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Big data

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Ces DSI qui prennent le virage du Big Data : Catalina Marketing : le Big Data au cœur du métier du couponing. Catalina Marketing a mis le Big Data directement au service de son cœur de métier.

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A savoir : la gestion de campagnes marketing en magasin sous la forme d'opérations de couponing ciblées. La société s'adosse à une infrastructure de traitement de données en masse pour générer et calculer ses bons de réduction lors du passage des clients en caisse, en réalisant une analyse en temps réel du contenu des caddies. Une autre application Big Data déployée cible la réalisation d'études pour connaitre le potentiel d'un nouveau produit. Les gagnants et les perdants de la révolution Big Data. Par Romain Chaumais, Co-fondateur d’Ysance et directeur des opérations. Actian lance deux plateformes d’intégration Cloud et d’analyse du Big Data pour aider les entreprises à prendre les meilleures décisions et prospérer à l’Age de la Data.

Hadoop, Business Analytics and Beyond. A Big Data Manifesto from the Wikibon Community Providing effective business analytics tools and technologies to the enterprise is a top priority of CIOs and for good reason.

Hadoop, Business Analytics and Beyond

Effective business analytics – from basic reporting to advanced data mining and predictive analytics — allows data analysts and business users alike to extract insights from corporate data that, when translated into action, deliver higher levels of efficiency and profitability to the enterprise. Underlying every business analytics practice is data. Traditionally, this meant structured data created and stored by enterprises themselves, such as customer data housed in CRM applications, operational data stored in ERP systems or financial data tallied in accounting databases. Traditional data management and business analytics tools and technologies are straining under the added weight of Big Data and new approaches are emerging to help enterprises gain actionable insights from Big Data. The Changing Nature of Big Data. Presentation technologie emailvision. Livres blancs sur l'eCRM. Ressources Accédez à toutes nos ressources : vous trouverez ci-dessous nos livres blancs, bonnes pratiques, avis d’experts et cas clients couvrant l’ensemble de notre expertise.

Livres blancs sur l'eCRM

CONTACTMENTIONS LÉGALESPLAN DU SITE© Copyright Cabestan 2013. Tous droits réservés. Histoire du cloud computing de la naissance à nos jours. Selon les prévisions, d'ici 2020, le marché du cloud computing devrait dépasser les 241 milliards de dollars… Mais comment en est-on arrivé là ?

Histoire du cloud computing de la naissance à nos jours

Par quoi tout a commencé ? Même si le cloud computing est en réalité assez récent (les premiers sites Web grand public et professionnels de services de cloud computing, Google et salesforce.com, ont été lancés en 1999), son histoire est directement liée au développement d'Internet et des technologies d'entreprise. Le cloud représente en effet la solution idéale permettant d'allier les bénéfices de l'Internet et les améliorations des technologies d'entreprise. L'histoire des technologies d'entreprise est longue et fascinante, presque aussi longue que celle du commerce lui-même.

Néanmoins, les avancées ayant eu une incidence directe sur le cloud computing ont vu le jour grâce à l'émergence des premiers ordinateurs, faisant figure de fournisseurs de solutions d'entreprise concrètes. Les balbutiements d'Internet Le saviez-vous ? J.C.R. Le saviez-vous ? Retail measurement technology. Les lauréats des Trophées de l'Innovation Big Data. Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data.

Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils...

Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...). Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies.

Quelles sont les principales technologies de Big Data ?