que la personne est dans son être (sexe, âge, statut matrimonial, etc.), de façon durable et incorporée, et ceux qui renvoient à ce que fait la personne (ses œuvres, ses projets, ses productions). Cinq formats de visibilité Sur ces deux axes, il est possible de projeter trois modèles de visibilité, auxquels s’ajoutent deux modèles émergents.
22 free tools for data visualization and analysis
You may not think you've got much in common with an investigative journalist or an academic medical researcher. But if you're trying to extract useful information from an ever-increasing inflow of data, you'll likely find visualization useful -- whether it's to show patterns or trends with graphics instead of mountains of text, or to try to explain complex issues to a nontechnical audience. There are many tools around to help turn data into graphics, but they can carry hefty price tags. The cost can make sense for professionals whose primary job is to find meaning in mountains of information, but you might not be able to justify such an expense if you or your users only need a graphics application from time to time, or if your budget for new tools is somewhat limited. Here's a rundown of some of the better-known options, many of which were demonstrated at the Computer-Assisted Reporting (CAR) conference last month. Data cleaning DataWrangler What's cool: Text editing is especially easy.
Larry Page: The Untold Story
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