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The Open Data Handbook

The Open Data Handbook
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Le vocabulaire du Big Data - JDN Comme pour toute nouvelle technologie, le Big Data apporte son lot d'acronymes et de nouveaux termes. Certains sont nés dans le cerveau des développeurs, d'autres viennent du monde des statistiques. Le point sur la liste des mots à connaître. 3V : Volume, Vitesse, variété, c'est, selon les consultants, les trois critères clés qui définissent une plateforme Big Data. Le volume est le critère le plus souvent évoqué, avec la capacité de traiter des To voire des Po de données, mais ce n'est pas le seul. Le critère vitesse est important pour bon nombre d'applications Big Data dont certaines sont temps réel, le critère variété évoque la capacité d'un système à pouvoir traiter des données hétérogènes et non structurées. Algorithmes : Si dans le Big Data, la donnée est le sang du système, le moteur d'intégration de données, le cœur, les algorithmes en sont le cerveau. Analyse discriminante linéaire : Algorithme prédictif permettant de classifier un individu dans un segment.

Oyj - Postinumerotuotteet muuttuvat maksuttomiksi Postinumerotuotteiden toimitustapaa ja hinnoittelua uudistetaan. Uudistus helpottaa oikeiden osoitetietojen saatavuutta ja parantaa postilähetyksissä käytettävien osoitetietojen laatua. Postinumerotuotteet (Postinumerotiedosto, Perusosoitteisto ja Postinumeromuutokset) ovat yrityksille tarjottavia palveluja, joilla yritys voi päivittää asiakasrekisteriään ja varmistua osoitteiden oikeellisuudesta. Postinumerotuotteet muuttuvat maksuttomiksi 1.1.2013 lukien. Aineistot ovat kuitenkin ladattavissa maksutta itsepalveluperiaatteella Itella.fi- sivulta tai ulkoiselta FTP-palvelimelta jo 3.12.2012 alkaen. Asiakaskohtaiset toimitukset samoin kuin asiakastietojen, sopimusten ja tilausten hallinta sekä laskutus päättyvät vuoden 2013 alussa. Postinumerotuotteiden nimi on 1.1.2013 alkaen Postinumeropalvelut. Yksittäiset postinumerohaut sivulla www.itella.fi (postinumerohaku) pysyvät ennallaan. Yhteystietopalveluiden tuote-ehdot (1.6.2011) eivät koske Postinumeropalveluita 1.1.2013 alkaen.

Open overheid | Data.overheid.nl: het open dataportaal van de Nederlandse overheid 'Openbaar tenzij' is het adagium van het kabinet als het aankomt op overheidsinformatie. De overheid gaat informatie actiever openbaar maken. Dit vergt een mentaliteitsverandering, maar meer openheid ontstaat ook door het eenvoudigweg te doen. Visie Open Overheid Dit staat in de 'Visie Open Overheid' en het bijbehorende actieplan 'Open Government Partnership' (OGP) die minister Plasterk van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties namens het kabinet naar de Tweede Kamer heeft gestuurd. visie-open-overheid.pdf (845KB) De visie beschrijft verschillende ontwikkelingen rond het thema open overheid en geeft aan waarom het belangrijk is aan die open overheid te werken. Actieplan Open Overheid Het actieplan is een eerste aanzet om deze ambities waar te maken: het beschrijft twintig acties voor de komende twee jaar. actieplan-open-overheid.pdf (900KB) Nederland heeft zich in 2011 aangesloten bij het OGP, een wereldwijd samenwerkingsverband dat een open overheid wil bevorderen.

Committee publishes report on implementing the transparency agenda The Rt Hon Margaret Hodge MP, Chair of the Committee of Public Accounts, today said: "This Committee fully supports the principle of greater openness and its potential to strengthen accountability and drive improvements in public services. But the Government has a lot more work to do before that potential is realised. It is simply not good enough to dump large quantities of raw data into the public domain. Margaret Hodge was speaking as the Committee published its 10th Report of this Session which examined how the transparency agenda is being implemented across Government. The transparency agenda is a pledge by the Coalition Government to make government more open. The Government has met the majority of commitments set out in the Prime Minister's letters. It does not help government to meet the objectives of the transparency agenda when large quantities of raw data are released without ensuring that the data are fit for purpose. Image: iStockphoto

Journée d’étude « Big et Open Data » | L'aire d'u Le 28 mai 2015 s’est tenue la journée d’étude « Big et Open Data : conséquences et compétences pour les professionnels de l’information », co-organisée par l’ADBS Bretagne, le CFCB Bretagne-Pays de la Loire et l’URFIST de Rennes, en partenariat avec le GFII (Groupement Français de l’Industrie de l’Information). Elle a permis d’aborder les enjeux professionnels autour des données de la recherche, de l’Open Data et du Big Data dans les entreprises, les collectivités territoriales et dans les bibliothèques, ainsi que les usages, les compétences et les formations à envisager. Au programme, trois conférences :

Kuinka julkaista excel-datasetti koneluettavassa muodossa? Jos sinulla on avointa dataa excelissä, sen julkaiseminen koneluettavassa muodossa on usein hankalaa, jos sinulla ei ole sopivaa webbipalvelua/tietokantaa olemassa. Tiedoston tallentaminen csv-muodossa tekee siitä helpommin koneluettavaa, mutta edelleen tiedosto pitää tallentaa webbipalvelimelle polkuun, joka pysyy takuuvarmasti aina samana. Keksin jännän tavan tehdä taulukkomuotoisesta datasta koneluettavaa käyttämällä hyväksi Google Docs -palvelua. Jos lähteenä on Excel-tiedosto, tee näin: 1) Siirry sivulle 2) Paina vasemmalla ylhäällä olevaa "Upload"-nappia 3) Valitse "Files" ja valitse levyltäsi haluttu excel-tiedosto 4) Paina "Start upload"5) Avaa dokumentti ja valitse "File" / "Export to Google Spreadsheet" Nyt selaimesi lataa aineiston suoraan Googlen palvelimilta csv-muodossa! Jos esim. tekisit hirsipuupelin, voisi kysyttävistä sanoista tehdä Google Spreadsheetin, jota useampi ihminen voi editoida.

Licenses FAQ | Open Data Commons This is a FAQ for license-related issues. There is also a general faq. General Can One Upgrade Licenses? This is issue is only relevant to the ODbL (for all other licenses there is nothing to ‘upgrade’). Why Do You Distinguish Between the “Database” and its “Contents”? The simplest answer is because they may have separate rights. Of course much of the time the the Licensor of the database is also in the position to license the rights (if any) in the contents — the classic example would be a database containing factual data. To summarize: Why Not Use a Creative Commons (or Free/Open Source Software License) for Data(bases)? Different types of subject matter (e.g. code, content or data) necessitate differences in licensing. The Creative Commons licenses themselves illustrate this point as they were created at a time when there were already a variety of free/open-source software licences available that could, in theory, have been applied to “content” (e.g. text/images/films).

Une infographie pour comprendre la dynamique du Big Data en France Plus aucune conférence, séminaire ou présentation d’entreprise ne peut avoir lieu sans que le terme « Big Data » soit mentionné au moins une fois. Et pour cause, les enjeux sont colossaux ! Que ce soit en terme d’économie ou de possibilité de croissance, le Big Data semble être la nouvelle ruée vers l’or depuis déjà quelques années. Alors évidemment, il faut largement nuancer cet état de fait et rappeler qu’il est important de bien préparer son projet Big Data. Il faut ainsi se poser la question de « pourquoi cela va apporter une valeur ajoutée à mon entreprise ? », ou de courir le risque de collecter de la donnée à tour de bras sans jamais savoir comment l’exploiter efficacement. Mais une fois que vous êtes bien accompagné et que votre stratégie Big Data est bien ficelée, cette dynamique semble être bien loin de n’être qu’une tendance. L’infographie va également donner des exemples de secteurs avec les gains déjà réalisés par l’usage du Big Data.

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