27 juillet 2017 - Google a ajouté la capacité d'imagination à l'intelligence artificielle DeepMind Les chercheurs de Google ont commencé à développer une intelligence artificielle (IA) possédant une imagination : une IA qui peut donc raisonner et faire des plans pour l’avenir, sans être dépendante des instructions humaines préalables. L’IA sera donc capable d’imaginer les conséquences des actions, avant même de les effectuer. Cela peut sembler naturel et acquis pour les êtres humains, mais c’est bien plus difficile à maîtriser pour une IA. L’équipe de scientifiques travaillant dans le laboratoire de Google DeepMind, affirme que cette capacité sera cruciale dans le développement des algorithmes d’IA à l’avenir, car c’est cela qui permettra aux systèmes de mieux s’adapter aux conditions changeantes pour lesquelles ils n’ont pas été spécifiquement programmés. « Lorsque nous plaçons un verre au bord d’une table, par exemple, nous allons probablement considérer à quel point il est stable et si il pourrait tomber. Source : DeepMind
"L'école forme des enfants qui vont être laminés par l'intelligence artificielle" Dans La Matinale de la RTS, le chirurgien et neurobiologiste Laurent Alexandre plaide pour une refonte du système de formation: "Aujourd'hui, l'école dans le monde forme les enfants à des métiers où ils vont être laminés majoritairement par l'intelligence artificielle. Il faut faire le contraire, il faut former nos enfants à aller là où l'intelligence artificielle ne sait pas aller." Voir un extrait de l'interview de Laurent Alexandre Et le chercheur, qui publie "La guerre des intelligences", insiste: "Il ne faut pas aller vers des métiers trop techniques, car l'intelligence artificielle va nous écraser sur le plan technique." Humanités romandes contre technologie alémanique Interrogé sur les différences entre le système de formation alémanique, favorisant l'accès à l'apprentissage et à des métiers techniques, et le système romand, plus axé sur une formation académique, Laurent Alexandre estime que l'approche romande est plus juste. ebz
Baidu/Deep Voice apprend à parler en quelques heures seulement ! – Intelligence Artifcielle, Robotique et Big Data Non, il ne s’agit pas du logo d’une nouvelle marque d’aliments pour chien ! Hey, on est sur un blog qui parle techno ou pas ? Rappelez-vous, nous avons parlé il y a quelques temps de DeepMind qui est devenu le champion international de Go grâce au Deep Learning (Tensorflow). Aujourd’hui, nous allons parler de Deep… Voice ! Baidu a ouvert en 2013 un laboratoire de recherche en intelligence artificielle (IA) dans la Silicon Valley. Les systèmes Text-to-speech (synthèse vocale comme le Dr Sbaitso ! Désolé, j’ai pas pu m’empêche, c’était la séquence nostalgie La synthèse vocale ancienne génération passait par l’enregistrement d’une grande base de données de vocables d’une seule personne, éléments ensuite recombinés pour faire de nouvelles phrases. L’année dernière, DeepMind de Google a fait une percée importante dans ce domaine. La principale difficulté de la synthèse vocale est la diminution du temps de retraitement par des experts humains. Écoutez quelques exemples ici. WordPress:
25 novembre 2016 - Des intelligences artificielles lisent désormais sur les lèvres DeepMind, qui appartient à Google, a développé un programme informatique capable de lire sur les lèvres de façon plus efficace que les humains. C’est une nouvelle réussite pour Google DeepMind, l’entreprise d’intelligence artificielle londonienne rachetée par Alphabet. En début de semaine, ses chercheurs ont annoncé, avec des scientifiques de l’université d’Oxford, avoir développé un programme capable de lire sur les lèvres plus efficacement que les professionnels humains. Dans une première description de leurs résultats, ils expliquent que cette technologie d’intelligence artificielle réussit à lire sur les lèvres 46,8 % du temps, alors qu’un professionnel ayant dix ans d’expérience, soumis au même test, y parvient 12,4 % du temps. 5 000 heures de vidéo Pour que la machine parvienne à ce résultat, les chercheurs l’ont « entraînée » avec 5 000 heures de vidéos issues d’émissions politiques et d’actualité de la chaîne britannique BBC, couplées à des sous-titres.
La dernière IA de Google capable "d'inventer ses propres mathématiques" Il y a quelques mois AlphaGo, l’intelligence artificielle de Google, l’emportait sur le champion du monde de jeu de Go et ses milliards de combinaisons possibles. Le nouvel algorithme AlphaGo Zero aurait battu il y a quelques jours cet algorithme original cent parties à zéro. Ce programme aurait par ailleurs appris tout seul à jouer au jeu de Go en s’entraînant contre lui-même. Les chercheurs de DeepMind de Google viennent d’annoncer la prochaine évolution de leur intelligence artificielle apparemment indomptable : AlphaGo Zero. Et AlphaGo Zero n’a visiblement pas besoin de l’Homme. En seulement trois jours, cette nouvelle intelligence artificielle aurait appris « toute seule » les règles du jeu de go et ses multiples combinaisons possibles en s’entraînant « contre elle-même ». Source
A list of artificial intelligence tools you can use today — for personal use (1/3) Personal / In-Home Ems — helps you find the perfect place to liveBridge Kitchen — kitchen assistant for turn-by-turn directions in the kitchenUnifyID — verify your identity by the way you walk, type and sit Work Carly — helps you manage phone callsETCH — helps you manage your networks into a searchable databaseFindo — Your smart search assistant across email, files &personal cloudLeap — recommends companies to apply for based on your skillsLomi — identifies sales leadsMosaic — helps you write better resumesNewton — helps you find a dream jobNotion — helps with email overload, organisation and communicationRobby — a better and smarter calendarStella — scans for jobs and helps manage your application processWoo — helps you make smarter decision for your career, anonymously Social Education Thirdleap — helps children to learn mathsWoogie — the conversational AI robot that makes learning and discovery fun for children Health / Medical Agents — Personal Agents — Professional Agent — Fun Travel Vehicle
03 janvier 2018 - La chine ambitionne de devenir leader mondial de l'intelligence artificielle d'ici 2025 Un site spécialisé dans l'intelligence artificielle (IA) doit être construit à Pékin, la Chine ambitionnant de devenir un leader mondial en la matière d'ici 2025, rapporte mercredi 3 janvier l'agence de presse officielle Chine nouvelle. Le site accueillera jusqu'à 400 entreprises et aura une production annuelle estimée à 50 milliards de yuans (6,38 milliards d'euros), précise Chine nouvelle, citant un rapport des autorités du district de Mentougou de Pékin. Zhongguancun Development Group, le promoteur de ce projet de 13,8 milliards de yuans (1,76 milliard d'euros), prévoit de s'associer avec des universités étrangères pour construire un laboratoire d'IA de "niveau national", ajoute Chine nouvelle. 150 milliards de yuans de chiffre d'affaires pour 2020 La Chine met les bouchées doubles dans le domaine de l'IA sur fond de recrudescence des tensions avec les Etats-Unis concernant l'usage de ces technologies à des fins militaires. Attirer les entreprises étrangères
Vocabulaire de l’Intelligence Artificielle: 12 termes à connaître Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle au juste ? Que signifient exactement Deep Learning, Machine Learning ou encore Data Mining ? Ces mots au sens souvent abscons sont pourtant très en vogue dans le jargon des développeurs et autres data analysts. Ces expressions, tout chef d’entreprise devrait pourtant les connaître car ces dernières vont consacrer 12,5 milliards de dollars aux systèmes cognitifs et à l’Intelligence Artificielle (IA) en 2017, soit 59,3% de plus que l’an passé. L’IA s’est déjà glissée dans nos vies et notre travail, sans que nous nous en rendions compte. Si tous ces termes demeurent encore un peu flous, Cynthia Harvey pour Information Week a listé les 12 concepts-clés à connaître dans le domaine. 1. Commençons par le terme généraliste: l’intelligence artificielle. À ce jour, les chercheurs en IA continuent de travailler sur les domaines décrits par ces premiers pionniers de l’IA. 2. Le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. 3. 4.
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