Groupe Caisse des Dépôts. Diversité et complémentarité des modèles multi-agents en sciences sociales. Notes Les auteurs remercient les lecteurs de la Revue française de sociologie pour leurs commentaires et leurs suggestions contructives.
Cette recherche a bénéficié du financement de l’ANR à travers trois programmes : COSMAGEMS (ANR-06-CORP-031), DYXI (ANR-08-SYSCOMM-008) et TRANSMONDYN (ANR-10-BLAN-1805-01). Un « fait stylisé » est une présentation simplifiée (i.e. taux, ratio ou écart, structure spatiale) d’une régularité empirique sur l’observation de laquelle il y a un large accord. Le terme a été popularisé en économie par Nicholas Kaldor (1961).
Si l’on change le contexte et/ou la finalité, on change le point de vue. Comme la notion de modèle est polysémique (Varenne, 2007, 2010, 2011, 2013 ; Phan, 2014), on retiendra la définition de Marvin L. La notion de « cadre conceptuel d’arrière-plan » désigne un cadre conceptuel unifié dont les principes épistémologiques et méthodologiques ne font pas l’objet d’une remise en cause. N. D’après M. Voir B. Selon Charles S. R. Gouvernement & action publique 04-2, avril-juin 2015, Gouverner par les architectures informatiques. Logiciels et progiciels de gestion intégrée dans le secteur social Magali Nonjon (IEP Aix-en-Provence, CHERPA, LBNC), Guillaume Marrel (Université d'Avignon, LBNC, CHERPA) La donnée et le système.
Comment socialiser un instrument d'action publique ? Le cas du système d’information partagé-personnes handicapées (2006-2014) Review of Bernado Alves Furtado, Patricia A. M. Sakowski, Marina H. Tovolli: Modeling Complex Systems for Public Policies. Can complexity research improve public policy?
“Yes” say the complexity scholars who have contributed to this book from Brazil’s Institute for Applied Economic Research. Review of Walloth, Christian, Gebetsroither-Geringer, Ernst, Atun, Funda and Werner, Liss C. (eds.): Understanding Complex Urban Systems: Integrating Multidisciplinary Data in Urban Models (Understanding Complex Systems)
The book Understanding Complex Urban Systems edited by Walloth et al. has been published with the aim to discuss approaches that help understanding the complexities of urban systems “by overcoming data-related challenges” (p. v).
It is precisely devoted to problems of data availability, quality, accuracy, and resolution. Journal of Artificial Societies and Social Simulation Index. L’observation des territoires et la mise en place de normes : édition 2010. Un journée consacrée à la modélisation en observation urbaine.
Le programme La modélisation en observation urbaine s’étend dans des champs de plus en plus vastes : population, consommation d’espace, environnement…Comment se repérer dans la diversité des méthodes et des approches ? Quelles sont les utilisations possibles ? La recherche de méthodes d’observation permettant les comparaisons spatiales, temporelles et une connaissance partagée entre acteurs, peut conduire à des processus s’apparentant à de la normalisation. MAGéo, une plateforme de modélisation et de simulation multi-agent pour les sciences humaines. Le projet MAGéo a bénéficié du soutien de l’Agence Nationale de la Recherche (ANR, projet 05-JCJC-0129), et du Fonds européen de développement régional (FEDER), dossier n°32117. 1La modélisation et la simulation de systèmes complexes (Phan & Amblard, 2007) spatialisés (Benenson & Torrens, 2004) et multi-niveaux (Langlois, 2010) touche de nombreuses thématiques transversales aux sciences humaines et sociales.
Les évolutions des systèmes de villes (Pumain et al., 1995) et les étalements urbains (Dubos-Paillard et al., 2003), la diffusion d’innovation (Daudé, 2003) ou d’épidémie (Badariotti et al., 2007), les mobilités urbaines quotidiennes (Banos et al., 2010) ou en situation de catastrophe (Tranouez et al., 2012), les processus de ruissellements de surface (Delahaye et al., 2002) ou les représentations spatiales dans les choix résidentiels (Bonnefoy, 2003) sont quelques exemples significatifs des champs d’exploration possibles. 2.1 Objectif général 2.4 Le concept d’organisation.
Procedia Engineering. Download - umi. P. Jeffrey Brantingham UCLA. ERC Momentum – Computational Social Science. K.
NEST - Neighborhood Evaluation for Sustainable Territories. Modeling Cities and Regions as Complex Systems. “This book’s authors are among the most respected, experienced, and accomplished innovators in land change simulation modeling.
This book is essential reading for scholars of cellular automata and of other spatially explicit landscape models concerning complex systems. MobiSim - Doctoral theses. Ecological impacts of urban forms.
Projet CITiES (Calibrage et valIdation de modèles Transport – usagE des Sols) Calibrage et validation de modèles pour la planification urbaineCalibrage et validation de modèles intégrés transport usage du sol pour la planification urbaine Promouvoir l’utilisation de modèles intégrés transport usage du sol pour la conception et l’évaluation de politiques de transport et d’aménagementDans un contexte associant changement climatique, raréfaction des ressources fossiles et faible croissance économique, faire la ville durable est devenu un enjeu majeur.
Au vu de la complexité des villes modernes, la conception de telles politiques ne saurait s’appuyer exclusivement sur des dires d’expert. Ceci est particulièrement vrai dans le cas de projets de transport ou d’aménagement, du fait des interactions entre système de transport et système d’usage du sol. Des mesures ou projets paraissant de bon sens à première vue peuvent in fine avoir des effets indésirables du fait de ces interactions difficiles à appréhender sans recourir à des simulations numériques.
Search. NEST - Neighborhood Evaluation for Sustainable Territories. Batty us 2003. Terranumerica. Modeling Cities and Regions as Complex Systems. Projet CITiES (Calibrage et valIdation de modèles Transport – usagE des Sols) Un modèle informatique de la violence urbaine pour prédire le futur de Jérusalem. Une équipe de chercheurs de l’ETH Zurich, de l’Institut de hautes études et du développement de Genève et de l’Université hébraïque de Jérusalem a développé un modèle informatique permettant de mieux comprendre les sources de violence dans les zones urbaines, et a choisi d’utiliser Jérusalem comme exemple.
Grâce à des données sur la population des 77 quartiers de la ville, et à d’autres sur les violences observées dans ces différentes zones, les chercheurs ont réussi à mettre au point un modèle efficace de prédiction de la violence. Testé sur les années précédentes, le modèle a obtenu des résultats conformes aux archives pour 59 des 77 quartiers sur la période 2001-2004 (seconde Intifada). La ville était alors presque entièrement plongée dans la violence. Pour la période 2005-2009, les résultats étaient encore plus encourageants (prédictions exactes pour 64 quartiers sur 77), révélant une violence concentrée dans les quartiers Est de la ville.
Sorméa - Modélisation et simulation dynamique avec AIMSUN. ACTEUR ANR. Technologies for urban and spatial planning : virtual cities and territories (eBook, 2014) Ville et image. Equipe : CERMA ensa Nantes : Myriam Servières, Guillaume Moreau, Vincent Tourre, Thomas LeducIETR Université de Nantes : Luce Morin, Muriel PressigoutIFSTTAR Nantes : Hervé AndrieuIRCCyN Ecole Centrale de Nantes : Benjamin Hervy, Florent Laroche, Nicolas NormandIRENAV Ecole navale de Brest : David Brosset, Cyril Ray, Eric Saux, Rémy Thibaud L2G ESGT Le Mans : Jean-Michel Follin, Billel Soussi L3I Université de La Rochelle : Alain Bouju.
Objectifs L'objectif est de mettre en place un réel projet de recherche fédératif à l'issue du prochain quadriennal. Au sein de cette action fédérative nous nous intéressons tour à tour aux trois statuts principaux de l'image : Ces études s'appuient sur les premiers résultats obtenus au sein du PRF Données urbaines au cours du précédent quadriennal. MobiSim - Doctoral theses. Social Simulation and Serious Games. Social simulation. Social simulation is a research field that applies computational methods to study issues in the social sciences.
The issues explored include problems in psychology,[1] organizational behavior,[2] sociology, political science, economics, anthropology, geography, engineering,[2] archaeology and linguistics (Takahashi, Sallach & Rouchier 2007). Social simulation aims to cross the gap between the descriptive approach used in the social sciences and the formal approach used in the hard sciences, by moving the focus on the processes/mechanisms/behaviors that build the social reality.
In social simulation, computers support human reasoning activities by executing these mechanisms. Présentation. Méthodes de prospective > Les outils téléchargeables - compatibilité Windows uniquement > Micmac. Se poser les bonnes questions et identifier les variables clés L'analyse structurelle est un outil de structuration d'une réflexion collective qui fait partie de l’héritage des travaux d’analyse de système que l’on doit à la Rand corporation et qui ont été bien décrits dans le fameux livre d’Erik Jantsch ( en ligne dans la mémoire prospective). La méthode Micmac pour Multiplication matricielle appliquée à un classement a été développée en 1971 par Michel Godet et a fait l’objet d’une application aux facteurs clés de développement de l’énergie nucléaire en 1974 avec JC Duperrin du CEA. Cf Tom2 chapitre 5 du manuel de prospective stratégique. Intelligence artificielle et agents collectifs : le modèle EUROSIM.
EUROSIM est un modèle multi-agents conçu pour simuler l’évolution à moyen terme du système des villes européennes. Les agents sont des entités collectives, les grandes villes caractérisées par leur taille et leur fonction dans le système des villes, et dont les interactions (échanges modulés par des relations de proximité ou de réseau) déterminent la dynamique relative, tandis que la croissance d’ensemble dépend de l’innovation. Des outils d’analyse multiscalaire ont été développés afin d’interpréter les sorties du modèle et faciliter le calibrage. EUROSIM is a multi-agent model for simulating the short term evolution of the European urban system.
The agents, the largest cities, are collective entities, whose attributes are size and function within the system of cities. Their interactions, based upon spatial proximity or connexity within networks, are controlling the relative dynamics while the global growth is driven by innovation. The Simpop Project. M2 ANDROIDE : MOSIMA.
Université Pierre et Marie Curie Master d'Informatique Spécialité ANDROIDE Année 2015-2016 Responsable : Jean-Daniel Kant Enseignants : Vincent Corruble, Zahia Guessoum, Cédric Herpson, Jean-Daniel Kant L’objectif de cette UE est de montrer comment les systèmes Multi-Agents (MA) peuvent être utilisés pour modéliser et simuler des Systèmes Complexes faisant intervenir un grand nombre d’agents intelligents en interaction dans des environnements riches et dynamiques. On présentera notamment les bases méthodologiques, ainsi que les principales problématiques technologiques (architectures d’agents, apprentissage,…) pertinentes pour la modélisation et la simulation MA.
De nombreux cas d’application, ainsi qu’une grande place faite à la mise en pratique sur machine, illustreront le cours dans des domaines variés : simulation pour les sciences économiques et sociales, simulation de villes, réseaux, etc. Exploring Creativity and Urban Development with Agent-Based Modeling. AMABILE, T.M. (1996). Creativity In Context: Update To The Social Psychology Of Creativity. Procedural Content Graphs for Urban Modeling. Publication search for "urban modeling" Modeling Urban Growth at a Micro Level: A Panel Data Analysis: Environmental IS&T Journal Article.
Urban Data Modelling and Visualisation 2014. Modèles - Commod. UMR 6266-IDEES - MAGEO. MAGéo (Modélisation Agent Géographique) est une plateforme de simulation multi-agent dédiée aux problématiques spatialisées et multiniveau, suffisamment visuelle et intuitive pour être accessible aux utilisateurs sans expérience en programmation informatique. La plateforme MAGéo intègre en un seul outil toutes les phases du cycle de vie d’un modèle, de la conception à la réalisation et jusqu’à la simulation dans l’espace et le temps permettant la validation.
Ce cycle est réitérable dans une spirale de complexification progressive. Chaque modèle est conçu sous forme graphique à travers son modèle conceptuel (ou ontologie) et le modélisateur construit une interface graphique de pilotage et d’observation propre à chaque modèle. Ces constructions se font sous forme graphique, à l’aide de boîtes et de relations à organiser et à paramétrer. MAGéo permet d’imaginer une gamme très importante de modèles dynamiques et répond donc aux besoins des modèles les plus exigeants. The Bartlett. Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs. De PHAN Denis (Auteur), AMBLARD Frédéric (Auteur) Cet ouvrage est une introduction aux méthodes utilisées dans le traitement des images. Il présente cette discipline sous l'éclairage de l'analyse numérique et de la modélisation en mécanique.
Il expose de manière pédagogique les méthodes pour résoudre des problèmes d'équations aux dérivées partielles de la physique et pouvant être utilisées en imagerie. Par exemple, l'équation de la chaleur et celle des fluides non newtoniens sont analysées et des schémas simples de résolution sont proposés. Cet ouvrage présente aussi des outils de la mécanique de la rupture ou des surfaces minima. Démarche géo-prospective et modélisation causale probabiliste. 1Le principal objectif de la recherche qui sous-tend cet article est le développement de nouvelles méthodologies à des fins de géo-prospective territoriale. Les nouveaux protocoles méthodologiques devront avant tout permettre de modéliser une interaction complexe territorialisée entre des phénomènes relevant de plusieurs thématiques (urbanisme, transports, économie, démographie, environnement, etc.).
En ce sens, nous voulons dépasser les limites des modèles sectoriels (tels que les modèles de projection démographique), qui sont incapables de prendre en compte les interactions croisées et circulaires entre les différentes thématiques. 2Ensuite, les nouveaux protocoles devront guider la construction de scénarios, pour aller au-delà du simple bon sens dans leur identification (par exemple en vérifiant la cohérence des éléments qui les constituent). Journée de la Chaire ParisTech Modélisation prospective - Gis Modélisation Urbaine. Journée de la Chaire ParisTech Modélisation prospective Prospective pour les enjeux Energie-Climat.
La transition énergétique au prisme des modèles de prospective : Etat de l'art et nouvelles frontiès 11 mars 2014 Ecole des Ponts ParisTech - Champs-sur-Marne Cette nouvelle Journée de la Chaire Modélisation prospective au service du développement durable, intitulée "La transition énergétique au prisme des modèles de prospective : Etat de l'art et nouvelles frontières, se tiendra le 11 mars 2014 à l'Ecole des Ponts ParisTech, Champs-sur-Marne, de 9h30 à 17h30, en présence des représentants des industriels partenaires de la chaire, des experts académiques, industriels et politiques du domaine et de la scène internationale (CEPS, AIE, Académie des Technologies, MEDDE, etc.). Cette journée sera l'occasion de dresser le bilan des cinq premières années de la Chaire avec la contribution du CMA et du CIRED. Mod�lisation prospective au service du d�veloppement durable.
Ecoles partenaires : MINES ParisTech, École des Ponts ParisTech et AgroParisTech. Partenaires : Ademe, EDF, GRTGaz et Schneider Electric. Axes de recherche : Développement et pérennisation d’outils de modélisation prospective innovants ayant vocation à faciliter la prise de décision sur la base de scénarios prospectifs portant sur des questions d’énergie et de climat, de développement industriel et de choix technologiques. Journée prospective et d’émergence de projets sur la modélisation urbaine [CoS Ecotechnologies] – 23 septembre 2015. Les rêves des algorithmes : notre pire cauchemar ? La planification urbaine à l’épreuve des solidarités interterritoriales - Prospective urbaine. HTTP 302. Compte rendu d’une recherche interdisciplinaire entre sociologues et informaticiens. De la sociologie de l’action organisée au logiciel SocLab - Publications IEP. Philippe Boigey , Essai de modélisation de la complexité sociale des projets et étude de cas.
Mairies 4.0 : Lyon Métropole joue à Sim City en modélisant le quartier de Gerland. Exercices de mindmapping. Initiation aux méthodes statistiques en sciences sociales. Où est Charlie ? Ce que montrent réellement les cartes d’Emmanuel Todd – Analyser la géonumérisation du monde telle qu'elle va: cartographie, SIG, globes virtuels, cyberespace… Labex Futurs Urbains - GT Modélisation et dynamiques urbaines" Leonardo Gabriel Rodriguez Zoya , Le modèle épistémologique de la pensée complexe : analyse critique de la construction de la connaissance en systèmes complexes. LEREPS - VAUTIER Claude.
SocLab téléchargement gratuit, SocLab téléchargement de logiciel - allgou.com. Session on Epistemology and modelling / Training & Research School / EVENTS & TRAINING / Home page - Agreenskills. Urban Modelling - Toward integrated modelling of urban systems - Sciencesconf.org. Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs.
A quoi ressemblera lyon en 2025. UCL Centre for Advanced Spatial Analysis. Pablo Jensen. 4.GIS O.HAXAIRE. An agent-based model generating social practices. Center for Social Dynamics and Complexity. CoMSES Computational Model Library. RIG2008 Houet epreuve. Master Systèmes Complexes Naturels et Industriels (SCNI) de l'Université Rennes 1. NetLogo Web. Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - Annuaire. UMR 6266-IDEES - Modélisation et simulation des systèmes complexes spatialisés. Advances in Computational Social Science and Social Simulation - UAB Digital Repository of Documents. Social Networks and Spatial Distribution. Programme SYSTEMES COMPLEXES ET MODELISATION MATHEMATIQUE. Rob Axtell. Frédéric AMBLARD. Collège Systèmes Multi-Agents. L'Etre Urbain : urbanisme et systèmes complexes. Système multi-agents. Index. GEMASS. ERC GeoDiverCity. Laboratories-fr. Géographie-cités - GeoDiverCity.
Modélisation et simulation multi-agents: applications aux Sciences de l'Homme et de la Société (Coll. Science informatique et SHS) - PHAN Denis, AMBLARD Frédéric - Savoirs. An agent-based model generating social practices. Agent based simulation of social dynamics. ABODE - Agent Based Model of Origin Destination Estimation. Sans titre. A simple Multi-Agent System of the Tragedy Of the Commons (MASTOC-s) A Multi-level Multi-model of Collective Motion.
A model of urban expansion policy scenarios using an agent-based approach—a case of the Guangzhou Metropolitan Region of China. Open Agent Based Modeling Consortium. A land-use model to illustrate ambiguity in design.