Scrapy | An open source web scraping framework for Python. Big Data : l’arme que ne peuvent plus ignorer les DRH. InnoverMaintenant.frPublié: 19 juin 2013 C’est une fonction de l’entreprise qui a longtemps privilégié le ressenti, l’intuition et qui découvre aujourd’hui les vertus des mathématiques. De facto, les décisions de l’entreprise concernant ce qu’elle affirme souvent être son actif principal – les femmes et les hommes qui la composent – sont la plupart du temps prises avec moins de rigueur analytique que celles relatives à la finance, aux clients ou aux opportunités commerciales. Comme l’expliquait récemment Peter Capelli, directeur de Center for Human Resources de la Wharton School (université de Pennsylvanie), dans un entretien au New York Times, « la plupart des entreprises avancent les yeux bandés ». Non pas que les outils analytiques dédiés à la fonction RH n’existent pas ou soient peu développés.
Une approche que privilégie d’ailleurs aussi SAP pour ses solutions traditionnelles (installées sur site) ; l’éditeur fournissant des analyses conçues spécifiquement pour la fonction RH. Scrapy | An open source web scraping framework for Python. Florence.lepriol.free.fr/univ-paris4.ums3323/notices/44-rechercheInternet.pdf. Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data. Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...).
Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies. Quelles sont les principales technologies de Big Data ? Elles sont nombreuses. Des infrastructures de serveurs pour distribuer les traitements sur des dizaines, centaines, voire milliers de nœuds. Bien manger pour sauver la terre.