Le contexte | Didactique professionnelle | Page 2 Souvent, l’apprenant s’ennuie en classe, dans un état passif, dû au fait que ce milieu est souvent associé exclusivement à la transmission de connaissances par l’enseignant. Souvent, l’apprenant oublie en atelier ce qui s’est dit en classe, dans un état d’agitation, dû au fait que ce milieu est souvent associé exclusivement à la pratique. Souvent, l’apprenant s’adapte mal en entreprise, dans un état d’immersion, dû au fait que ce milieu est associé à la confrontation de ce qu’il est avec ce qu’il devra vivre professionnellement. À quoi ressemblerait un milieu d’apprentissage qui rendrait l’apprenant actif, réflexif et avec une bonne capacité d’adaptation? L’un des défis importants qui se présentent à l’enseignant et au formateur, en formation professionnelle, technique ou en milieu de travail, est d’élaborer un contexte de formation pertinent. Le concept d’environnement est un sujet d’actualité. 1. 2. 3. 4.
Libro - La práctica del análisis de correspondencias La práctica del análisis de correspondencias es el fruto de más de 30 años de investigación del autor, Michael Greenacre (catedrático en la Universidad Pompeu Fabra, Barcelona), en ciencias sociales y ambientales. El análisis de correspondencias es un método estadístico que permite visualizar e interpretar grandes conjuntos de datos, y de aplicación en casi todas las ramas de la investigación científica; por ejemplo, para analizar datos obtenidos de encuestas sociales, buscar pautas en datos de micromatrices dentro de la investigación genética, identificar las relaciones entre variables biológicas y medioambientales y, en el estudio de mercados, conocer cómo los consumidores perciben los productos de marcas rivales. El libro tiene un formato didáctico de fácil comprensión, con los aspectos técnicos presentados en un apéndice. Se analizan un total de trece conjuntos de datos diferentes, facilitando al lector una amplia variedad de casos prácticos. Subir ] (198 kb) Presentación
Welcome Pack Changement de semestre, changement d’interne. Je vais accueillir ma 6ème interne, ce qui ne me rajeunit pas. J’ai déjà dit à quel point c’était une belle aventure à chaque fois, que c’était pas toujours facile, que le changement notamment n’était pas facile. Ces six mois sont à chaque fois un partage, pas forcément médical,mais sur le plan humain, une tranche de vie vécue ensemble, qui nous enrichie toutes les deux (oui je n’ai eu que des filles). Une pensée pour mon interne qui s’en va…je crois qu’elle gardera vraiment une place particulière. Une autre revient lundi en SASPAS chez mon associée. Une me remplace régulièrement et est en plus devenue une vraie twittos. Trois sont mes thésardes et la première soutien sa thèse le mois prochain. Bref, je ne coupe pas vraiment le cordon… Le partage n’est pas que médical, mais il l’est aussi. Je pense que chaque maitre de stage a des sujets de prédilection qu’il aime partager plus que d’autres . POUR MON INTERNE:welcome pack ( document word) Welcome,
Multivariate Statistics Biological diversity is the product of the interaction between many species, be they marine, plant or animal life, and of the many limiting factors that characterize the environment in which the species live. Multivariate analysis uses relationships between variables to order the objects of study according to their collective properties, and to classify the objects of study, that is to group species or ecosystems in distinct classes each containing entities with similar properties. The ultimate objective is to relate the observed biological variation to the accompanying environmental characteristics. Multivariate Analysis of Ecological Data is a comprehensive and structured explanation of how to analyse and interpret ecological data observed on many variables, both biological and environmental. About the Authors
actualité « ammppu PSA et Cancer de la Prostate soirée du 8 mars 2016 Dr . . . → Lire la suite: mise au point sur les PSA et le cancer de la prostate Actualités dans la prise en charge de l’infection par le VIH diaporama du Pr Th. Dans le contexte actuel de l’épidémie à virus Ebola qui sévit en Afrique de l’Ouest, des recommandations complémentaires à son avis du 10 avril 2014 sont apportées par le Haut Conseil de la santé publique. d’une part, la gestion des déchets d’activités de soins à risque infectieux et assimilés (DASRIA), des excréta, des fluides . . . → Lire la suite: conduite à tenir autour des cas suspects de maladie Ebola Le Docteur Viviane MILLOT du Centre de Santé de Moselle nous communique le nouveau calendrier vaccinal . . . → Lire la suite: Le nouveau calendrier vaccinal 2013 1. diaporama présenté par le Dr Jean–Jacques ANTOINE ( FEMALOR) le 14 Juin 2012 à METZ. –> suivez . . . → Lire la suite: L’exercice pluriprofessionnel des soins primaires en Maison et Pôle de Santé Chers Adhérents,
Correspondence Analysis Correspondence analysis provides a graphic method of exploring the relationship between variables in a contingency table. There are many options for correspondence analysis in R. I recommend the ca package by Nenadic and Greenacre because it supports supplimentary points, subset analyses, and comprehensive graphics. You can obtain the package here. Although ca can perform multiple correspondence analysis (more than two categorical variables), only simple correspondence analysis is covered here. In the following example, A and B are categorical factors. # Correspondence Analysis library(ca) mytable <- with(mydata, table(A,B)) # create a 2 way table prop.table(mytable, 1) # row percentages prop.table(mytable, 2) # column percentages fit <- ca(mytable) print(fit) # basic results summary(fit) # extended results plot(fit) # symmetric map plot(fit, mass = TRUE, contrib = "absolute", map = "rowgreen", arrows = c(FALSE, TRUE)) # asymmetric map click to view
Introducing unreported clinical trial of the week Every week this new series will uncover an unreported clinical trial Ben Goldacre, Nicholas DeVito, Carl Heneghan, Síle Lane, Richard Stephens Clinical trials are the gold standard in medicine. But trial results are still routinely left unreported. [1,2] This problem has been well documented since at least 1986, and has a negative impact on patient care: we cannot make informed choices about treatments when the results of clinical trials are still being withheld from doctors, researchers, and patients. [3,4] Here we describe a new regular initiative with The BMJ. Every week, we will publish a brief piece describing one important unreported trial that could be used to improve patient care. Our initial sample of unreported trials will be drawn from those recently breaching the FDA Amendments Act of 2007 (FDAAA). The “Final Rule” that clarified details around the implementation of FDAAA was published in 2016. Every day, our code automatically downloads the whole of ClinicalTrials.gov.
A Gentle Introduction to Correspondence Analysis | Stéfan Sinclair There are some digital humanists who are competent mathematicians, but most of us experience some anxiety about the more advanced mathematics involved in the text analysis methodologies that we use. Dammit Jim, I’m a humanist, not a mathematician! The problem of course is that there are clearly some statistical and graphical techniques that can be very powerful for humanities research (if you’re unconvinced by this claim, please read on anyway). not using these techniquesusing these techniques naïvely and trusting that they’re working properly and that one is interpreting the results properlyinvesting a ton of time learning the mathematics involved, sometimes to the detriment of the original research agendacollaborating with someone who does understand the mathematics Much of my digital humanities work is oriented around building tools for humanists willing to venture out of their immediate comfort (based on their academic training in conventional humanities) and willing to try tools.
[Communiqué] Simplification de la composition du jury de thèse - ISNI Communiqué du 11 septembre 2020 Après la victoire obtenue par l’ISNI d’un report de la soutenance de thèse jusqu’au 31 décembre 2020 comme le prévoit le Décret n° 2020-1057 du 14 août 2020, l’Arrêté du 2 septembre 2020 modifiant plusieurs arrêtés relatifs à l’organisation du troisième cycle des études de médecine, de pharmacie et d’odontologie et aux émoluments, primes et indemnités des docteurs juniors simplifie la composition du jury de thèse. Composition précédente : un jury présidé par un professeur des universités des disciplines médicales titulaire et composé d’au moins quatre membres dont trois enseignants titulaires des disciplines médicales désignés par le président de l’université sur proposition du directeur de l’unité de formation et de recherche médicale concernée. En clair, la composition du jury de thèse passe de 4 à 3 membres dont un seul PU.
Correspondence Analysis 6.5 Correspondence Analysis Introduction Correspondence analysis is an exploratory data analytic technique designed to analyze simple two-way and multi-way tables containing some measure of correspondence between the rows and columns. Correspondence analysis is also a (multivariate) descriptive data analytic technique. Correspondence analysis has several features that distinguish it from other techniques of data analysis. The data matrix is large enough, so that visual inspection or simple statistical analysis cannot reveal its structure The variables are homogeneous, so that it makes sense to calculate the statistical distances between the rows or columns. A distinct advantage of correspondence analysis over other methods yielding joint graphical displays is that it produces two dual displays whose row and column geometries have similar interpretations, facilitating analysis and detection of relationships. Basic Concepts and Definitions Primitive matrix Profiles Total frequency is given by