Avons-nous besoin d’Info Labs. Grâce aux outils de prototypage rapide à commande numérique, à du matériel et du logiciel désormais facilement bricolables, demain, un grand nombre de personnes seront en mesure de concevoir et fabriquer des objets de leur choix, passant rapidement de l’idée au modèle numérique, du modèle au prototype, voire du prototype à l’objet tangible. C’est l’essence même du projet des Fab Labs (Wikipédia), ces espaces de travail, ces ateliers de fabrication ouverts et accessibles à tous.
Mais pourquoi s’en tenir aux objets physiques et à la matière programmable ? La complexité de la matière numérique montre qu’on gagnerait certainement à étendre le concept aux données, aux statistiques, aux algorithmes… Et faire de la matière numérique un objet d’appropriation commun, comme les Fab Labs le proposent pour le monde physique. Le Lab “ouvert” comme modèle Avec plus d’une centaine de Fab Labs dans le monde, leur relative réussite interroge. Pourquoi avons-nous besoin de Labs consacrés aux données ? Un monde de données - des données aux Big Data. L’avenir de l’information : le Web de données À l’occasion d’ICT 2008, la conférence européenne sur les technologies de l’information et de la communication qui s’est tenue à Lyon du 25 au 27 novembre 2008, faisons un retour sur certains des ateliers qui ont ponctué ces trois jours.
À quoi ressemblera le monde de l’information demain ? Pour Amanda West de Thomson Reuters, l’agence de presse canadienne spécialisée dans l’information financière, l’information demain sera intelligente. C’est-à-dire qu’elle utilisera des applications sémantiques, des métadonnées pour donner de l’information sur les données, pour aider à structurer ce qui ne l’est pas (structuring the unstructured).
Les bases de données permettent de lier les documents, les gens, les lieux, les produits, les informations sur les sociétés : mais pour cela, il est nécessaire de structurer les données pour comprendre les relations entre les documents, entre les mots, les concepts, les noms. Vers le commerce algorithmique. Outils. Metadata Composer 26, juillet 2013 | Publié : Outils Dans la lignée de la plateforme Ligne de temps, le MD-composer a été réalisé dans le cadre du partenariat avec le Festival d’Art Lyrique d’Aix en Provence.
Il permet d’enrichir une vidéo avec des contenus multimédia (texte, image, audio, vidéo, liens) et de la publier dans un environnement éditorial. Basé sur le modèle de données Cinélab [...] Lire la suite de l'article HashCut 21, mai 2013 | Publié : Outils Un Hashcut est à la fois une Hypervidéo (vidéo cliquable) et un Mashup (mélange de médias, de l’anglais mash, «purée»). Lire la suite de l'article Renkan 13, mars 2013 | Publié : Outils Renkan (連環, « lien » en Japonais) est un outil de création de cartes heuristiques collaboratives. Lire la suite de l'article Visual Sedimentation js 21, février 2013 | Publié : Outils Qu’est-ce que VisualSedimentation.js ?
Lire la suite de l'article Metadata Player 9, mai 2011 | Publié : Outils Lire la suite de l'article Polemic Tweet 6, mai 2011 | Publié : Outils. Data visualisation : top tools. What data visualisation tools are out there on the web that are easy to use - and free? Here on the Datablog and Datastore we try to do as much as possible using the internet's powerful free options. That may sound a little disingenuous, in that we obviously have access to the Guardian's amazing Graphics and interactive teams for those pieces where we have a little more time - such as this map of public spending (created using Adobe Illustrator) or this Twitter riots interactive.
But for our day-to-day work, we often use tools that anyone can - and create graphics that anyone else can too. So, what do we use? Google fusion tables This online database and mapping tool has become our default for producing quick and detailed maps, especially those where you need to zoom in. The main advantage is the flexibility - you can can upload a kml file of regional borders, say - and then merge that with a data table. This excellent tutorial by Google's Kathryn Hurley is a great place to start. Datamarket. Dotspotting - Welcome! Datawrapper ist ein Projekt der ABZV. Gephi, an open source graph visualization and manipulation software. Federal IT Dashboard. The data feed design tool allows you to select a series of fields to draw from the IT Dashboard database of Exhibits 53 and 300.
This dataset is a combination of every agency's Exhibit 53. It includes one row for each investment in the Federal IT Portfolio. Each investment has a Unique Investment Identifier (UII), as well as a collection of spending figures. For a complete description of each field and its definition, see OMB Guidance on Exhibit 53. This dataset is a combination of every agency's Exhibits 300.
Select from the available fields on the left and click "Add" to add them to your design. Download as a CSV produces a comma separated values file with a static snapshot of the data. Données ouvertes | Le site du livre "L'open data, innover avec l'ouverture des données publiques" Simon Chignard, Fyp Editions.
Comment parler des données ouvertes à des non-développeurs? Comment parler des données ouvertes à un public de non-développeurs ? Comment fournir les bases nécessaires pour mieux en saisir les contours, les enjeux et les limites ? Dans le cadre du séminaire Cultures numériques de Sciences Po Rennes, j’ai animé un atelier pratique qui visait à répondre, par l’exemple des données de mobilité, à ces questions.
Une thématique : la mobilité urbaine Le marquage au sol J’ai choisi d’orienter cet atelier sur la thématique de la mobilité urbaine. En effet, ce thème occupe une place à part dans le domaine de l’open data : Le tableau des départs La séance réunit une vingtaine d’étudiants de Sciences Po Rennes, de l’Université Rennes 2 et de l’Ecole des Beaux-Arts. Les étudiants ont recensé plus d’une vingtaine de modes de transports différents, du métro au vélo individuel en passant par l’auto-partage ou le taxi-vélo. L’information, l’autre carburant de la mobilité Une information voyageurs Les données : de quoi parle-t-on ?
Dans le kit : une photo du quartier. Daten für alle | Trendreport. Die Open Data Bewegung fordert, dass Daten – nicht nur Zahlen, sondern alle Informationen, die digitalisiert und analysiert werden können – der Allgemeinheit zur freien Verfügung und Weiterverwendung zugänglich gemacht werden. Damit diese Daten genutzt werden können, müssen sie drei Kriterien erfüllen: sie müssen zugänglich (suchbar), standardisiert (z.B. in Form von CSV, Text oder Excel) und wieder verwendbar sein (in dem sie mit offenen Lizensierungen wie Creative Commons geschützt sind). Die Treiber hinter dem Trend Daten für alle sind sowohl technischer, als auch sozio-kultureller Natur. Denn die Verarbeitungskapazitäten für die ständig wachsenden digitalen Inhalte sind exponentiell gestiegen und ermöglichen Zugang nicht nur zu den Endprodukten, sondern auch den Rohdaten.
Offene Daten und Transparenz verbessern Politik Im Zuge von Open-Government-Initiativen gehen immer mehr Regierungen dazu über, staatliche Informationen leichter verfügbar zu machen und transparenter zu werden (s. Concept de generatedata.com. This data type randomly generates human names (mostly Western) according to the format you specify. You can specify multiple formats by separating them with the pipe (|) character. The following strings will be converted to their random name equivalent: This data type randomly generates names.
It works in the same way as the Names data type, except that it creates slightly more realistic data sets since the names are mapped to the country; e.g. Whatever text you enter into the options text field will be used to generate telephone numbers. Select one of the values in the example dropdown for some ideas. As with many of the other data types, to generate phone numbers in multiple format separate them with a pipe | character. This Data Type tries to generate a phone number in an appropriate format for the row of data. This data type randomly generates a date between the dates specified, and allows for unique formatting of the result. Day Week Month Year Generates a random zip or postal code. Générateur de data.