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An introduction to Semantic Web and Linked Data

An introduction to Semantic Web and Linked Data
Related:  Sémantique

La sémantique générale QR Code - Générateur de QR Codes Personnalisés - QR Codes Design Web Ontology Language Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir OWL. Le langage OWL est basé sur les recherches effectuées dans le domaine de la logique de description. Une extension de RDF[modifier | modifier le code] En pratique, le langage OWL est conçu comme une extension de Resource Description Framework (RDF) et RDF Schema (RDFS) ; OWL est destiné à la description de classes au travers de caractéristiques des instances de cette classes et de types de propriétés. RDF permet par exemple de décrire que <Jean> est le père de <Paul>, au travers des individus <Jean>, <Paul>, et de la relation est le père de. Les trois niveaux d'OWL[modifier | modifier le code] OWL permet, grâce à sa sémantique formelle basée sur une fondation logique largement étudiée, de définir des associations plus complexes des ressources ainsi que les propriétés de leurs classes respectives. OWL-Lite[modifier | modifier le code] OWL-Lite est la version la plus simple du langage OWL. .

FOAF-a-matic -- Describe yourself in RDF Written by Leigh Dodds. Introduction FOAF-a-matic is a simple Javascript application that allows you to create a FOAF ("Friend-of-A-Friend") description of yourself. You can read more about FOAF in Edd Dumbill's "XML Watch: Finding friends with XML and RDF" article, at the FOAF homepage on RDFWeb, and also the FOAF vocabulary description. In short though, FOAF is a way to describe yourself -- your name, email address, and the people you're friends with -- using XML and RDF. The FOAF-a-Matic is being provided as a quick and easy way for you to create your own FOAF description. Note: none of the information you enter in this page is used or stored in any way. If you have comments about this application, or further questions about FOAF, why not join the RDFWeb-dev mailing list? Update: I'm currently writing the FOAF-a-Matic Mark 2 a desktop application for creating and managing your FOAF data. People You Know Tell FOAF-a-matic about some people you know. Generate Results What Next? License

Web sémantique Logo du W3C pour le Web sémantique Le Web sémantique, ou toile sémantique[1], est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C)[2]. Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Le web sémantique est par certains qualifié de web 3.0 . Alors que ses détracteurs ont mis en doute sa faisabilité, ses promoteurs font valoir que les applications réalisées par les chercheurs dans l'industrie, la biologie et les sciences humaines ont déjà prouvé la validité de ce nouveau concept[5]. Histoire[modifier | modifier le code] Tim Berners-Lee à l'origine exprimait la vision du Web sémantique comme suit : I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data on the Web — the content, links, and transactions between people and computers. — Tim Berners-Lee, Weaving the Web[13] — Weaving the Web[13]

Flint SPARQL Editor Demo Welcome to Flint, our editor for SPARQL queries. Features Flint 1.0 is now available. This is our first production release. Flint has the following features: Support for SPARQL 1.1Syntax highlighting and error detection and indication as you typeCtrl-space auto-completion is sensitive to the syntactic context at the cursor position.Auto-completion for properties and classes, which are populated by what is actually in the dataset.Multiple query tabsConfigurable to work with multiple endpointsSlide out panel giving:Keyword buttons: SPARQL keyword buttons provide a simple means to enter keywords, and the buttons are enabled/disabled according to the syntactic contextThe properties and classes which occur in the datasetNamespace prefixes for the dataset (configurable)Sample queries for the dataset (configurable)Flint runs fully in the browser with no additional server-side dependencyCan be pointed to any CORS-enabled SPARQL endpointEasily embeddable in web pages Getting the Code Feedback

Logique de description Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les logiques de description aussi appelé logiques descriptives (LD) sont une famille de langages de représentation de connaissance qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance terminologique d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Le nom de logique de description se rapporte, d'une part à la description de concepts utilisée pour décrire un domaine et d'autre part à la sémantique basée sur la logique qui peut être donnée par une transcription en logique des prédicats du premier ordre. La logique de description a été développée comme une extension des frames et des réseaux sémantiques, qui ne possédaient pas de sémantique formelle basée sur la logique. Origines et applications des logiques de description[modifier | modifier le code] Définition des logiques de description[modifier | modifier le code] La plupart des logiques de description divisent la connaissance en deux parties : , où Définition 1 : Soit pour .

RDF Translator Natural Semantic Metalanguage Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le Natural Semantic Metalanguage (NSM) est une approche sémantique basée sur la réduction des concepts à des mots clés ou primitives sémantiques (en anglais: primes, ou semantic primitives) afin de définir de façon très simple des idées complexes ou même des scénarios. Ces primitives sont supposées être des concepts irréductibles ou atomiques. Cette façon de voir plonge ses racines dans le XVIIIe siècle avec les travaux de Descartes et Leibniz. Le NSM est une façon de décrire les mots et concepts d'une langue naturelle avec le moins de vocabulaire possible, comme dans un glossaire résolument simplifié. Vue d'ensemble[modifier | modifier le code] Les mots d'un langage humain sont analysables par une suite de primitives NSM. Plante: living things / these things can't feel something / these things can't do something Anna Wierzbicka a créé la théorie du NSM au début des années 1970 (Wierzbicka 1972). Substantifs Prédicats mentaux Parole Existence Temps

Microformats Métalangage Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un métalangage est un formalisme conçu pour décrire rigoureusement un langage. Si le langage en question est décrit par une grammaire, la description de la grammaire est le métalangage. Ainsi le langage des expressions rationnelles ou la forme de Backus-Naur en informatique sont des métalangages. Un métalangage ne décrit pas seulement la syntaxe, il sert aussi à décrire la sémantique. Meta language ou ML : langage de programmation conçu pour décrire d'autres langages de programmation et écrire leurs compilateurs, pour programmer des systèmes de preuve formelle et plus généralement pour programmer des applications.NSM (Natural Semantic Metalanguage) permet la description de scripts linguistiques avec peu de mots (< 80).Métamodèle.

RDFa Distiller and Parser This distiller corresponds to the RDFa 1.0 specification. In 2012, W3C has published an updated version of that specification, called RDFa Core 1.1. A new distiller, processing RDFa 1.1 content, has been implemented which suprecedes this one. If you intend to use this service regularly on large scale, consider downloading the package and use it locally. What is it? RDFa is a specification for attributes to be used with XHTML or SVG Tiny to express structured data. pyRdfa is a server-side implementation of RDFa. Distiller options Output format (option: “format”, values: “xml”, “turtle”, “nt”) The default output format is RDF/XML. Warnings (option: “warnings”, values: “true”/“false”) When started with the option “true”, the generated RDF graph will possibly include warnings, error messages, or informations, in the form of RDF comment triples. Parser options (option: “parser”, values: “lax”/“strict”) The pyRdfa parser can be run in two different modes, namely “strict” and “lax”. SVG handling

Information Economy Meta Language Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Information Economy Meta Language (IEML, fr. : métalangage de l'économie de l'information) est un langage informatique. Dans le monde, une quarantaine de personnes travaillent actuellement sur le projet, dont des chercheurs du laboratoire Paragraphe de Paris VIII, du MCR Lab de l’Université d’Ottawa et des informaticiens de l'association DixièmeFamille.com. L'objectif est d'arriver à des applications concrètes d'ici 2010. Structure du métalangage[modifier | modifier le code] Synoptique de la grammaire[modifier | modifier le code] La grammaire d'IEML comporte quatre parties. 1) La structure fondamentale : le flux d'information circulant entre une source et une destination (optionnel : traductrice). 2) cinq éléments, composantes primitives des flux : Pôle pragmatique O : le virtuel Ul'actuel APôle sémantique M : le signe Sl'être Bla chose T. 4) Les graphes, ou textes IEML : flux d'information entre glyphes. Dictionnaires[modifier | modifier le code]

Monème Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Sur les autres projets Wikimedia : monème, sur le Wiktionnaire Il s'agit ainsi d'une entité abstraite développée par Martinet, pour rendre compte de sa notion de double articulation des unités constitutives de la langue. Les monèmes y sont des unités de première articulation qui possèdent forme et sens. Par exemple, dans mangeais, on peut retrouver deux unités de sens distinctes : l'action de manger et l'indication d'une temporalité. Morphème ou monème ? Dans son ouvrage Syntaxe générale [1], Martinet reconnaît que ce n'est pas « sans appréhension et sans de longues hésitations » qu'il a finalement préféré le terme de monème à celui, bien plus courant, de morphème pour désigner « les unités de base de la syntaxe telles que nous la concevons ici ». Glossématique[modifier | modifier le code] Dans son ouvrage sur la glossématique, Louis Hjelmslev utilise le terme de glossème pour désigner le monème ou morphème.

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