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Après l’intelligence artificielle, l’intelligence « étendue »

Après l’intelligence artificielle, l’intelligence « étendue »
Intervenant dans un débat en ligne du New York Times autour des enjeux de l’IA, Joi Ito (@joi), le directeur du Media Lab du MIT, expliquait que même très bien intentionné, l’usage des technologies peut mal tourner. « La majeure partie de la recherche en IA se concentre sur l’apprentissage profond : des ingénieurs « entraînent » des machines pour augmenter l’intelligence collective de nos gouvernements, de nos marchés et de nos sociétés ». Pour lui, plus que d’intelligence artificielle (IA), on devrait parler d’intelligence étendue (IE) pour évoquer cette forme appelée à devenir dominante de l’IA. Les algorithmes qui façonnent l’IE sont entraînés par des humains et peuvent de ce fait propager les mêmes biais qui ruinent la société, les perpétuant sous couvert de « machines intelligentes », à l’image des biais qui affectent les systèmes de police prédictive. Joi Ito dresse un constat d’échec. Devons-nous nous adapter à l’évolution technologique ? Mais pouvons-nous vraiment nous adapter ? Related:  davidbegueAISciences - A Classer

Deep Learning ou apprentissage profond : définition, concept Le Deep Learning, ou apprentissage profond, est l’une des principales technologies de Machine Learning et d’intelligence artificielle. Découvrez en quoi consiste cette technologie, son fonctionnement, et ses différents secteurs d’application. Le Deep Learning ( en Français, la traduction est : apprentissage profond) est une forme d’intelligence artificielle, dérivée du Machine Learning (apprentissage automatique). Pour comprendre ce qu’est le Deep Learning, il convient donc de comprendre ce qu’est le Machine Learning. Deep Learning définition simple et origines de l’apprentissage profond Le concept de Machine Learning date du milieu du 20ème siècle. Deep Learning vs machine learning ? Parmi ces techniques, on compte les réseaux de neurones artificiels. Deep Learning (apprentissage profond) : fonctionnement Au sein du cerveau humain, chaque neurone reçoit environ 100 000 signaux électriques des autres neurones. Deep Learning : exemple Le Deep Learning a de nombreuses utilités.

Intelligence Artificielle : Au lieu De Supprimer Des Emplois, L'IA en Crée Robots dance for the audience on the expo. On Jul. 8th, | BEIJING, CHINA - 2017/07/08: Robots dance for the audience on the expo. On Jul. 8th, Beijing International Consumer electronics Expo was held in Beijing China National Convention Center. (Photo by Zhang Peng/LightRocket via Getty Images) L’idée selon laquelle l’intelligence artificielle (IA) va mener à la perte de nos emplois est un classique. Des chercheurs de l’entreprise Capgemini ont réalisé un sondage auprès de 1 000 organisations qui ont mis en place des systèmes basés sur l’IA et découvert que quatre organisations sur cinq avaient créé plus d’emplois. Bien sûr, ce n’est que le début: l’IA que les entreprises, même les plus avancées, utilisent aujourd’hui aura l’air assez ridicule comparée à la technologie qui sera disponible d’ici cinq ans. Le domaine du service client est celui où l’impact semble le plus considérable, 73% des sondés déclarant penser pouvoir utiliser l’IA pour augmenter la satisfaction client.

UFO - Projets Site : ZAC Paris Rive Gauche - Démarche : Wikibuilding Coordination des démarches collaboratives du projet Wikibuilding.paris dans le cadre de l’APUI www.reinventer.paris www.wikibuilding.paris Commanditaire : REI - HOST Architects Porteur du projet : HOST Architects Médiation : UFO Concepteurs : Lineazen, AEDIS, Coloco, Terrell, Franck Boutté consultants, Bellastock, CSTB, Gamba acoustique

L'homme ? Du vide à 99,9999 % ! Qui suis-je ? Presque rien ! Et, il en est de même pour les planètes, les ordinateurs ou les carottes. Car toute chose, vivante ou inerte, présente sur Terre ou dans l'espace, est constituée d'atomes. Et les atomes, c'est du vide à pratiquement 100%. Notre environnement, nous-mêmes, semblons fort complexes. Un atome est constitué d’un noyau (avec protons et neutrons) et d’électro Infiniment grand. Si un atome diffère d'un autre, c'est d'abord par le nombre de protons présents dans son noyau. Mais les protons ne sont pas les seuls constituants des atomes. Et beaucoup de vide Cette bougeotte, les électrons l'ont également au sein même des atomes. Et le vide alors ? Poussières d'étoiles Une image rare : des atomes d’hydrogènes.

emergent AlphaGo Zero : la nouvelle version de l’IA de Go se suffit à elle même AlphaGo continue sur sa lancée : l’intelligence artificielle développée par Deepmind, la branche intelligence artificielle de Google, est parvenue à se surpasser elle-même grâce au développement d’une nouvelle version baptisée AlphaGo Zero. Dans un post de blog, l’équipe chargée du développement du programme présente les résultats de sa nouvelle version et ceux-ci sont éloquents : AlphaGo Zero est parvenu à dominer la version précédente de l’IA, qui avait pourtant damé le pion aux plus grands champions humains de Go en 2016. Cette nouvelle version d’AlphaGo est décrite avec plus de détails dans un article publié par la revue scientifique Science. AlphaGo Zero a choisi une approche différente de celle retenue par son prédécesseur. Pour le reste, AlphaGo Zero s’est fait tout seul pour ainsi dire : le programme a multiplié les parties en jouant contre lui-même afin d’affiner sa compréhension du jeu et des mécaniques. ZDNet vous accompagne

Atlassian Blogs Une petite synthèse sur les dimensions de la vie Nous vivons sur Terre avec une perception de la vie essentiellement en 3 dimensions. Qu'est-ce que cela veut dire? Cela veut dire que nous pouvons, avec notre corps physique, appréhender les trois dimensions, hauteur, largeur et profondeur. On peut se déplacer dedans, on peut évoluer dans ces trois dimensions. Quand on parle d'évolution de la Terre vers la 4ème ou la 5ème dimension, la plupart du temps on ne comprend pas ce que cela signifie. La 4ème dimension, c'est le temps. Cela demande donc d'utiliser un autre corps, une autre réalité de nous-mêmes. C'est ce que fait avec depuis des années Anne Givaudan. La vidéo fait le point sur tout cela et sur la réalité du monde derrière l'illusion de notre point de vue à trois dimensions. La fin est particulièrement importante pour moi. Bonne vidéo ! Tistrya, la société de production qui réalise ce film, ne vit que de nos dons !

Three things you need to know about machine learning Machine learning is all the rage, and major improvements in infrastructure, data storage, and cloud adoption have led to growing interest in the space. Many consumer-facing advancements reside within Google and Facebook, but other companies are investing in the field as well. However, given all the excitement around machine learning, it’s important to understand some of the nuances and mechanics of what machine learning is and how it works. As an investor at Redpoint Ventures, I have the privilege of learning from people and companies on the cutting edge of this technology. So, what is machine learning and artificial intelligence? Machine learning has increased in popularity and become more feasible in the last five years. There have been several advancements in the field of machine learning that have driven improvements in techniques, applications, and the overall accessibility of the technique such as the rise of cloud computing and the proliferation of data. Types of learning:

Bienvenue sur la page de Jean-Daniel Kant Last News Nouveau Site WorkSim Simulation du marché du travail New website WorkSim project (in French for the moment) Habilitation Thesis : "Agent-based approaches to the study of human behaviors" (pdf) Welcome to my homepage ! I am currently an associate professor with Habilitation (HDR) at the University Pierre et Marie Curie (UPMC) in Paris, ranked first science University in France. I am interested in modelling and simulation of complex systems, and more particularly to the contributions of Information Technologies in the Humanities and Social Sciences. I am also the co-founder and co-leader of MAGECO, the first French network of research on Agent-Based Computational Economics. I lead currently three research projects: WorkSim, started in September 2006 in collaboration with Professor G. Two recent projects that are still of interest:

4YFN 2017 Le 4YFN Barcelona revient en 2017 ! 4YFN, qui signifie « Four Years From Now » a été créé en 2013 en marge du Mobile World Congress par les mêmes organisateurs (Mobile World Capital Barcelone et GSMA). Il rassemble les startups les plus innovantes dans le domaine de la mobilité. Programme et billeterie sur le site officiel. Entrepreneur, startup ou codeur désireux de créer des solutions innovatrices en matière de diversité de genre dans l'industrie de la technologie? Pour les communautés qui ne sont pas des accélérateurs: Exposez comme un accélérateur et logez jusqu'à 10 startups: Les pack d'accélérateurs sont maintenant disponibles pour 4YFN - 4 years from now 2017!

Black Hole par Nassim Haramein. - Theosmunda Black hole, exposé documentaire du scientifique Nassim Haramein (1h41) qui nous explique sa théorie des champs unifiés, la géométrie et dynamique de l’espace, et la science physique en relation avec la spiritualité. Une passionnante vision de notre monde et de l’Univers qui bouleverse les acquis d’une grande partie de la communauté scientifique… Black hole, une vision unifiée de l’univers et de l’homme Nassim Haramein est un scientifique multidisciplinaire et un historien. Il est connu pour la recherche et la construction d’une théorie unifiée de la structure de l’Univers, la théorie des champs unifiés. Sa théorie donne une nouvelle solution aux équations d’Einstein qui intègre le couple et les effets de Coriolis. Nassim Haramein, French subtitles. from laurent puechguirbal on Vimeo. Nassim Haramein n’avait que 9 ans quand il a commencé à asseoir les fondements d’une théorie de la matière et de l’énergie unifiée et hyperdimensionnelle. Une énergie fondamentale Nassim Haramein pense que :

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