États-Unis : le Congrès américain débat sur l’intelligence artificielle, les robots et le revenu de base – Intelligence Artificielle et Transhumanisme Fin mai 2016, le Joint Economic Committee (JEC) du Congrès et du Sénat américain a tenu une audience de deux heures intitulé « L’impact disruptif des robots et de l’automatisation » (voir la vidéo ci-dessous). Cette intervention a été dispensée par Andrew McAfee, chercheur au MIT et co-auteur de « The Second Machine Age » ; Adam Keiper, éditeur de « The New Atlantis » et membre du Ethics and Public Policy Center de Washington ; ainsi que le Docteur Harry Holzer, économiste, co-fondateur et directeur du Georgetown Center on Poverty, Inequality and Public Policy de Georgetown University. → La Maison Blanche annonce une série d’ateliers publics sur l’avenir de l’IA → Une conversation de la maison blanche en Live sur l’automatisation M. Keiper a évoqué le revenu de base comme une possibilité, mais ce dernier est principalement inquiet de la perte du nombre d’emplois dans la mesure où, selon lui, l’emploi constitue une « source de stabilité, d’amitié et d’accomplissement ». Fichiers associés
03 janvier 2018 - La chine ambitionne de devenir leader mondial de l'intelligence artificielle d'ici 2025 Un site spécialisé dans l'intelligence artificielle (IA) doit être construit à Pékin, la Chine ambitionnant de devenir un leader mondial en la matière d'ici 2025, rapporte mercredi 3 janvier l'agence de presse officielle Chine nouvelle. Le site accueillera jusqu'à 400 entreprises et aura une production annuelle estimée à 50 milliards de yuans (6,38 milliards d'euros), précise Chine nouvelle, citant un rapport des autorités du district de Mentougou de Pékin. Zhongguancun Development Group, le promoteur de ce projet de 13,8 milliards de yuans (1,76 milliard d'euros), prévoit de s'associer avec des universités étrangères pour construire un laboratoire d'IA de "niveau national", ajoute Chine nouvelle. Zhongguancun Development Group et les représentants du district de Mentougou n'ont pas pu être contactés dans l'immédiat pour un commentaire. 150 milliards de yuans de chiffre d'affaires pour 2020 Attirer les entreprises étrangères
Le cerveau, la meilleure machine de tous les temps (qu'une intelligence artificielle n'est pas près de cloner) - Contenu Partenaire Media Si les progrès technologiques sont ces dernières années impressionnantes, il faudra du temps pour rattraper les millions d'années d'évolution. Ce lundi 13 mars s'ouvre la Semaine du cerveau. Cette manifestation internationale, organisée par la Société des neurosciences, est l'occasion pour les chercheurs d'organiser des événements dans différentes villes, y compris en France. Objectif: montrer au grand public à quel point les neurosciences sont importantes et à quel point le cerveau est un organe incroyable. D'autres pensent même que l'on va pouvoir lui greffer des implants pour augmenter notre mémoire, ou y injecter des nanorobots pour nous "rapprocher de la divinité". Le robot, ce cancre Alors certes, en quelques mois, les machines ont remporté des victoires importantes face à l'intelligence humaine, en battant des champions du jeu de Go et du poker. "On estime que le jeu de go, c'est du raisonnement. Quand on parle de QI, il faut encore descendre de quelques classes.
L’intelligence artificielle et l’automatisation : seulement 1,5 % des emplois perdus pourraient être remplacés par les emplois créés – Intelligence Artificielle et Transhumanisme Joblift étudie les effets de l’intelligence artificielle et de l’automatisation sur le marché de l’emploi Hambourg / Berlin, le 23 septembre 2016 – Le rythme du développement de l’industrie de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation en France s’impose comme un grand défi sur plusieurs secteurs d’emplois. Les postes de livreurs, facteurs et réceptionnistes comptent parmi les nombreux emplois à risque en raison de la place grandissante qu’occupe l’IA et l’automatisation. Selon une étude menée par Davos, sept millions d’emplois en France seront éliminés en raison de l’automatisation d’ici à 2020. Par contre, l’arrivée de l’automatisation promet tout de même certaines débouchées. En effet, le méta-moteur de recherche d’emploi Joblift estime une demande de plus de 210 752 emplois dans les secteurs de l’IA et l’automatisation d’ici les quatre prochaines années. Les développeurs de Pokemon Go et FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) recrutent en France
11 décembre 2017 - Alpha Zéro démontre le pouvoir et la particularité de l’IA qui apprend seule et d’elle-même La dernière avancée de DeepMind se comporte d’une manière très surprenante. Les autres systèmes d’IA devraient être tout aussi bizarres. Le dernier programme d’AI développé par DeepMind n’est pas seulement brillant et remarquablement flexible, il est aussi assez bizarre. DeepMind a publié cette semaine un article décrivant un programme de jeu qu’il a développé qui s’est avéré capable de maîtriser les échecs et le jeu japonais Shōgi, ayant déjà la maîtrise du jeu de Go. Demis Hassabis, le fondateur et CEO de DeepMind et joueur d’échecs lui-même, a présenté plus de détails sur le système, appelé Alpha Zero, lors d’une conférence d’IA en Californie jeudi. Le programme faisait souvent des coups qui semblaient impensable à un joueur d’échecs humain. « Il ne joue pas comme un humain, et il ne joue pas comme un programme », a déclaré Hassabis lors de la conférence Neural Information Processing Systems (NIPS) à Long Beach. « Il joue d’une troisième façon, presque extraterrestre. »
Intelligence artificielle : où en est-on vraiment Sciences et Avenir a réuni trois des chercheurs les plus reconnus en intelligence artificielle (IA) pour débattre des réelles avancées dans ce secteur stratégique. Une machine peut-elle penser ? La recherche française est-elle compétitive ? Quelle éthique pour les robots ? Pour démêler réalité et imaginaire, voici les extraits vidéo du débat entre Bertrand Braunschweig, Directeur du centre de recherche Inria-Saclay, Laurence Devillers, Professeure à Paris-Sorbonne Paris IV, chercheuse au laboratoire LIMSI-CNRS et Jean-Gabriel Ganascia, Professeur d'informatique à l'UPMC, membre du comité scientifique de l'observatoire B2V des mémoires. Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ? Intelligence artificielle faible, intelligence artificielle forte Les termes d'intelligence artificielle "faible" et "forte" ont été introduits par un philosophe américain, John Searle, en 1985. Des biais dans l’intelligence artificielle : « La machine apprend sans comprendre »
Les algorithmes régissent-ils nos vies ? A l'heure du Big Data, les algorithmes sont désormais utilisés partout. Face au croisement massif de l'ensemble de nos données numériques, représentent-ils une menace pour la protection de notre vie privée, ou au contraire sont-ils désormais un outil indispensable vers le progrès de nos sociétés ? A l’heure du Big Data, les algorithmes ont envahi presque tous les services en ligne, facilitant les services numériques qui nous entourent. Ils sont partout, depuis les deux grands géants d’internet, Google et Facebook, à la musique (Spotify et Deezer), en passant par la vidéo (Netflix), jusqu'à Amazon, touchant l’ensemble de nos objets connectés de la vie quotidienne. La prolifération exponentielle de ces données interconnectées, « ces traces » mettent à disposition un flot d’informations toujours croissant. En effet, ceux-ci sont à l’origine de transformations radicales dans nos modes de vie et suscitent, par conséquent de nombreuses inquiétudes. Intervenants
21 novembre 2017 - L'intelligence artificielle L’intelligence artificielle ou encore IA, est un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision lui permettant de s’adapter intelligemment aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises. L’intelligence artificielle associe les logiciels à des composants physiques (ou « hardware ») qui peuvent être des capteurs, des interfaces pour l’utilisateur… Comment fonctionne le deep learning ? Les chercheurs montrent un très grand nombre d’images ou de données numériques à une machine qui fonctionne à base de réseaux de neurones profonds (c’est-à-dire avec un très grand nombre de couches) en lui fixant un objectif comme « reconnaître un visage » ou « comprendre des panneaux de signalisation » ou « reconnaître un bruit sonore ». En indiquant à la machine quelles sont les données pertinentes pour la requête, les chercheurs lui « apprennent » petit à petit à reconnaître ces informations. Le test de Turing
Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle ? Ce 8 juin, à l’occasion du festival du numérique Futur en Seine, nous avons eu la chance d’assister à une série de conférences concernant l’intelligence artificielle. Méconnue il y a une dizaine d’années, cette notion existe pourtant depuis plus de 70 ans. Focus sur ce phénomène qui effraie autant qu’il fascine. Un marché de 700 millions d’euros, multiplié par 10 d’ici 2020 Frédérique Vidal, Ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (ex-présidente de l’Université Sophia Antipolis) garantit que la France possède environ 5000 excellents experts en IA, spécialisés dans différentes disciplines. L’IA est la cible d’une multitude de fantasmes Le terme d’intelligence artificielle a été introduit pour la toute première fois en 1956 par deux jeunes mathématiciens explique Jean-Gabriel Ganascia, professeur à l’Université Pierre-et-Marie-Curie et spécialiste de l’IA. « L’essence de l’IA, c’est la data. Le deep learning dans notre quotidien Est-ce nouveau ?
Introducing OpenAI OpenAI is a non-profit artificial intelligence research company. Our goal is to advance digital intelligence in the way that is most likely to benefit humanity as a whole, unconstrained by a need to generate financial return. Since our research is free from financial obligations, we can better focus on a positive human impact. We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. The outcome of this venture is uncertain and the work is difficult, but we believe the goal and the structure are right. We hope this is what matters most to the best in the field. Background Artificial intelligence has always been a surprising field. The past few years have held another flavor of surprise. This approach has yielded outstanding results on pattern recognition problems, such as recognizing objects in images, machine translation, and speech recognition. Looking forward OpenAI