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Projet CITiES (Calibrage et valIdation de modèles Transport – usagE des Sols) Calibrage et validation de modèles pour la planification urbaineCalibrage et validation de modèles intégrés transport usage du sol pour la planification urbaine Promouvoir l’utilisation de modèles intégrés transport usage du sol pour la conception et l’évaluation de politiques de transport et d’aménagementDans un contexte associant changement climatique, raréfaction des ressources fossiles et faible croissance économique, faire la ville durable est devenu un enjeu majeur. Au vu de la complexité des villes modernes, la conception de telles politiques ne saurait s’appuyer exclusivement sur des dires d’expert. Ceci est particulièrement vrai dans le cas de projets de transport ou d’aménagement, du fait des interactions entre système de transport et système d’usage du sol. Des mesures ou projets paraissant de bon sens à première vue peuvent in fine avoir des effets indésirables du fait de ces interactions difficiles à appréhender sans recourir à des simulations numériques.

Un modèle informatique de la violence urbaine pour prédire le futur de Jérusalem. Une équipe de chercheurs de l’ETH Zurich, de l’Institut de hautes études et du développement de Genève et de l’Université hébraïque de Jérusalem a développé un modèle informatique permettant de mieux comprendre les sources de violence dans les zones urbaines, et a choisi d’utiliser Jérusalem comme exemple. Grâce à des données sur la population des 77 quartiers de la ville, et à d’autres sur les violences observées dans ces différentes zones, les chercheurs ont réussi à mettre au point un modèle efficace de prédiction de la violence. Testé sur les années précédentes, le modèle a obtenu des résultats conformes aux archives pour 59 des 77 quartiers sur la période 2001-2004 (seconde Intifada).

La ville était alors presque entièrement plongée dans la violence. Pour la période 2005-2009, les résultats étaient encore plus encourageants (prédictions exactes pour 64 quartiers sur 77), révélant une violence concentrée dans les quartiers Est de la ville. Sorméa - Modélisation et simulation dynamique avec AIMSUN. ACTEUR ANR. Technologies for urban and spatial planning : virtual cities and territories (eBook, 2014) Ville et image. Equipe : CERMA ensa Nantes : Myriam Servières, Guillaume Moreau, Vincent Tourre, Thomas LeducIETR Université de Nantes : Luce Morin, Muriel PressigoutIFSTTAR Nantes : Hervé AndrieuIRCCyN Ecole Centrale de Nantes : Benjamin Hervy, Florent Laroche, Nicolas NormandIRENAV Ecole navale de Brest : David Brosset, Cyril Ray, Eric Saux, Rémy Thibaud L2G ESGT Le Mans : Jean-Michel Follin, Billel Soussi L3I Université de La Rochelle : Alain Bouju.

Objectifs L'objectif est de mettre en place un réel projet de recherche fédératif à l'issue du prochain quadriennal. Au sein de cette action fédérative nous nous intéressons tour à tour aux trois statuts principaux de l'image : Ces études s'appuient sur les premiers résultats obtenus au sein du PRF Données urbaines au cours du précédent quadriennal. Autres collaborations : IRENAV de Brest, Hideo Saito Lab de l'université de Keio au Japon Les thèses en cours rattachées au PRF : MobiSim - Doctoral theses. Ecological impacts of urban forms. Urban and landscape modelling Marc Bourgeois The global increase of urbanization during the past decades have induced a progressive artificialization of natural environments.

The building of transport infrastructures and new housings causes a landscape fragmentation in an irreversible way and a strong decrease of the connectivity of ecological habitats. Maintaining the functionality of ecological networks is becoming a major goal of sustainable urban planning policies. With a special focus on urban evolutions in the horizon 2030 in the urban area of Besançon in eastern France (residential development and road traffic evolutions), this thesis aims to assess the potential impact of urban forms on landscape connectivity of animal species’ ecological networks. The manuscript in French can be downloaded from: Exploration of future changes of residential locations in an urban agglomeration using MobiSim. Relevant papers | Social Simulation and Serious Games. Social simulation. Social simulation is a research field that applies computational methods to study issues in the social sciences.

The issues explored include problems in psychology,[1] organizational behavior,[2] sociology, political science, economics, anthropology, geography, engineering,[2] archaeology and linguistics (Takahashi, Sallach & Rouchier 2007). Social simulation aims to cross the gap between the descriptive approach used in the social sciences and the formal approach used in the hard sciences, by moving the focus on the processes/mechanisms/behaviors that build the social reality.

In social simulation, computers support human reasoning activities by executing these mechanisms. This field explores the simulation of societies as complex non-linear systems, which are difficult to study with classical mathematical equation-based models. History and development[edit] Another improvement was brought by mathematician, John Conway.

Joshua M. Kathleen M. Nigel Gilbert published with Klaus G. Présentation. Méthodes de prospective > Les outils téléchargeables - compatibilité Windows uniquement > Micmac. Se poser les bonnes questions et identifier les variables clés L'analyse structurelle est un outil de structuration d'une réflexion collective qui fait partie de l’héritage des travaux d’analyse de système que l’on doit à la Rand corporation et qui ont été bien décrits dans le fameux livre d’Erik Jantsch ( en ligne dans la mémoire prospective). La méthode Micmac pour Multiplication matricielle appliquée à un classement a été développée en 1971 par Michel Godet et a fait l’objet d’une application aux facteurs clés de développement de l’énergie nucléaire en 1974 avec JC Duperrin du CEA.

Cf Tom2 chapitre 5 du manuel de prospective stratégique. Se poser les bonnes questions et identifier les variables clés. L'analyse structurelle But L'analyse structurelle est un outil de structuration d'une réflexion collective. Description de la méthode • Phase 1 : le recensement des variables • Phase 2 : Description des relations entre les variables • Phase 3 : identification des variables clés avec Micmac. Intelligence artificielle et agents collectifs : le modèle EUROSIM. EUROSIM est un modèle multi-agents conçu pour simuler l’évolution à moyen terme du système des villes européennes. Les agents sont des entités collectives, les grandes villes caractérisées par leur taille et leur fonction dans le système des villes, et dont les interactions (échanges modulés par des relations de proximité ou de réseau) déterminent la dynamique relative, tandis que la croissance d’ensemble dépend de l’innovation.

Des outils d’analyse multiscalaire ont été développés afin d’interpréter les sorties du modèle et faciliter le calibrage. EUROSIM is a multi-agent model for simulating the short term evolution of the European urban system. The agents, the largest cities, are collective entities, whose attributes are size and function within the system of cities. Their interactions, based upon spatial proximity or connexity within networks, are controlling the relative dynamics while the global growth is driven by innovation. The Simpop Project. M2 ANDROIDE : MOSIMA. Université Pierre et Marie Curie Master d'Informatique Spécialité ANDROIDE Année 2015-2016 Responsable : Jean-Daniel Kant Enseignants : Vincent Corruble, Zahia Guessoum, Cédric Herpson, Jean-Daniel Kant L’objectif de cette UE est de montrer comment les systèmes Multi-Agents (MA) peuvent être utilisés pour modéliser et simuler des Systèmes Complexes faisant intervenir un grand nombre d’agents intelligents en interaction dans des environnements riches et dynamiques.

On présentera notamment les bases méthodologiques, ainsi que les principales problématiques technologiques (architectures d’agents, apprentissage,…) pertinentes pour la modélisation et la simulation MA. De nombreux cas d’application, ainsi qu’une grande place faite à la mise en pratique sur machine, illustreront le cours dans des domaines variés : simulation pour les sciences économiques et sociales, simulation de villes, réseaux, etc. Planning (salles) : pdf Projet 2015-2016 Transparents des cours TMEs TME 4 : Calibration : sujet.

Exploring Creativity and Urban Development with Agent-Based Modeling. AMABILE, T.M. (1996). Creativity In Context: Update To The Social Psychology Of Creativity. Westview Press. ALEXANDER, C. (1964). Notes on the Synthesis of Form, Harvard University Press, Harvard, MA. ALONSO, W. (1964). A Theory of the Urban Land Market. ATKINSON, R.D. (1998). AUDRETSCH, D., Dohse, D. & Niebuhr, A. (2010). AXTELL, R. & Epstein, J., (1994). BALDWIN, J.R., Brown, W.M. & Rigby, D. (2010). BARON, R.A., & Tang, J. (2011). BARRO, R.J. (2001). BATTY, M. (2001). BATTY, M. (2005). BERRY, C.R., & Glaeser, E.L. (2005). BJORNSKAU, T. (2005). BOSCHMA, R.A. & Fritsch, M. (2009). CARRUTHERS, J. & Mulligan, G.F. (2012). CHATMAN, D.G. & Noland, R.B. (2014). COHEN, R., Wardip, K. & Williams, L. (2010).

COLBY, C.C. (1933). COMBES, P-P, Duranton, G., Gobillon, L. & Roux, S. (2010). CLARK, T.N., Lloyd, R., Wong, K. CROOKS, A.T., Castle, C.J.E. & Batty, M. (2008). CROOKS, A.T. & Heppenstall, A. (2012). CROOKS, A.T. & Wise, S. (2013). DE PROPRIS, L. & Hypponen, L. (2008). DRENNAN, M. Procedural Content Graphs for Urban Modeling. Publication search for "urban modeling"

Modeling Urban Growth at a Micro Level: A Panel Data Analysis: Environmental IS&T Journal Article. Abstract In this paper, the historical trend of urban growth and the associated drivers were examined through econometric analysis for the rapidly growing Grafton area in the State of Wisconsin. Specifically, panel data analysis was carried out to examine the drivers of urban growth such as demographic factors, location of jobs, travel time, housing types, property values, etc.

Results reveal that panel data analysis, particularly the random effects model, was successful in analyzing the drivers of urban growth at the census block group level. This study found that population, local jobs, household income, and house price were positively associated with urban growth. Article Preview 1. In the second half of the twentieth century, urbanization has taken place around the world at an unprecedented rate.

In the United States, urbanization is often associated with people moving out of cities and living in rural urban fringes, leading to a unique phenomenon termed as urban sprawl. Urban Data Modelling and Visualisation 2014. Modèles - Commod. UMR 6266-IDEES - MAGEO. MAGéo (Modélisation Agent Géographique) est une plateforme de simulation multi-agent dédiée aux problématiques spatialisées et multiniveau, suffisamment visuelle et intuitive pour être accessible aux utilisateurs sans expérience en programmation informatique. La plateforme MAGéo intègre en un seul outil toutes les phases du cycle de vie d’un modèle, de la conception à la réalisation et jusqu’à la simulation dans l’espace et le temps permettant la validation.

Ce cycle est réitérable dans une spirale de complexification progressive. Chaque modèle est conçu sous forme graphique à travers son modèle conceptuel (ou ontologie) et le modélisateur construit une interface graphique de pilotage et d’observation propre à chaque modèle. Ces constructions se font sous forme graphique, à l’aide de boîtes et de relations à organiser et à paramétrer. MAGéo permet d’imaginer une gamme très importante de modèles dynamiques et répond donc aux besoins des modèles les plus exigeants. The Bartlett. Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs. De PHAN Denis (Auteur), AMBLARD Frédéric (Auteur) Cet ouvrage est une introduction aux méthodes utilisées dans le traitement des images. Il présente cette discipline sous l'éclairage de l'analyse numérique et de la modélisation en mécanique. Il expose de manière pédagogique les méthodes pour résoudre des problèmes d'équations aux dérivées partielles de la physique et pouvant être utilisées en imagerie.

Par exemple, l'équation de la chaleur et celle des fluides non newtoniens sont analysées et des schémas simples de résolution sont proposés. Publié le : vendredi 8 septembre 2006 Lecture(s) : 208 Licence : Tous droits réservés Nombre de pages : 448 Voir plus Voir moins. Démarche géo-prospective et modélisation causale probabiliste. 1Le principal objectif de la recherche qui sous-tend cet article est le développement de nouvelles méthodologies à des fins de géo-prospective territoriale. Les nouveaux protocoles méthodologiques devront avant tout permettre de modéliser une interaction complexe territorialisée entre des phénomènes relevant de plusieurs thématiques (urbanisme, transports, économie, démographie, environnement, etc.).

En ce sens, nous voulons dépasser les limites des modèles sectoriels (tels que les modèles de projection démographique), qui sont incapables de prendre en compte les interactions croisées et circulaires entre les différentes thématiques. 2Ensuite, les nouveaux protocoles devront guider la construction de scénarios, pour aller au-delà du simple bon sens dans leur identification (par exemple en vérifiant la cohérence des éléments qui les constituent). 3Cette recherche méthodologique est actuellement en cours. Figure 1 : La structure d’un simple réseau bayésien de cinq variables. Journée de la Chaire ParisTech Modélisation prospective - Gis Modélisation Urbaine. Journée de la Chaire ParisTech Modélisation prospective Prospective pour les enjeux Energie-Climat. La transition énergétique au prisme des modèles de prospective : Etat de l'art et nouvelles frontiès 11 mars 2014 Ecole des Ponts ParisTech - Champs-sur-Marne Cette nouvelle Journée de la Chaire Modélisation prospective au service du développement durable, intitulée "La transition énergétique au prisme des modèles de prospective : Etat de l'art et nouvelles frontières, se tiendra le 11 mars 2014 à l'Ecole des Ponts ParisTech, Champs-sur-Marne, de 9h30 à 17h30, en présence des représentants des industriels partenaires de la chaire, des experts académiques, industriels et politiques du domaine et de la scène internationale (CEPS, AIE, Académie des Technologies, MEDDE, etc.).

Cette journée sera l'occasion de dresser le bilan des cinq premières années de la Chaire avec la contribution du CMA et du CIRED. Au programme de cette Journée. Pour en savoir plus. Mod�lisation prospective au service du d�veloppement durable. Ecoles partenaires : MINES ParisTech, École des Ponts ParisTech et AgroParisTech. Partenaires : Ademe, EDF, GRTGaz et Schneider Electric. Axes de recherche : Développement et pérennisation d’outils de modélisation prospective innovants ayant vocation à faciliter la prise de décision sur la base de scénarios prospectifs portant sur des questions d’énergie et de climat, de développement industriel et de choix technologiques. Titulaires : Nadia Maïzi (Centre de mathématiques appliquées) et Jean-Charles Hourcade (École des Ponts ParisTech/AgroParisTech/CNRS/EHESS).

Site internet : Journée prospective et d’émergence de projets sur la modélisation urbaine [CoS Ecotechnologies] – 23 septembre 2015 | Advancity. Les rêves des algorithmes : notre pire cauchemar ? | La Gaîté lyrique. La planification urbaine à l’épreuve des solidarités interterritoriales - Prospective urbaine. HTTP 302. Compte rendu d’une recherche interdisciplinaire entre sociologues et informaticiens. De la sociologie de l’action organisée au logiciel SocLab - Publications IEP. Philippe Boigey , Essai de modélisation de la complexité sociale des projets et étude de cas. Mairies 4.0 : Lyon Métropole joue à Sim City en modélisant le quartier de Gerland. Exercices de mindmapping. Initiation aux méthodes statistiques en sciences sociales. Où est Charlie ? Ce que montrent réellement les cartes d’Emmanuel Todd – Monde géonumérique | Analyser la géonumérisation du monde telle qu'elle va: cartographie, SIG, globes virtuels, cyberespace

Labex Futurs Urbains - GT Modélisation et dynamiques urbaines" Leonardo Gabriel Rodriguez Zoya , Le modèle épistémologique de la pensée complexe : analyse critique de la construction de la connaissance en systèmes complexes. LEREPS - VAUTIER Claude. SocLab téléchargement gratuit, SocLab téléchargement de logiciel - allgou.com. Session on Epistemology and modelling / Training & Research School / EVENTS & TRAINING / Home page - Agreenskills. Urban Modelling - Toward integrated modelling of urban systems - Sciencesconf.org. Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs. A quoi ressemblera lyon en 2025. UCL Centre for Advanced Spatial Analysis. Pablo Jensen. 4.GIS O.HAXAIRE. An agent-based model generating social practices. Welcome | Center for Social Dynamics and Complexity. CoMSES Computational Model Library.

RIG2008 Houet epreuve. Master Systèmes Complexes Naturels et Industriels (SCNI) de l'Université Rennes 1. NetLogo Web. Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - Annuaire. UMR 6266-IDEES - Modélisation et simulation des systèmes complexes spatialisés. Advances in Computational Social Science and Social Simulation - UAB Digital Repository of Documents. Social Networks and Spatial Distribution. Programme SYSTEMES COMPLEXES ET MODELISATION MATHEMATIQUE. Rob Axtell. Frédéric AMBLARD. Collège Systèmes Multi-Agents. L'Etre Urbain : urbanisme et systèmes complexes. Système multi-agents. Index. GEMASS. ERC GeoDiverCity. RNSC | laboratories-fr. Géographie-cités - GeoDiverCity. Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs.

An agent-based model generating social practices | Open Agent Based Modeling Consortium. Agent based simulation of social dynamics | Open Agent Based Modeling Consortium. ABODE - Agent Based Model of Origin Destination Estimation | Open Agent Based Modeling Consortium. Sans titre. A simple Multi-Agent System of the Tragedy Of the Commons (MASTOC-s) | Open Agent Based Modeling Consortium. A Multi-level Multi-model of Collective Motion | Open Agent Based Modeling Consortium. A model of urban expansion policy scenarios using an agent-based approach—a case of the Guangzhou Metropolitan Region of China | Open Agent Based Modeling Consortium.

A model of circular migration | Open Agent Based Modeling Consortium. A land-use model to illustrate ambiguity in design | Open Agent Based Modeling Consortium. Bibliographic Library | Open Agent Based Modeling Consortium. Home—Innovations in Collaborative Modeling—Michigan State University. Open Agent Based Modeling Consortium | ... a node in the CoMSES Network. Rob Axtell. Your IP has been blocked. "Anarchy" Reigns. Review of Weisberg, Michael: Simulation and Similarity: Using Models to Understand the World (Oxford Studies in Philosophy of Science) Rethinking the Tragedy of the Commons. Reallocation Problems in Agent Societies. Nonlinear Dynamics of Crime and Violence in Urban Settings.

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Journal of Artificial Societies and Social Simulation Index. "Anarchy" Reigns. Journal of Artificial Societies and Social Simulation. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems) Sugarscape. Sugarscape. Agents. Research | www.css.gmu.edu.