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Alexis Nicolas se définit comme un “manager 2.0.” Son rôle est d’activer au sein de BNP Paribas une organisation en réseau afin d’améliorer le capital social de l’entreprise. J’ai rencontré Alexis lors de ma dernière conférence à l’IGS . Nous avons échangé sur la question du R.O.I. (retour sur investissement) de l’intelligence collective et trouvé des pistes très intéressantes que je souhaite partager avec vous dans ce billet. Le 30 janvier 2013, Alexis a publié un article dans Le Cercle – Les Échos qui est très éclairant et que je vous invite à lire :
Le R.O.I. de l’intelligence collective enfin démontré
La capitalisation des connaissances comme prévention du risque
Ces dernières années, avec une force aussi soudaine qu’inattendue, la gestion des connaissances ( knowledge management ) s’est affirmée dans les entreprises comme un enjeu majeur. Cependant, la difficulté d’intégrer la dimension des connaissances dans la stratégie des entreprises et l’impossibilité de prouver un retour sur investissement ont freiné la réelle mise en place de dispositifs de capitalisation, transfert-partage ou création de connaissances qui soient au niveau des enjeux de cette nouvelle économie de la connaissance. Le problème du vieillissement des populations actives, avec son lot de départs massifs, a été un symptôme significatif et visible des lacunes des stratégies des entreprises, qu’elles soient publiques ou privées, en la matière.One of the highlights of October's Web 2.0 Summit in San Francisco was the emergence of 'Semantic Apps' as a force. Note that we're not necessarily talking about the Semantic Web, which is the Tim Berners-Lee W3C led initiative that touts technologies like RDF, OWL and other standards for metadata. Semantic Apps may use those technologies, but not necessarily. This was a point made by the founder of one of the Semantic Apps listed below, Danny Hillis of Freebase (who is as much a tech legend as Berners-Lee). The purpose of this post is to highlight 10 Semantic Apps.
10 Semantic Apps to Watch
Gestion des connaissances
Ikujiro Nonaka
What is KM? Knowledge Management Explained - KMWorld Magazine
Knowledge Management, (KM) is a concept and a term that arose approximately two decades ago, roughly in 1990. Quite simply one might say that it means organizing an organization's information and knowledge holistically, but that sounds a bit wooly, and surprisingly enough, even though it sounds overbroad, it is not the whole picture. Very early on in the KM movement, Davenport (1994) offered the still widely quoted definition:Manchester (PRWEB UK) 26 February 2013 Businesses are harming themselves by allowing valuable knowledge to walk out the door when employees move on, business mentor Paul Corney says. Speaking to Kenny Goodman, from http://www.FindtheEdge.com , he offered a great insight into the importance of an effective knowledge management solution. He said: "In a nutshell, knowledge management is the ability to pull together the critical knowledge assets that you as a business have, and make sure they are shared in the best possible way.”
Businesses Need Knowledge Management Strategies to Prevent Valuable Experience Leaving Expert Says
Le départ d'un collaborateur est un événement coûteux pour l'entreprise qui n'a pas mis en place de politique de gestion des connaissances. Il suffit de faire le calcul...
Avis d’expert : Le knowledge management : un retour sur investissement immédiat et durable par Pascal Bernardon – Tribune Management
Avis d’expert RH : Krach démographique 2010-2015 : quand le savoir-faire part à la retraite par Pascal Bernardon – Tribune Management
Les départs à la retraite massifs à venir vont s'accompagner d'une perte phénoménale de savoir-faire dans les entreprises, mais aussi d'une chute de la compétitivité et de la croissance dans les nations.Le CNRS lance un nouveau portail pour les sciences humaines et sociales
Le CNRS lance un nouveau portail pour les sciences humaines et sociales
L’objectif du projet LERUDI (LEcture Rapide en Urgence du Dossier Informatisé du patient) est la mise au point et l’évaluation d’un prototype de moteur de fouille de texte, capable d’extraire en quelques secondes, des informations utiles voire déterminantes pour le médecin urgentiste, à partir de dossier médicaux électroniques.

