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High-Tech : Les Français de Sparrow font sensation sur iPhone. Leur client de messagerie, concurrent de l'application «Mail» d'Apple, s'est hissé parmi les meilleures ventes de logiciels sur iPhone dans le monde.

High-Tech : Les Français de Sparrow font sensation sur iPhone

Une poignée de Français démontre depuis une semaine que l'on peut rivaliser sans mal avec Apple et Google grâce à une bonne dose d'audace et d'inventivité dans un des secteurs où la concurrence est pourtant la plus sclérosée: la messagerie électronique sur iPhone. La petite équipe de Sparrow, composée aujourd'hui de cinq personnes, avait déjà donné le ton en sortant à l'automne 2010 une application payante de messagerie concurrente de celle livrée avec les Mac.

Le logiciel, vendu 7,99 euros, a conquis 150.000 utilisateurs réguliers et a permis à la toute jeune start-up de réaliser un chiffre d'affaires de 750.000 euros en 2011 (environ 530.000 euros nets, déduction faite des commissions reversées à Apple). Jeudi dernier, Sparrow («moineau», en anglais) s'est posé sur l'iPhone et a connu un succès encore plus fulgurant. Il n'y a pas que Facebook et Twitter dans la vie. 800 millions de membres pour Facebook, 465 millions de comptes pour Twitter.

Il n'y a pas que Facebook et Twitter dans la vie

A l'ombre de ces deux réseaux sociaux ultra-populaires, d'autres services basés sur le partage d'information et de contenu explosent à leur tour. Tumblr, Pinterest, Pearltrees, Path, Instagram, Quora... ils ont un point commun : jouer sur les affinités. Plus besoin de connaître une personne pour se lier à elle, le rapprochement s'effectue avant tout par les centres d'intérêt. Une autre spécificité de bon nombres de ces nouveaux acteurs : la prédominance de l'image. Le visuel prend le pas sur l'écrit et incite à faire défiler les pages à l'infini. En moyenne, chaque visiteur passe 100 minutes par mois sur Pinterest, le nouveau réseau social en vogue dont l'audience explose littéralement. TUMBLRCréation : 2007Prononciation : [teumbleur]Définition : plateforme de microblogging très orientée vers l'imageAudience : 120 millions de visiteurs uniques, 15 milliards de pages vues Attention, piège temporel. Pourquoi Facebook est la start-up parfaite, selon FaberNovel.

L'introduction en Bourse de Facebook, un flop ?

Pourquoi Facebook est la start-up parfaite, selon FaberNovel

Au contraire ! Le réseau social dispose désormais de 16 milliards de dollars pour financer son développement, alors que ses concurrents, le russe Vkontakte.ru en tête, vont reporter leur propre IPO face à un marché soudain devenu frileux... Ce qui pourrait être un avantage concurrentiel pour Facebook, comme l'a observé Stéphane Distinguin, le fondateur de l'agence FaberNovel, à l'occasion de la présentation de l'étude "Facebook, the perfect start-up". Cette dernière contient de nombreux éléments, comparables à cette observation de Stéphane Distinguin, qui permettent de croire encore dans la surpuissance de Facebook et dans son potentiel de croissance, quand bien même son cours de Bourse pique du nez. Ainsi, certains particularismes, plutôt d'ordre organisationnel, expliquent comment ce géant naissant conserve l'agilité d'une start-up - et laissent donc imaginer qu'il pourra s'adapter à un nouvel environnement (notamment mobile).

Monte Carlo method. Monte Carlo methods (or Monte Carlo experiments) are a broad class of computational algorithms that rely on repeated random sampling to obtain numerical results; typically one runs simulations many times over in order to obtain the distribution of an unknown probabilistic entity.

Monte Carlo method

They are often used in physical and mathematical problems and are most useful when it is difficult or impossible to obtain a closed-form expression, or infeasible to apply a deterministic algorithm. Monte Carlo methods are mainly used in three distinct problem classes: optimization, numerical integration and generation of draws from a probability distribution. The modern version of the Monte Carlo method was invented in the late 1940s by Stanislaw Ulam, while he was working on nuclear weapons projects at the Los Alamos National Laboratory.

Immediately after Ulam's breakthrough, John von Neumann understood its importance and programmed the ENIAC computer to carry out Monte Carlo calculations. Introduction[edit]

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