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The Open Data Handbook — Open Data Handbook

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Related:  Open Data

The Economics Of Emotion Editor’s Note: This guest post was written by Alan Zorfas, the co-founder and CMO of Motista, a VC-backed consumer intelligence service. Prior to co-founding Motista, Alan spent 25 years in senior roles at advertising agencies like Interpublic Group, DBB, and Earle Palmer Brown. The most recent commercial for the BMW i3 and i8 concept cars is a great example of something enlightened marketers have known for years: emotion is the key driver behind purchasing decisions. Yet, today, most businesspeople still follow the old adage, “Emotions and business don’t mix,” relying on rational data to drive decisions instead. Doesn’t the advertisement make you want to buy a BMW? Don’t you want to feel cool or look more successful, technology-forward and progressive? Marketing performance is sub-par across the board, with everything from ad recall to customer loyalty declining. Neuromarketing: This type of research unearths what consumers find stimulating, but what exactly can be done with it?

Le vocabulaire du Big Data - JDN Comme pour toute nouvelle technologie, le Big Data apporte son lot d'acronymes et de nouveaux termes. Certains sont nés dans le cerveau des développeurs, d'autres viennent du monde des statistiques. Le point sur la liste des mots à connaître. 3V : Volume, Vitesse, variété, c'est, selon les consultants, les trois critères clés qui définissent une plateforme Big Data. Algorithmes : Si dans le Big Data, la donnée est le sang du système, le moteur d'intégration de données, le cœur, les algorithmes en sont le cerveau. Algorithmes de Boosting : Les algorithmes de Boosting ou encore de stratégies adaptatives sont une classe d'algorithmes de Machine Learning permettant d'améliorer la précision d'algorithme peu précis. Algorithmes génétiques : Algorithmes calqués sur les principes des évolutions génétiques d'une population et permettant d'améliorer une solution par calculs successives, comme des générations de populations, jusqu'à arriver à un optimum.

Données ouvertes Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir Donnée. Selon les pays, une part plus ou moins importante de la donnée publique est mise à disposition de tous dans le champ des données ouvertes. Ce mouvement est en expansion Les données ouvertes à la Loupe Autocollants utilisés par les militants des données ouvertes Une donnée ouverte est une donnée numérique d'origine publique ou privée. L'ouverture des données (en anglais open data) représente à la fois un mouvement, une philosophie d'accès à l'information et une pratique de publication de données librement accessibles et exploitables. Elle s'inscrit dans une tendance qui considère l'information publique comme un bien commun (tel que défini par Elinor Ostrom) dont la diffusion est d'intérêt public et général. En Europe et dans certains pays, des directives et lois imposent aux collectivités de publier certaines données publiques sous forme numérique. Remarque : Le présent article est généraliste.

Publications | Knowledge Media Institute | The Open University Tech Report kmi-12-01 Abstract The State of Learning Analytics in 2012: A Review and Future ChallengesTechreport ID: kmi-12-01Date: 2012Author(s): Rebecca Ferguson Learning analytics is a significant area of technology‐enhanced learning that has emerged during the last decade. This review of the field begins with an examination of the technological, educational and political factors that have driven the development of analytics in educational settings. It goes on to chart the emergence of learning analytics, including their origins in the 20th century, the development of data-driven analytics, the rise of learning-focused perspectives and the influence of national economic concerns. It next focuses on the relationships between learning analytics, educational data mining and academic analytics. Publication(s): Ferguson, R. (2012).

Journée d’étude « Big et Open Data » | L'aire d'u Le 28 mai 2015 s’est tenue la journée d’étude « Big et Open Data : conséquences et compétences pour les professionnels de l’information », co-organisée par l’ADBS Bretagne, le CFCB Bretagne-Pays de la Loire et l’URFIST de Rennes, en partenariat avec le GFII (Groupement Français de l’Industrie de l’Information). Elle a permis d’aborder les enjeux professionnels autour des données de la recherche, de l’Open Data et du Big Data dans les entreprises, les collectivités territoriales et dans les bibliothèques, ainsi que les usages, les compétences et les formations à envisager. Au programme, trois conférences :

| DÉCLARATION SUR L'OPEN DATA EN FRANCE Why Your Infographic Is Evil (And Three Ways To Fix It) Blogger's confession: I can spend a couple of hours interviewing sources and crafting a post several hundred words long and get a couple of thousand hits. Or I can write a pithy introduction, repurpose an infographic that has already appeared on several other sites and most likely was created by a public relations firm or a company looking to push a product and service and end up doubling or tripling those traffic numbers. I've done both. But I'm not necessarily proud of succumbing to the infographic trend. I'm not bashing infographics. Some of my best friends are graphic artists who design infographics that are eye catching, smart and tell stories better than my words ever could. "We are becoming a society of hyperactive, yammering idiots." - Gail Granger And, barring that, I hope it will at least be done better. "We are becoming numb to infographics. Gail Granger, who runs a communications firm in Winnipeg, was more blunt in her assessment of the infographic craze. Accuracy Counts

Une infographie pour comprendre la dynamique du Big Data en France Plus aucune conférence, séminaire ou présentation d’entreprise ne peut avoir lieu sans que le terme « Big Data » soit mentionné au moins une fois. Et pour cause, les enjeux sont colossaux ! Que ce soit en terme d’économie ou de possibilité de croissance, le Big Data semble être la nouvelle ruée vers l’or depuis déjà quelques années. Alors évidemment, il faut largement nuancer cet état de fait et rappeler qu’il est important de bien préparer son projet Big Data. Mais une fois que vous êtes bien accompagné et que votre stratégie Big Data est bien ficelée, cette dynamique semble être bien loin de n’être qu’une tendance. Avec un marché de 285 milliards d’euros en 2014 et une projection de 652 milliards pour 2018 (+129%), le Big Data devrait rapidement s’inscrire dans les habitudes du monde professionnel. L’infographie va également donner des exemples de secteurs avec les gains déjà réalisés par l’usage du Big Data. ☆ HP fait partie de notre nouveau programme « Entreprises Premium ».

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