Le vocabulaire du Big Data - JDN Comme pour toute nouvelle technologie, le Big Data apporte son lot d'acronymes et de nouveaux termes. Certains sont nés dans le cerveau des développeurs, d'autres viennent du monde des statistiques. Le point sur la liste des mots à connaître. 3V : Volume, Vitesse, variété, c'est, selon les consultants, les trois critères clés qui définissent une plateforme Big Data. Le volume est le critère le plus souvent évoqué, avec la capacité de traiter des To voire des Po de données, mais ce n'est pas le seul. Le critère vitesse est important pour bon nombre d'applications Big Data dont certaines sont temps réel, le critère variété évoque la capacité d'un système à pouvoir traiter des données hétérogènes et non structurées. Algorithmes : Si dans le Big Data, la donnée est le sang du système, le moteur d'intégration de données, le cœur, les algorithmes en sont le cerveau. Analyse discriminante linéaire : Algorithme prédictif permettant de classifier un individu dans un segment.
Oyj - Postinumerotuotteet muuttuvat maksuttomiksi Postinumerotuotteiden toimitustapaa ja hinnoittelua uudistetaan. Uudistus helpottaa oikeiden osoitetietojen saatavuutta ja parantaa postilähetyksissä käytettävien osoitetietojen laatua. Postinumerotuotteet (Postinumerotiedosto, Perusosoitteisto ja Postinumeromuutokset) ovat yrityksille tarjottavia palveluja, joilla yritys voi päivittää asiakasrekisteriään ja varmistua osoitteiden oikeellisuudesta. Postinumerotuotteet muuttuvat maksuttomiksi 1.1.2013 lukien. Aineistot ovat kuitenkin ladattavissa maksutta itsepalveluperiaatteella Itella.fi- sivulta tai ulkoiselta FTP-palvelimelta jo 3.12.2012 alkaen. Asiakaskohtaiset toimitukset samoin kuin asiakastietojen, sopimusten ja tilausten hallinta sekä laskutus päättyvät vuoden 2013 alussa. Postinumerotuotteiden nimi on 1.1.2013 alkaen Postinumeropalvelut. Yksittäiset postinumerohaut sivulla www.itella.fi (postinumerohaku) pysyvät ennallaan. Yhteystietopalveluiden tuote-ehdot (1.6.2011) eivät koske Postinumeropalveluita 1.1.2013 alkaen.
Données ouvertes Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir Donnée. Selon les pays, une part plus ou moins importante de la donnée publique est mise à disposition de tous dans le champ des données ouvertes. Les données ouvertes à la Loupe Autocollants utilisés par les militants des données ouvertes Une donnée ouverte est une donnée numérique d'origine publique ou privée. L'ouverture des données (en anglais open data) représente à la fois un mouvement, une philosophie d'accès à l'information et une pratique de publication de données librement accessibles et exploitables. Elle s'inscrit dans une tendance qui considère l'information publique comme un bien commun (tel que défini par Elinor Ostrom) dont la diffusion est d'intérêt public et général. En Europe et dans certains pays, des directives et lois imposent aux collectivités de publier certaines données publiques sous forme numérique. Remarque : Le présent article est généraliste. Historique[modifier | modifier le code]
Journée d’étude « Big et Open Data » | L'aire d'u Le 28 mai 2015 s’est tenue la journée d’étude « Big et Open Data : conséquences et compétences pour les professionnels de l’information », co-organisée par l’ADBS Bretagne, le CFCB Bretagne-Pays de la Loire et l’URFIST de Rennes, en partenariat avec le GFII (Groupement Français de l’Industrie de l’Information). Elle a permis d’aborder les enjeux professionnels autour des données de la recherche, de l’Open Data et du Big Data dans les entreprises, les collectivités territoriales et dans les bibliothèques, ainsi que les usages, les compétences et les formations à envisager. Au programme, trois conférences :
Kuinka julkaista excel-datasetti koneluettavassa muodossa? Jos sinulla on avointa dataa excelissä, sen julkaiseminen koneluettavassa muodossa on usein hankalaa, jos sinulla ei ole sopivaa webbipalvelua/tietokantaa olemassa. Tiedoston tallentaminen csv-muodossa tekee siitä helpommin koneluettavaa, mutta edelleen tiedosto pitää tallentaa webbipalvelimelle polkuun, joka pysyy takuuvarmasti aina samana. Keksin jännän tavan tehdä taulukkomuotoisesta datasta koneluettavaa käyttämällä hyväksi Google Docs -palvelua. Jos lähteenä on Excel-tiedosto, tee näin: 1) Siirry sivulle 2) Paina vasemmalla ylhäällä olevaa "Upload"-nappia 3) Valitse "Files" ja valitse levyltäsi haluttu excel-tiedosto 4) Paina "Start upload"5) Avaa dokumentti ja valitse "File" / "Export to Google Spreadsheet" Nyt selaimesi lataa aineiston suoraan Googlen palvelimilta csv-muodossa! Jos esim. tekisit hirsipuupelin, voisi kysyttävistä sanoista tehdä Google Spreadsheetin, jota useampi ihminen voi editoida.
| DÉCLARATION SUR L'OPEN DATA EN FRANCE Une infographie pour comprendre la dynamique du Big Data en France Plus aucune conférence, séminaire ou présentation d’entreprise ne peut avoir lieu sans que le terme « Big Data » soit mentionné au moins une fois. Et pour cause, les enjeux sont colossaux ! Que ce soit en terme d’économie ou de possibilité de croissance, le Big Data semble être la nouvelle ruée vers l’or depuis déjà quelques années. Alors évidemment, il faut largement nuancer cet état de fait et rappeler qu’il est important de bien préparer son projet Big Data. Il faut ainsi se poser la question de « pourquoi cela va apporter une valeur ajoutée à mon entreprise ? », ou de courir le risque de collecter de la donnée à tour de bras sans jamais savoir comment l’exploiter efficacement. Mais une fois que vous êtes bien accompagné et que votre stratégie Big Data est bien ficelée, cette dynamique semble être bien loin de n’être qu’une tendance. L’infographie va également donner des exemples de secteurs avec les gains déjà réalisés par l’usage du Big Data.
Does Switzerland have no need for Open Government Data? Switzerland is one of our incubating OKFN:LOCAL chapters in its last stage before full incorporation. Its core group of organisers, a talented collaboration from Geneva and Zürich who also founded are planning an Open Data Conference in Zürich on June 28th. Here’s a hello from Hannes Gassert and Andreas Amsler regarding the state of things in Switzerland, and why they believe their nation still needs more open data. Switzerland is often cited as a model democracy. It all seems rather obvious: in a small country where knowledge is the only resource to work with, opening public sector information as a commons for everybody clearly is sensible policy. Sure, we do value privacy here – but privacy is for people, not bureaucracies. Well, perhaps -and without cynicism- we just want to do things right. These grass-roots efforts were complemented by policy work on the federal level: