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Big DATA | Analyse predictive

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Big Data et émergence de « Real Humans » Difficile d’ouvrir un journal traitant de l’économie et des entreprises sans rapidement tomber sur le mot « Big Data ».

Big Data et émergence de « Real Humans »

Est-ce un effet de mode, une sorte de nouvelle contagion informatique, un virus managérial ? Va-t-on voir ce buzz word s’effondrer comme a fait pschitt en son temps, le syndrome du « L’informatique ne passera pas la date du 1-1-2000 » ? Ou est-ce la naissance d'un nouveau monde ? ... Non, je ne crois vraiment pas. Aussi ai-je décidé de consacrer une série de billets à ce sujet. Mais d’abord, pour ceux qui n’auraient pas encore croisé un quelconque article sur le Big Data, de quoi s’agit-il ?

Il s’agit tout simplement de la capacité de manipuler de plus en plus facilement de très grandes masses de données. Un des exemples les plus courants est le moteur de recherche qui fait la fortune et le succès de Google : il sait parcourir en quelques secondes la jungle de tout ce qui existe sur Internet pour répondre à la plus fantaisiste des questions que vous vous posez. Big Data.

Entreprises

Généralitées. Articles. Technos. Open DATA. Après Twitter, le gestionnaire de clusters Mesos veut convaincre les entreprises. Mesosphere a levé 10,5 millions de dollars pour son outil Mesos.

Après Twitter, le gestionnaire de clusters Mesos veut convaincre les entreprises

L'éditeur pense que son logiciel Open Source de gestion des clusters haute densité peut intéresser un plus grand nombre d'entreprises. Il veut aussi développer des services et des plug-ins spécialisés. Le pack logiciel Apache Mesos, conçu pour gérer les clusters de calcul intensif, se prépare pour l'entreprise. La solution est essentiellement soutenue par Mesosphere, une start-up qui a gagné sa réputation en aidant Twitter à résoudre son problème de performances (à chaque fois qu'il y avait trop de monde sur le réseau social, les Internautes voyaient s'afficher l'image de la baleine échouée, la Fail Whale).

Hier, Mesosphere a annoncé le bouclage d'un nouveau tour de table. À l'origine, Mesos a été développé par l'Université de Berkeley, en Californie. Un vif intérêt de la part des investisseurs Le dernier tour de table a été dirigé par l'entreprise d'investissement de la Silicon Valley Andreessen Horowitz. ZDNet.fr. L'utilisation de données numériques jusqu'alors inexploitées offre de nombreuses opportunités d'optimisation.

ZDNet.fr

Secteur par secteur, le point sur les premiers avantages tirés d'un bon usage du Big Data. Dans le domaine de la santé par exemple, l'analyse en continue des données issues du suivi des patients permet d'améliorer les diagnostics et les traitements. Mais dans le domaine de la recherche médicale également, le travail sur l'analyse des génomes bénéficie aussi des traitements de gros volumes de données.

Côté services publics, l'analyse de données inexploitées peut permettre d'améliorer la mise en place des équipements publics (éclairage, adduction d'eau...). Découvrez les acteurs français des ventes prédictives... Inscription, Paris - Eventbrite. Quantité non valide.

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Veuillez saisir une quantité de 1 ou plus. La quantité choisie excède la quantité disponible. Veuillez saisir votre nom. Veuillez saisir une adresse e-mail. Veuillez saisir une adresse e-mail valide. Veuillez saisir votre message ou vos commentaires. Veuillez saisir le code comme illustré sur l'image. Dcouverte de connaissances dans les cubes de donnes PowerPoint presentation. Jacqueshenry. 1 mois de Big Data dans les médias français en ligne. When It Comes To Big Data Is Less More? Are brands spending too much time worrying about Big Data. Two Ivy League professors say yes. My oxymoronish title aside, two esteemed professors at an Ivy League school say that while those in the marketing world continue to struggle with how to handle all the data they are accumulating, they may in fact be wasting their time and more than likely need to go on what they refer to as a "data diet. " The amount of data brands collect today from all the various channels: social media, email , mobile, and on and on is enormous.

Over the past year or so I've written three different articles about Big Data including one in January 2012 entitled Why CMOs Need To Get Real About The Policy Implications Of Big Data . In that particular piece I made reference to a study done by IBM the year before of more than 1,700 CMOs from around the world who were asked to identify their four biggest challenges and at the top of the list was Big Data. Do Not Track Legislation.