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Les meilleurs tutoriels SQL. Data Brokers. BarCamp - 18 avril 2013. Données ouvertes. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Données ouvertes

Pour les articles homonymes, voir Donnée. Selon les pays, une part plus ou moins importante de la donnée publique est mise à disposition de tous dans le champ des données ouvertes. Ce mouvement est en expansion Les données ouvertes à la Loupe Autocollants utilisés par les militants des données ouvertes Une donnée ouverte est une donnée numérique d'origine publique ou privée. L'ouverture des données (en anglais open data) représente à la fois un mouvement, une philosophie d'accès à l'information et une pratique de publication de données librement accessibles et exploitables. Elle s'inscrit dans une tendance qui considère l'information publique comme un bien commun (tel que défini par Elinor Ostrom) dont la diffusion est d'intérêt public et général. En Europe et dans certains pays, des directives et lois imposent aux collectivités de publier certaines données publiques sous forme numérique. Remarque : Le présent article est généraliste.

Statistiques par région. Continuer ou pas d'utiliser MySQL ? Telle est la question... Vous trouverez ci-dessous un argumentaire exposant cinq (bonnes ?)

Continuer ou pas d'utiliser MySQL ? Telle est la question...

Raisons d’abandonner MySQL. Dans la mesure où nombreux sont les sites dynamiques qui reposent encore sur cette célèbre base de données (à commencer par les nôtres), la question mérite d’être posée. 5 raisons de larguer MySQL dès maintenant 5 Reasons It’s Time to Ditch MySQL Rikki Endsley - 10 juillet 2013 - SmartBear Blog(Traduction : Slystone, audionuma, tetrakos, goofy, mokas01, fred, Sky, ProgVal, ymai, Asta + anonymes) MySQL est encore et toujours la plus populaire des bases de données open source, mais a perdu des fans au fil des années. En 2008, MySQL gagnait rapidement en popularité lorsque Sun Microsystems acheta MySQL AB pour environ un milliard de dollars. Revenons en 2013. 1. MySQL n’a pas commencé comme un SGBDR (Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles), mais a changé de direction par la suite pour inclure plus de fonctionnalités. 2. Ce n’est pas comme s’il n’y avait pas d’alternatives open source. Que faire avec les big data ? NeDB : la base de données légère écrite en JavaScript sort, simple et persistante, elle peut être utilisée « in-memory »

« Où pourrais-je trouver une base de données légère à utiliser dans mes projets Node.js ?

NeDB : la base de données légère écrite en JavaScript sort, simple et persistante, elle peut être utilisée « in-memory »

» Cette question, un développeur du nom de Louis Chatriot se l'est posée. Ne trouvant rien de concret dans ses recherches qui répond à ses attentes, ce dernier a développé sa propre solution en JavaScript, qu'il a par la suite nommée NeDB. Le but de Chatriot n'est pas de rivaliser avec les caïds en place comme MongoDB ou Couch.

En effet, NeDB dérive de MongoDB. Chatriot le compare à une sorte de SQLite taillé pour les projets Node.js. NeDB prend en charge l'indexation. NeDB peut être utilisée comme base de données persistante ou « in-memory ». Télécharger NeDB Source : page GitHub du projet. MySQL. MySQL est un Système de Gestion de Base de Données (SGBD) parmi les plus populaires au monde.

MySQL

Il est distribué sous double licence, un licence publique générale GNU et une propriétaire selon l’utilisation qui en est faites. La première version de MySQL est apparue en 1995 et l’outil est régulièrement entretenu. Ce système est particulièrement connu des développeurs pour faire partit des célèbres quatuors: WAMP (Windows, Apache, MySQL et PHP), LAMP (Linux) et MAMP (Mac). Ces packages sont si populaires et simples à mettre en oeuvre que MySQL est largement connu et exploité comme système de gestion de base de données pour des applications utilisant PHP.

C’est d’ailleurs pour cette raison que la plupart des hébergeurs web proposent PHP et MySQL. Logo MySQL Caractéristiques L’une des spécificités de MySQL c’est qu’il inclus plusieurs moteurs de bases de données et qu’il est par ailleurs possibles au sein d’une même base de définir un moteur différent pour les tables qui composent la base.