Ressources : Visualisation de Données avec Javascript - ressource-javascript. Aujourd'hui sur le Blog du Webdesign, découvrez une collection de script javascript dédiés au charting. Parce que nous vivons entourés de données, voilà une sélection d'outils pour transformer quelques chiffres ternes en des graphiques fort sympathiques. Moowheel est certes un peu vieux et semble abandonné depuis 2008. Néanmoins, je le trouve très intéressant graphiquement. site: Connaissez-vous Raphaël? C'est une library javascript permettant d'implémenter du vectoriel sur vos pages web. Site: Basé comme son nom l'indique sur Raphaël, gRaphaël fournit des charts statiques ou animées, simples mais efficaces. site: Dans la lignée des visualisations créées avec raphaëljs, voilà Morris, pourvu de jolis survols et d'un nom de toute beauté.
PivotViewer Control. Getting Started Walking Through a Silverlight Application Take a tour of the XAML and Javascript generated by an application template that's installed with the Silverlight SDK. Organizing XAML Assets Learn how to organize XAML assets in Expression Design and Expression Blend to maximize developer efficiency. Hosting HTML Content This video demonstrates various ways you can use existing HTML content within your Silverlight application including full pages, fragments, or syndicated content.
Understanding Mouse Input Learn about Mouse input and how to use some of the mouse functionality available in Silverlight. Using Custom Fonts Learn how to download and use a custom font with a Text Block in Silverlight. Adding Silverlight to a Web Page Learn what "silverlight.js" helper file is used for and what the parameters on the Silverlight plug-in can do.
Silverlight 5 Silverlight 5 Release Overview In this video, Pete provides an overview of the new and updated features in the release of Silverlight 5. MapReduce. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les termes « map » et « reduce », et les concepts sous-jacents, sont empruntés aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau). MapReduce permet de manipuler de grandes quantités de données en les distribuant dans un cluster de machines pour être traitées. Ce modèle connaît un vif succès auprès de sociétés possédant d'importants centres de traitement de données telles Amazon ou Facebook. Il commence aussi à être utilisé au sein du Cloud computing. Présentation[modifier | modifier le code] Un modèle de programmation[modifier | modifier le code] MapReduce est un modèle de programmation popularisé par Google.
MapReduce consiste en deux fonctions map() et reduce(). Dans l'étape Map le nœud analyse un problème, le découpe en sous-problèmes, et les délègue à d'autres nœuds (qui peuvent en faire de même récursivement). Hadoop Logo. Hadoop. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Hadoop a été créé par Doug Cutting et fait partie des projets de la fondation logicielle Apache depuis 2009. Historique[modifier | modifier le code] En 2004, Google publie un article présentant son algorithme basé sur des opérations analytiques à grande échelle sur un grand cluster de serveurs, le MapReduce, ainsi que son système de fichier en cluster, le GoogleFS. Doug Cutting, qui travaille à cette époque sur le développement de Apache Lucene et rencontre des problèmes similaires à ceux de la firme de Mountain View, décide alors de reprendre les concepts décrits dans l'article pour développer sa propre version des outils en version Open Source, qui deviendra le projet Hadoop.
Architecture[modifier | modifier le code] Hadoop Distributed File System[modifier | modifier le code] Une architecture de machines HDFS (aussi appelée cluster HDFS) repose sur deux types de composants majeurs : MapReduce[modifier | modifier le code] BigTable. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. BigTable est un système de gestion de base de données compressées, haute performance, propriétaire, développé et exploité par Google[1]. Chez Google, BigTable est stockée sur le système de fichiers distribué GoogleFS. Google ne distribue pas sa base de données mais propose une utilisation publique de BigTable via sa plateforme d'application Google App Engine.
Highcharts - Interactive JavaScript charts for your webpage. Les 50 plus beaux graphiques de visualisation de données ! - graphisme. Ces dernières années le Web a vu émerger de nouvelles tendances sur la visualisation et la gestion graphique des données. On sait que sur la toile, une multitude d'informations circulent, entre statistiques et arts visuels découvrez notre sélection des p Studyscape Patrick Vuarnoz Suitmen Life Map par ritwikdey Web Trend Map v4.0 par Information Architects Killer Earth par Andrew Blauvelt Visualization of iTunes Libraries par Caleb Larsen Chart Arcs par Martin Dittus par Peter Crnokrak Netdisco Max Baker Networkism par Tatiana Plakhova Mo Money Mo Problems par Nick Hardeman Twingly Screensaver Time Magazine par Joe Lertola DriftNet par Norimichi Hirakawa Glocal par Jer Thorp Visualizing The Bible par Chris Harrison Barcode Plantage par Daniel A.
Fyre par David Trowbridge, Micah Dowty Disarticulate par Ben Fry Visual Poetry par Boris Muller MSN History Visualization par MSN History Visualization flowerGarden par Greg Judelman, Maria Lantin Maeve insatallation par University of Applied Sciences Potsdam AmoebaAbstracts 1-3 Gcrawler. D3.js - Data-Driven Documents. 22 outils gratuits pour visualiser et analyser les données (1ère partie) Vous avez des données à explorer ? Voici quelques outils qui pourront vous être utiles pour les transformer en informations et en graphiques attrayants. Pour faire parler des données, rien ne vaut une panoplie d'outils de visualisation graphique. Il en existe de nombreux, notamment destinés aux professionnels versés dans l'analyse statistique.
Mais leur prix, généralement élevé, ne convient pas aux utilisateurs moins spécialisés qui n'ont besoin qu'occasionnellement d'afficher des données sous une forme graphique. Computerworld souligne que la correction des textes se fait simplement. DataWrangler (cliquer ici pour agrandir l'image) Niveau de compétences requis : débutant avancé.Fonctionne sur tout navigateur web.En savoir plus : - Google Refine : comme un tableurIl ressemble à un tableur pour examiner à la fois les données numériques et alphanumériques, mais à l'inverse du tableur, il ne permet pas d'effectuer des calculs.