Les « big gagnants » de l’explosion du marché de la gestion de données. L’homme a créé autant de données, ces deux dernières années, que depuis la naissance de l’humanité.
Cette affirmation, communément admise par les experts du bigdata, illustre bien le volume exponentiel d’informations de plus en plus nombreuses à traiter. Lebig data, littéralement « grosses données », désigne l’immense quantité de données aujourd’hui accessibles qui peuvent faire l’objet de traitements, d’analyses et d’outils d’aide à la décision, grâce à des systèmes bien plus performants qu’auparavant. Car cette manne est loin de rester inexploitée. Comme le pétrole, elle doit être traitée pour être utilisée. Dans le commerce, avec l’effervescence des réseaux sociaux, les applications sont évidentes : « 83 % des acheteurs sont influencés par les avis qu’ils ont pu lire », explique Patrice Poiraud, responsable du big datachez IBM.
Capteurs, puces électroniques Mais Internet ne constitue pas l’unique source de cette exubérance d’informations. Extraire de la valeur du chaos. Healthcare intelligence. Qunb - Find and Visualize numerical data. Big Data : le grand déséquilibre. Pour Stéphane Grumbach (blog, @sgrumbach), directeur de recherche à l’Inria, les Big Data sont désormais un sujet important et dont les enjeux sont régulièrement médiatisés, comme le soulignait la semaine dernière le New York Times en s’intéressant à la consommation énergétique des centres de données.
Souvent, le sujet est abordé sous l’angle (important) de la protection des données personnelles. Sur la scène de Lift France 2012, Stéphane Grumbach propose lui de l’aborder sous l’angle de la géographie. Est-ce que l’endroit où se trouvent les données est important ? Le sujet semble iconoclaste, car la caractéristique même de ces données numériques est d’être par essence reproductibles, liquides, disponibles partout et tout le temps… Pas si sûr estime le chercheur (voir sa présentation). La taille de l’univers numérique est estimée à 2,7 Zettabytes de données et il devrait atteindre 35 Zettabytes en 2020. Le second est de tirer du sens des données, comme le fait le profilage.
Marchés & Contrats - Big Data : enjeux techniques et juridiques. Quels sont les enjeux techniques et juridiques du phénomène Big Data ?
Ces problématiques ont été abordées lors du dernier Printemps de l'USF. "Nos systèmes d’information, transactionnels, décisionnels ou de production sont-ils capables de faire face à l’explosion des volumes de données ? Le Big Data constitue une réelle occasion de développer des nouvelles applications et ce n’est pas une simple lubie marketing », a rappelé Claude Molly-Mitton, Président de l’USF et dont le mandat vient d’être renouvelé par le conseil d’administration de l’USF. Big data, cloud and Smarter Cities. Enquête Echelon One/ LogLogic Une entreprise sur quatre comprend ce qu’est le big data. Big Data et Exploitation Analytique des Textes. La Maison Blanche lance une initiative nationale autour du Big Data.
31/01/2012 : Le Président Barack Obama et Robert Cardillo, Deputy Director of National Intelligence for Intelligence Integration, dans le bureau ovale.
Ils utilisent des tablettes. (Official White House Photo by Pete Souza) 0inShare Au-delà des termes accrocheurs (et vous savez ce que je pense du "big data") c'est à mon avis dans l'ère de la Data Science que nous font entrer les dizaines de millions de dollars annoncés hier pour la collecte, le stockage et l'analyse des données. Le co-fondateur de Parstream, un éditeur spécialisé dans ce domaine, me disait hier au cours d'une présentation que "les données sont le pétrole de demain".
"modifier la manière dont nous enseignons et dont nous apprenons… accélérer les découvertes en science et en conception…", l'administration Obama se place comme chef de file d'une initiative gouvernementale dans laquelle les finances publiques sont mises à contribution pour 200 millions de dollars. Qu'est-ce que le Big Data ? - JDN web & tech. Pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données, les entreprises peuvent faire appel à des solutions spécialisées dans le Big Data.
JDN Solutions fait le point. Que recouvre la notion de Big Data ? Le Big Data fait référence à l'explosion du volume des données dans l'entreprise et des nouveaux moyens technologiques proposés par les éditeurs, en particulier de la Business Intelligence, pour y répondre. Le terme même de Big Data a été évoqué la première fois par le cabinet d'études Gartner en 2008 mais des traces de la genèse de ce terme remontent à 2001 et ont été évoquées par le cabinet Meta Group racheté en 2005 par...le Gartner. A quels enjeux répondent les solutions de Big Data ? Les fournisseurs de solutions ont commencé à élaborer leurs offres à la fin des années 2000 et le mouvement s'est accéléré ces derniers temps avec l'arrivée sur ce créneau d'acteurs historiques comme Oracle, IBM et tout récemment Microsoft.
Big Data. Big Data : diversité des besoins et des réponses. Les entreprises consommatrices de technologies observent, évaluent, s’interrogent sur la pertinence de chaque innovation significative.
L’innovation est elle une opportunité ou un risque ? Comment intégrer de nouveaux composants dans les systèmes en place ? Quelle valeur et à quelle échéance ? Evolution permanente ou rupture technologique ? La croissance des volumes, les délais d’accès à l’information, la variété des sources d’informations ne sont pas des nouveautés à proprement parler mais il y a bien de nouvelles façons d’aborder ces enjeux.
La gestion et l’analyse des données sont des domaines en pleine ébullition et depuis plusieurs années, l’arrivée de nouveaux acteurs, la percée de nouveaux produits et même les rachats d’entreprises établies font partie des symptômes de cette agitation. Big Data, grande illusion. La cause serait entendue : après le cloud computing et l’internet des objets, les « big data » constitueraient la prochaine « révolution » apportée par le numérique.
Alan Mitchell, cofondateur et directeur de la stratégie du cabinet britannique Ctrl-Shift, n’est pas d’accord. Pour lui, les Big Data auraient presque un côté contre-révolutionnaire : le chant du cygne d’une informatique productiviste, centralisatrice, centrée sur les grandes organisations. « Les Big Data se fondent entièrement sur la statistique : dégager des schémas et des tendances à partir de grandes collections de données.
La statistique fournit une manière extraordinairement puissante et utile de remettre en questions les suppositions et les inférences que les cerveaux humains produisent naturellement – et souvent de manière erronée. Le traitement de Big Data au service de la performance. Pour faire face au traitement de grandes données, Autonomy lance deux nouvelles solutions qui les analysent, les classent et les rend intelligibles automatiquement et en temps réel.
Faire face à des données nombreuses, complexes et provenant de sources diverses n'est pas nouveau pour l'entreprise. Ce qui l'est, ce sont les solutions qui naissent pour les traiter, les analyser et, surtout, les utiliser pour améliorer ses performances. C'est, par exemple, ce que fait l'entreprise Autonomy, éditeur de logiciels d'entreprise, en lançant NewSocial 24x7 et MultiMedia Broadcast Monitoring, deux logiciels à destination des entreprises pour les aider à mieux gérer et exploiter d'énormes masses de données. Ils permettent le suivi et l'analyse des médias, de la télévision à la radio en passant par Internet.
Ces outils traitent en effet à la fois du texte, de la voix et de la vidéo de sources différentes, en ligne, sur les réseaux sociaux ou en broadcast, dans n'importe quel format ou langage. Le "Big Data" : un cadeau empoisonné pour les Data Miners. Techniquement, la possibilité existe : il s’agit par exemple de transformer ces contenus en texte-libre, à partir d’une reconnaissance initiale, puis d’utiliser le text-mining*.
Quand on dit « Big Data » on pense plus généralement à la pléthore d’informations existant dans les réseaux sociaux, et que beaucoup de professionnels du marketing aimeraient bien pouvoir mieux exploiter pour leur campagnes, mais quid de la qualité de ces données dites « non-structurées » et de leur utilité pour l’entreprise ? Depuis la naissance de l’informatique, un principe né en 1963 à New York est en effet toujours resté particulièrement vrai de nos jours.
Il stipule « Garbage in, Garbage out ». Big Data Europe. Les Big Data pour tous : la révolution est en marche. 13 Février 2017 Aux Etats-Unis, nous apprend Wired, les machines à sous sont pilotées par un logiciel approuvé par le gouvernement qui assure un gain fixe au casino.Seulement voilà, de nombreux casinos ont remarqué...
Microsoft vient d'annoncer qu'elle lancera Visual Studio 2017 le 7 mars prochain au cours d'un événement qui célèbrera en outre les 20 ans de Visual Studio.Visual Studio 2017 pourra être téléchargé... Facebook a lancé la commercialisation d'Oculus en mars 2016 et ne communique pas sur les ventes depuis. Selon Business Insider, ces casques de réalité virtuelle se vendraient mal, pour ne pas dire qu... D'après une étude menée par Wipro Limited, l'automatisation des tests a fait un bond de 85 %, tous secteurs confondus, les entreprises cherchant à s'adapter à l'évolution du paysage technologique. Microsoft vient de publier un SDK Windows open source pour Google Analytics. La « business intelligence » climatique s'agite en France. How is big data faring in the enterprise? It's certainly one of the hottest new buzzwords in technology, yet the meaning of big data typically depends on whom you ask.
Yet it's also clear that big data, an important reformulation of how we store and process our digital information, continues to make a big splash as a major IT trend of this half-decade. Certainly the market estimates are optimistic, with Deloitte recently pegging the size of the market at between $1.3-$1.5 billion this year, while IDC forecasts the industry will be whopping $16.9 billion by 2015. Evolution des architectures décisionnelles avec Big Data. Big data, l’envers du décor 0inShare Exposé comme cela, on se dit que nos envies ne peuvent connaitre de limite et qu’il suffit de changer la RAM, le disque ou le CPU pour prendre en charge l’explosion du volume de données à traiter qui globalement suit bien la loi de Moore aussi.
Figure 1 Evolutions hardware, 2011. Big Data : mais qu’est-ce c’est ? Une étude d’IDC pour Hitachi Data Systems donne un éclairage intéressant et très mitigé sur la pénétration des technologies Big Data en Europe. Spécialiste mondial du stockage, HDS (Hitachi Data Systems) a commandé à IDC une étude sur le phénomène Big Data. Analyse de grands volumes de données rime avec stockage, mais aussi (surtout ?) Avec nouveau mode d’analyse et de traitement. IDC a donc interrogé 251 décideurs informatiques (50 en France, en Allemagne et au Royaume-Uni ; 30 en Russie et 70 dans le reste de l’Europe), faisant partie d’organisation gérant un budget informatique de plus de 30 millions d’euros par ans (plus de 5 millions de dollars pour la Russie). Ces entreprises sont réparties dans divers secteurs d’activité. 5 Big Data Questions For CEOs. Club des Partenaires IT - le rendez-vous des dirigeants des TIC: "Big Data" - Compte-rendu des discussions & débats à table. Club des Partenaires IT - le rendez-vous des dirigeants des TIC: Gilles d'Humières, Directeur des Opérations - Oracle France.
Une illustration concrète du Big Data réside dans le bateau que nous avons utilisé pour la Coupe de l’America. L’une des raisons pour laquelle nous avons gagné, c’est l’exploitation de données extrêmement nombreuses. Nous utilisions traditionnellement deux bateaux pour faire des benchmarks et effectuer des réglages. Cela coûte cher, voire très cher. Nous avons donc plutôt mis une série de capteurs sur le bateau pour récupérer un nombre de variables incommensurables à chaque seconde de son déplacement.
Ensuite nous avons analysé toutes ces données, ce qui nous a permis d’avoir dans toutes les configurations de vent, la capacité d’aller trois fois plus vite que la vitesse du vent. SAP HANA : notre point de vue sur l'appliance in-memory de SAP. Peut-on être contre les big data ? L'article présente les thèses d'Alan Mitchell, le directeur de la stratégie du cabinet Ctrl+shift. Selon lui, "les Big Data auraient presque un côté contre-révolutionnaire : le chant du cygne d’une informatique productiviste, centralisatrice, centrée sur les grandes organisations.
" L'effort consenti - notamment en R&D - pour développer cette informatique et ses applications aurait été mieux employé à développer le pouvoir de création des individus, et à les aider à produire eux-mêmes les arbitrages qui leurs sont proposés par cette informatique massive. Daniel Kaplan lui-même reconnaît, à la fin de l'article, que le propos est peut-être un peu fort et qu'il est peu adapté, par exemple, aux les sciences dures.
Avis d’expert : Big Data, de la Business Intelligence à la Business Analytics. Avec cet avis d’expert, Nicolas Eimery, directeur du pôle de compétences performance management & business intelligence de Gfi Informatique, veut aller au-delà du buzz pour cerner les concepts sous-jacents du Big Data. Qu’est-ce que le Big Data ? Par Big Data, il faut entendre trois concepts liés : - La capacité à adresser et stocker de fortes volumétries de données, qu’elles soient structurées ou non structurées ; - L’interaction avec les nombreuses sources d’informations extérieures à l’entreprise et non maîtrisées par elle ; - L’analyse de l’ensemble de ce nouveau capital informationnel. Traitement et stockage de données La capacité à adresser et stocker de fortes volumétries de données (à la fois structurées et non structurées), difficilement exploitables avec des solutions classiques de gestion de bases de données est le premier objectif du Big Data.
5 Ways Big Data Is Changing the World. Computers are leaner, meaner and cheaper than ever before. Big Data Shakes Traditional BI Perspectives - Information Management Blogs Article. How to Be Ready for Big Data CIO. CIO — Big Data is all the rage these days, and more than a few organizations are at least wondering what sort of business intelligence they could derive from all the information at their disposal. But while awareness of Big Data is growing, only a few organizations—like Google or Facebook-are really in position to capitalize on it now. However, the time is coming and organizations that expect to leverage Big Data will not only have to understand the intricacies of foundational technologies like Apache Hadoop, they'll need the infrastructure to help them make sense of the data and secure it.
In the next three to five years, we will see a widening gap between companies that understand and exploit Big Data and companies that are aware of it but don't know what to do about it, says Kalyan Viswanathan, global head of information management with Tata Consultancy Services' (TCS) global consulting group. Insight Center: Big Data – Sponsored by SAS.
Big Data Landscape - Welcome to HBR's Big Data Insight Center - Sarah Cliffe - Our Editors. By Sarah Cliffe | 10:00 AM September 11, 2012 The explosion of data available to organizations today truly is extraordinary. Potentially, the streams of data coming just from social media and smart phones can help to predict shifts in the market, uncover fraud, explain customer behavior, and improve decision making like never before. The most important word in the paragraph above could turn out to be “potentially,” however. To be sure, there are amazing examples of organizations using Big Data successfully. But many companies, it turns out, run into organizational barriers which make it difficult to turn unstructured data into information that they can actually use. Big Data's Management Revolution - Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee. By Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee | 10:05 AM September 11, 2012.
Digital Information Governance. Big Data Projects Lack Big Budgets CIO. "big data" Etude Big data / IDC pour Hitachi Data Systems : priorités, perceptions et attentes des décideurs IT français. Allociné Boosts Advertising Revenue by 9% with Movie Recommendations Fueled by InfiniteInsight® : KXEN, Inc. Www.sas.com/news/intelligence_quarterly/q212.pdf.
Transforming Three Vs of Big Data into Three Ws of Business Analytics « Big Data Creates Big Privacy Concerns. ITIFORUMS. Prédictions : les données seules ne sont pas suffisantes. Who's Really Using Big Data - Paul Barth and Randy Bean. Two McKinsey reports on Big Data. "Big Data" : un mode de travail collaboratif et agile qui accélère l'évolution des entreprises. Big Data : des milliers d'emplois en perspective aux confins de la technique et du fonctionnel. Web Data is Big Data. Retour sur l'événement DataCrunch : les Big Data et l'entreprise.