ABC de la méthodologie de la recherche - Cours de recueil, analyse et traitement de données L'analyse de données définie ici au sens large est un ensemble de méthodes ayant pour objectif la modélisation, le recueil et le traitement des données. Son objectif est de rassembler un ensemble d'éléments quantitatifs et qualitatifs pour en extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. - Les chapitres suivants des ces cours de méthodologie sont en ligne sur ma chaîne Youtube Ces cours en diapositives animées, vidéo, pptx, pdf sont distribués sous licence Creative Commons : à condition de me citer et de mettre un lien vers cette page, vous pouvez les réutiliser ou les modifier dans un cadre non-commercial, (à l'exception des images) mais vous devez ensuite les publier aux mêmes conditions. ABC de la méthodologie de la recherche - Cours de recueil, analyse et traitement de données
La práctica del análisis de correspondencias es el fruto de más de 30 años de investigación del autor, Michael Greenacre (catedrático en la Universidad Pompeu Fabra, Barcelona), en ciencias sociales y ambientales. El análisis de correspondencias es un método estadístico que permite visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos, y de aplicación en casi todas las ramas de la investigación científica; por ejemplo, para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micromatrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales y, en el estudio de mercados, conocer cómo los consumidores perciben los productos de marcas rivales. El libro tiene un formato didáctico de fácil comprensión, con los aspectos técnicos presentados en un apéndice. Se analizan un total de trece conjuntos de datos diferentes, facilitando al lector una amplia variedad de casos prácticos. Libro - La práctica del análisis de correspondencias Libro - La práctica del análisis de correspondencias
Biological diversity is the product of the interaction between many species, be they marine, plant or animal life, and of the many limiting factors that characterize the environment in which the species live. Multivariate analysis uses relationships between variables to order the objects of study according to their collective properties, and to classify the objects of study, that is to group species or ecosystems in distinct classes each containing entities with similar properties. The ultimate objective is to relate the observed biological variation to the accompanying environmental characteristics. Multivariate Analysis of Ecological Data is a comprehensive and structured explanation of how to analyse and interpret ecological data observed on many variables, both biological and environmental. Multivariate Statistics Multivariate Statistics
Correspondence analysis provides a graphic method of exploring the relationship between variables in a contingency table. There are many options for correspondence analysis in R. I recommend the ca package by Nenadic and Greenacre because it supports supplimentary points, subset analyses, and comprehensive graphics. You can obtain the package here. Although ca can perform multiple correspondence analysis (more than two categorical variables), only simple correspondence analysis is covered here. Correspondence Analysis Correspondence Analysis
A Gentle Introduction to Correspondence Analysis | Stéfan Sinclair There are some digital humanists who are competent mathematicians, but most of us experience some anxiety about the more advanced mathematics involved in the text analysis methodologies that we use. Dammit Jim, I’m a humanist, not a mathematician! The problem of course is that there are clearly some statistical and graphical techniques that can be very powerful for humanities research (if you’re unconvinced by this claim, please read on anyway). A Gentle Introduction to Correspondence Analysis | Stéfan Sinclair
Correspondence Analysis 6.5 Correspondence Analysis Introduction Correspondence analysis is an exploratory data analytic technique designed to analyze simple two-way and multi-way tables containing some measure of correspondence between the rows and columns. Correspondence Analysis